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数据结构教程

本教程全面介绍了常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树和图）及其相关操作，并涵盖了算法设计原则与复杂度分析，旨在帮助读者提高编程能力和解决实际问题。

2025-04-19 16:45:38

中级难度算法题目（第三组）

本组题目涵盖图论、动态规划、回溯等核心算法领域，适合进一步巩固中级算法能力。题目包括克隆图、单词拆分、子集生成、课程表安排以及最长递增子序列。

2025-04-19 16:40:29

中级难度算法题目（第二组）

本文提供了五个中级难度的算法题目，涵盖双指针、贪心算法、动态规划、回溯法和排序合并等核心算法思想。每个题目附有详细的解析、示例以及Python代码实现。

2025-04-19 16:37:23

中级难度算法题目解析：涵盖双指针、滑动窗口、动态规划等

本文提供了几个中级难度的算法题目及其详细解析，包括三数之和（3Sum）、无重复字符的最长子串、零钱兑换（Coin Change）以及矩阵中的路径与岛屿数量问题。适合有一定编程基础的学习者练习，涵盖了排序、哈希表、动态规划及回溯法等核心算法思想。

2025-04-19 16:34:29

混沌系统教程文档

本文档介绍了混沌系统的基本概念、特性及其典型模型如洛伦兹吸引子、逻辑斯蒂映射等，并探讨了其在气象预测、生物学、经济学及密码学中的应用。通过分析方法和实验模拟，帮助读者理解混沌理论的基础知识。

2025-04-19 14:07:15

谷歌Transformer模型教程

本教程详细介绍了谷歌的Transformer模型，包括其背景、架构、训练与应用等。Transformer通过引入自注意力机制提升了处理长序列数据的能力，并被广泛应用于机器翻译、文本生成等领域。

2025-04-19 13:36:55

快速傅立叶变换（FFT）算法教程

本文介绍了快速傅立叶变换（FFT）算法，这是一种高效计算离散傅立叶变换（DFT）及其逆变换的方法。通过利用DFT的对称性和周期性，FFT将计算复杂度降低到O(N log N)，在信号处理、图像处理等领域有广泛应用。

2025-04-19 12:31:07

自然语言处理算法教程

本教程介绍了自然语言处理的基础概念、核心算法及其应用场景，涵盖从词袋模型到BERT等预训练模型的实现方法，并提供了相关代码示例。适合希望了解NLP领域的人士。

2025-04-19 10:39:08

最长子序列算法教程详细文档

本文详细介绍了最长公共子序列（LCS）和最长递增子序列（LIS）两种最长子序列问题的算法原理、实现方法及应用场景。通过动态规划等方法，可以有效解决这些问题。

2025-04-19 09:50:31

变分法教程

本文档介绍了变分法的基本概念，包括泛函、变分以及如何利用欧拉-拉格朗日方程求解极值问题。还探讨了变分法在物理学、工程学和经济学中的具体应用案例。

2025-04-16 11:59:32

图论算法教程

本教程介绍了图论的基础知识，包括图的定义、类型以及常见的表示方法。此外，还详细讲解了几种重要的图论算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）及Dijkstra算法，并提供了相应的Python实现。

2025-04-15 12:15:11

图论算法教程

本教程全面介绍了图论的基本概念、常见算法（如DFS、BFS、Dijkstra等）及其在社交网络分析、路径规划、网络安全等多个领域的应用。

2025-04-15 12:15:04

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