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快速傅里叶变换（FFT）教程

快速傅里叶变换(FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换的算法，可将DFT的时间复杂度从O(N^2)降至O(NlogN)。本教程介绍了FFT的基本概念、原理、实现步骤以及应用场景。

2025-04-13 00:08:29

离散微分算法教程

本教程详细介绍了离散微分算法的基本原理、实现方法及其在科学计算、工程仿真等领域的应用。包括前向差分、后向差分及中心差分的定义与Python示例代码。

2025-04-12 23:50:37

Diffie-Hellman 密钥交换算法教程

本文详细介绍了Diffie-Hellman密钥交换算法，包括其基本概念、数学基础、工作原理、安全分析及实际应用。该算法利用离散对数问题的困难性确保通信双方能在不安全的信道上建立共享密钥。

2025-04-12 23:33:25

聚类算法教程

本教程详细介绍了聚类算法的基本概念、常见算法（如K-Means、层次聚类、DBSCAN等）、应用场景、评价指标及其实现方法，适用于数据挖掘、图像处理等多个领域。

2025-04-12 22:07:59

聚类算法教程：从基础到实践

本教程介绍聚类算法的基本概念、常用算法（K-Means、层次聚类、DBSCAN）及其应用场景，并通过Python实现K-Means聚类。还探讨了评估与优化方法。

2025-04-12 22:00:32

压缩算法教程

本教程详细介绍了压缩算法的基本概念、分类、实现方法以及应用场景。涵盖了哈夫曼编码、算术编码、LZ77、LZ78、DEFLATE等无损压缩算法，以及JPEG、MP3、MPEG等有损压缩算法，并探讨了压缩算法的性能评估和优化。

2025-04-12 20:02:05

压缩算法教程

本教程文档详细介绍了数据压缩的基本概念、无损与有损压缩算法的原理及实现方法，包括哈夫曼编码、算术编码、LZ77等，并讨论了压缩算法的应用场景、性能评估以及未来发展趋势。

2025-04-12 19:58:41

分支限界算法教程

本教程详细介绍了分支限界算法（Branch and Bound, B&B）的原理、实现步骤、应用实例以及优化技巧，适用于解决组合优化问题如旅行商问题和背包问题。

2025-04-12 19:36:58

压缩算法基础教程

本教程介绍了数据压缩的基本概念、常见算法（如无损的Huffman编码和LZW算法，以及有损的JPEG和MP3）及其应用领域，并提供了如何根据需求选择合适压缩方案的方法。还包括了一个使用Python实现Huffman编码的实践案例。

2025-04-12 19:25:10

SHA3算法教程

本教程全面介绍了SHA3哈希算法，包括其结构、工作原理及如何在Python中实现。同时分析了SHA3的安全性，并讨论了其相较于SHA2的优势。

2025-04-12 18:25:17

SHA-256算法教程

本教程介绍了SHA-256哈希算法的基本原理、实现步骤以及应用场景，包括如何使用Python实现SHA-256，并讨论了其性能与安全性。

2025-04-12 18:20:35

蚁群算法详解

本文详细介绍了蚁群优化算法（ACO），包括其基本概念、工作原理、实现步骤以及应用领域。还提供了一个简单的Python代码框架，并讨论了参数调整技巧。

2025-04-12 17:57:45

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