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谷歌Transformer模型教程

本教程详细介绍了谷歌的Transformer模型，包括其背景、架构、训练与应用等。Transformer通过引入自注意力机制提升了处理长序列数据的能力，并被广泛应用于机器翻译、文本生成等领域。

2025-04-19 13:36:55

快速傅立叶变换（FFT）算法教程

本文介绍了快速傅立叶变换（FFT）算法，这是一种高效计算离散傅立叶变换（DFT）及其逆变换的方法。通过利用DFT的对称性和周期性，FFT将计算复杂度降低到O(N log N)，在信号处理、图像处理等领域有广泛应用。

2025-04-19 12:31:07

自然语言处理算法教程

本教程介绍了自然语言处理的基础概念、核心算法及其应用场景，涵盖从词袋模型到BERT等预训练模型的实现方法，并提供了相关代码示例。适合希望了解NLP领域的人士。

2025-04-19 10:39:08

最长子序列算法教程详细文档

本文详细介绍了最长公共子序列（LCS）和最长递增子序列（LIS）两种最长子序列问题的算法原理、实现方法及应用场景。通过动态规划等方法，可以有效解决这些问题。

2025-04-19 09:50:31

变分法教程

本文档介绍了变分法的基本概念，包括泛函、变分以及如何利用欧拉-拉格朗日方程求解极值问题。还探讨了变分法在物理学、工程学和经济学中的具体应用案例。

2025-04-16 11:59:32

图论算法教程

本教程介绍了图论的基础知识，包括图的定义、类型以及常见的表示方法。此外，还详细讲解了几种重要的图论算法，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）及Dijkstra算法，并提供了相应的Python实现。

2025-04-15 12:15:11

图论算法教程

本教程全面介绍了图论的基本概念、常见算法（如DFS、BFS、Dijkstra等）及其在社交网络分析、路径规划、网络安全等多个领域的应用。

2025-04-15 12:15:04

纳维-斯托克斯方程教程

本文档全面介绍了纳维-斯托克斯方程，包括其推导背景、数学表达形式、简化版本以及解析与数值求解方法，并通过实例展示了其在解决实际流动问题中的应用。

2025-04-15 00:10:10

伯努利分布教程文档

本教程介绍了伯努利分布的定义、性质及其在不同领域的应用，包括质量控制、医学试验和市场调研。还讨论了如何通过Python实现伯努利分布。

2025-04-14 23:57:56

概率论基础教程

本教程介绍概率论的基本概念、理论和方法，包括随机试验、样本空间、随机事件的概率及其性质、条件概率与独立性等基础知识。同时探讨了离散型与连续型随机变量的定义及常见分布，并讲解了随机变量的数字特征如数学期望与方差等内容。

2025-04-14 23:52:02

概率论基础教程

本教程为初学者提供了一个易于理解的概率论入门指南，涵盖了从基本概念到高级主题如条件概率与贝叶斯定理等内容，并通过应用案例展示了概率论在实际问题中的应用。

2025-04-14 23:48:09

大数定律详解

本文档详细介绍了大数定律的概念、历史背景、定义与形式（包括弱大数定律和强大数定律）、证明方法以及在保险业和投资组合管理中的应用。作为现代统计学的基础之一，大数定律对于理解和解决实际问题至关重要。

2025-04-14 23:43:17

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