爱豆文档 - 信息安全文档下载平台 - idocdown.com （部分文档，免费下载）

. . . . . .

括号匹配的最大长度问题

**括号匹配的最大长度问题** **题目描述** 给定一个只包含字符 `'('` 和 `')'` 的字符串 `s`，找出其中最长的有效（格式正确）括号子串的长度。 - 有效括号字符串需满足： - 每个左括号 `'('` 必须有对应的右括号 `')'` 匹配。 - 括号匹配需按正确顺序（即 `")("` 无效）。 - 示例： - 输入：`s = "(()"`，输出：`2`（最长有效子串为 `"()"`）。 - 输入：`s = ")()())"`，输出：

2025-11-06 07:07:19

哈希算法题目：设计一个支持动态扩容的哈希表（使用再哈希策略）

**哈希算法题目：设计一个支持动态扩容的哈希表（使用再哈希策略）** **题目描述** 设计一个哈希表，支持以下操作： - `put(key, value)`：插入键值对。若键已存在，则更新值。 - `get(key)`：返回键对应的值，若键不存在则返回-1。 - `remove(key)`：删除键值对。要求哈希表支持动态扩容：当负载因子（元素数量/桶数量）超过阈值时，自动扩容至原大小的2倍，并重新哈希所有元素。冲突解决采用链地址法（每个桶使用链表存储元素）。扩容时需使

2025-11-06 07:01:59

高斯-拉盖尔求积公式在带振荡衰减函数积分中的应用

**高斯-拉盖尔求积公式在带振荡衰减函数积分中的应用** **题目描述** 计算无穷区间积分 \( I = \int_{0}^{\infty} e^{-x} \cos(\omega x) \, dx \)，其中 \(\omega > 0\) 是振荡频率参数。此类积分常见于物理和工程中（如阻尼振荡系统的响应分析）。直接数值积分可能因振荡性和无穷区间而效率低下，需结合高斯-拉盖尔求积公式进行高效计算。 --- **解题过程** **1. 问题分析与高斯-拉盖尔公式的适配** -

2025-11-06 06:56:45

排序算法之：Tree Sort（树排序）的构建与遍历优化

**排序算法之：Tree Sort（树排序）的构建与遍历优化** **题目描述** 给定一个整数数组 `[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]`，要求使用 **树排序（Tree Sort）** 对数组进行升序排序。树排序的核心思想是：将数组元素依次插入二叉搜索树（BST）中，再通过中序遍历 BST 得到有序序列。需要分析时间复杂度、空间复杂度，并讨论如何处理重复元素和优化树结构（如平衡二叉搜索树）。 --- **解题过程** **1. 二叉搜索树（BST）的构建

2025-11-06 06:51:28

排序算法之：睡眠排序（Sleep Sort）的并行化优化与竞态条件处理

**排序算法之：睡眠排序（Sleep Sort）的并行化优化与竞态条件处理** **题目描述** 睡眠排序是一种基于多线程和时间延迟的非比较排序算法。其核心思想是：对于数组中的每个元素 `x`，启动一个独立的线程（或任务），使其休眠 `x` 个单位时间（例如毫秒），然后输出 `x`。理论上，数值越小的元素会越早醒来并输出，从而实现排序。但原始睡眠排序存在严重的竞态条件（Race Condition）和资源管理问题，尤其在处理负数、大数值或重复元素时可能失效。本题要求分析睡眠排序的并行化缺陷

2025-11-06 06:46:12

区间动态规划例题：最小代价构造回文串问题（字符替换与删除）

**区间动态规划例题：最小代价构造回文串问题（字符替换与删除）** **题目描述** 给定一个字符串 `s` 和两个整数 `cost_insert` 和 `cost_replace`，分别表示插入一个字符和替换一个字符的代价。你可以进行以下操作任意次： 1. 在任意位置插入一个字符，代价为 `cost_insert`。 2. 将任意一个字符替换为另一个字符，代价为 `cost_replace`。求将 `s` 变成回文串的最小总代价。 **示例**： - 输入：`s

