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离散微分算法教程

本教程详细介绍了离散微分算法的基本原理、实现方法及其在科学计算、工程仿真等领域的应用。包括前向差分、后向差分及中心差分的定义与Python示例代码。

2025-04-12 23:50:37

泰勒公式全面教程

本文档全面介绍了泰勒公式的定义、推导过程、余项类型、常见函数的泰勒展开式及其应用和误差分析，帮助读者深入理解泰勒公式的原理和实际用途。

2025-04-13 23:30:59

分部积分法教程

本文详细介绍了分部积分法，包括其定义、公式推导、应用步骤及示例。适用于处理两个函数乘积的不定积分和定积分，是简化复杂积分计算的有效方法。

2025-04-19 23:15:18

PCA算法教程

本教程详细介绍了主成分分析（PCA）的原理、实现步骤及应用场景。PCA是一种常用的数据降维技术，通过线性变换将高维数据映射到低维空间，保留主要信息。适用于数据预处理、特征提取和模式识别等领域。

2025-04-19 19:23:12

牛顿迭代法教程

本文详细介绍了牛顿迭代法（Newton's Method）的基本原理、算法步骤、收敛性分析及Python实现示例，探讨了其在工程和科学计算中的应用实例，并分析了该方法的优缺点。

2025-04-13 00:41:48

奇异值分解(SVD)教程

本教程全面介绍了奇异值分解（SVD）的概念、步骤以及应用领域，适合初学者至进阶研究者阅读。内容涵盖基础知识回顾、SVD定义、计算方法及工具介绍，并通过实例分析其在数据压缩、推荐系统等领域的实际用途。

2025-04-13 00:14:28

微分方程教程

本教程介绍了微分方程的基本概念、分类（常微分方程与偏微分方程、线性与非线性等）、解法（如分离变量法、积分因子法）及其在物理、工程、经济等领域的广泛应用。同时简述了对于无法解析求解的情况所采用的数值方法。

2025-04-14 23:35:47

微分方程教程

本教程提供从基础到进阶的微分方程学习路径，涵盖了预备知识、微分方程概述、一阶与高阶微分方程等内容，并介绍了微分方程组及其应用。

2025-04-14 23:30:12

最远点对问题教程

本文介绍了如何在平面上找到距离最远的两个点，即最远点对问题。通过暴力法和基于凸包优化的方法（如Graham扫描、Andrew算法及旋转卡壳法）解决该问题，适用于大规模数据集。

2025-04-27 23:02:24

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