2025-11-06 06:40:54

基于预训练语言模型的文本生成算法：MCTS增强解码算法详解

**基于预训练语言模型的文本生成算法：MCTS增强解码算法详解** **题目描述** MCTS（蒙特卡洛树搜索）增强解码是一种将蒙特卡洛树搜索策略与预训练语言模型（如GPT系列）相结合的解码算法。传统解码策略（如贪心搜索、束搜索）在生成长文本时容易陷入局部最优，导致重复、不连贯或逻辑偏离。MCTS通过模拟随机 rollout 和回溯评估，在解码过程中平衡探索（尝试潜在的高收益路径）和利用（选择当前已知最优路径），旨在生成长文本时提升全局一致性和多样性。 **解题过程** **1. 问题建模

2025-11-06 06:35:32

区间动态规划例题：最小插入次数构造回文串问题（字符插入与删除）

**区间动态规划例题：最小插入次数构造回文串问题（字符插入与删除）** **题目描述** 给定一个字符串 `s`，你可以进行两种操作： 1. **插入**一个字符，成本为 `insertCost`。 2. **删除**一个字符，成本为 `deleteCost`。目标是通过若干次操作将 `s` 变成回文串，且总成本最小。求最小成本。 **示例** - 输入：`s = "abac"`, `insertCost = 1`, `deleteCost = 1` -

2025-11-06 06:14:22

xxx 图着色问题（贪心算法）

**xxx 图着色问题（贪心算法）** 图着色问题是一个经典的图论问题，其目标是为图中的每个顶点分配一种颜色，使得任何两个相邻的顶点颜色不同，同时使用的颜色总数尽可能少。这个问题是NP-hard的，但贪心算法提供了一种简单且高效的近似解法。 **题目描述** 给定一个无向图 \( G = (V, E) \)，其中 \( V \) 是顶点集合，\( E \) 是边集合。要求使用贪心算法对图进行着色，使得相邻顶点颜色不同，并尽量最小化颜色数量。 **解题过程** 贪心算法的核心思想是：

2025-11-06 06:08:58

分块矩阵的预处理共轭梯度法解对称正定线性方程组

**分块矩阵的预处理共轭梯度法解对称正定线性方程组** **题目描述** 考虑对称正定线性方程组 \( A\mathbf{x} = \mathbf{b} \)，其中 \( A \) 是大型稀疏矩阵。直接应用共轭梯度法（CG）可能收敛缓慢，尤其是当 \( A \) 的条件数较大时。分块矩阵的预处理共轭梯度法（PCG）通过引入预处理矩阵 \( M \) 来改善系数矩阵的谱性质，加速收敛。具体任务包括： 1. 将矩阵 \( A \) 按分块结构划分，设计分块预处理子 \( M \)（如分块对

2025-11-06 05:58:16

基于多任务学习的自然语言处理算法

**基于多任务学习的自然语言处理算法** ### 题目描述多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）是一种通过同时学习多个相关任务来提升模型泛化能力的方法。在自然语言处理（NLP）中，MTL通常通过共享底层网络结构（如词嵌入层或Transformer编码器），并在上层针对不同任务设计特定输出层来实现。例如，一个模型可以同时进行命名实体识别（NER）、词性标注（POS）和语义角色标注（SRL），通过任务间的关联性相互增强性能。 --- ### 解题过程详解

2025-11-06 05:52:53

基于深度学习的图像超分辨率算法：RCAN（残差通道注意力网络）

**基于深度学习的图像超分辨率算法：RCAN（残差通道注意力网络）** **题目描述** 图像超分辨率（Super-Resolution, SR）是指从低分辨率（LR）图像重建出高分辨率（HR）图像的技术。RCAN是一种基于深度学习的超分辨率算法，其核心创新在于引入了**残差中的残差（Residual in Residual, RIR）**结构和**通道注意力（Channel Attention, CA）**机制。RIR结构通过堆叠多个残差组（Residual Group, RG）和长跳跃

2025-11-06 05:47:33

跳转到页