高斯-勒让德求积公式的高精度应用
字数 998 2025-10-26 09:00:52

高斯-勒让德求积公式的高精度应用

我将为你讲解高斯-勒让德求积公式的高精度应用。这个算法是数值积分中非常重要的一种方法,特别适用于高精度计算需求。

题目描述
计算定积分 ∫₋₁¹ cos(x) dx 的高精度近似值,要求使用3点高斯-勒让德求积公式,并分析其精度。

解题过程

第一步:理解高斯-勒让德求积公式的基本原理

高斯-勒让德求积公式是一种基于最优节点选择的数值积分方法。对于积分 ∫₋₁¹ f(x) dx,其n点公式为:
∫₋₁¹ f(x) dx ≈ Σᵢ₌₁ⁿ wᵢ f(xᵢ)

其中xᵢ是勒让德多项式Pₙ(x)的根(称为高斯点),wᵢ是对应的权重。这种方法的特点是对于2n-1次多项式能给出精确结果。

第二步:确定3点公式的高斯点和权重

对于3点高斯-勒让德公式(n=3):

  • 高斯点:x₁ = -√(3/5), x₂ = 0, x₃ = √(3/5)
  • 对应权重:w₁ = 5/9, w₂ = 8/9, w₃ = 5/9

这些值是通过求解勒让德多项式P₃(x) = (5x³ - 3x)/2的根得到的。

第三步:应用公式计算积分

对于我们的问题:∫₋₁¹ cos(x) dx

计算过程:

  1. f(x₁) = cos(-√(3/5)) ≈ cos(-0.774596669) ≈ 0.714677
  2. f(x₂) = cos(0) = 1.0
  3. f(x₃) = cos(√(3/5)) ≈ cos(0.774596669) ≈ 0.714677

积分近似值 = w₁f(x₁) + w₂f(x₂) + w₃f(x₃)
= (5/9)×0.714677 + (8/9)×1.0 + (5/9)×0.714677
≈ 0.397043 + 0.888889 + 0.397043
≈ 1.682975

第四步:精度分析

精确解:∫₋₁¹ cos(x) dx = sin(1) - sin(-1) = 2sin(1) ≈ 1.68294197

误差分析:

  • 绝对误差:|1.682975 - 1.68294197| ≈ 3.3×10⁻⁵
  • 相对误差:约2.0×10⁻⁵

第五步:高精度优势说明

高斯-勒让德求积公式的高精度体现在:

  1. 对于3点公式,能精确积分5次多项式
  2. 节点选择最优,相比等距节点的牛顿-科特斯公式精度更高
  3. 随着节点数增加,收敛速度很快

这种方法特别适合被积函数光滑且需要高精度计算的场合。

高斯-勒让德求积公式的高精度应用 我将为你讲解高斯-勒让德求积公式的高精度应用。这个算法是数值积分中非常重要的一种方法,特别适用于高精度计算需求。 题目描述 计算定积分 ∫₋₁¹ cos(x) dx 的高精度近似值,要求使用3点高斯-勒让德求积公式,并分析其精度。 解题过程 第一步:理解高斯-勒让德求积公式的基本原理 高斯-勒让德求积公式是一种基于最优节点选择的数值积分方法。对于积分 ∫₋₁¹ f(x) dx,其n点公式为: ∫₋₁¹ f(x) dx ≈ Σᵢ₌₁ⁿ wᵢ f(xᵢ) 其中xᵢ是勒让德多项式Pₙ(x)的根(称为高斯点),wᵢ是对应的权重。这种方法的特点是对于2n-1次多项式能给出精确结果。 第二步:确定3点公式的高斯点和权重 对于3点高斯-勒让德公式(n=3): 高斯点:x₁ = -√(3/5), x₂ = 0, x₃ = √(3/5) 对应权重:w₁ = 5/9, w₂ = 8/9, w₃ = 5/9 这些值是通过求解勒让德多项式P₃(x) = (5x³ - 3x)/2的根得到的。 第三步:应用公式计算积分 对于我们的问题:∫₋₁¹ cos(x) dx 计算过程: f(x₁) = cos(-√(3/5)) ≈ cos(-0.774596669) ≈ 0.714677 f(x₂) = cos(0) = 1.0 f(x₃) = cos(√(3/5)) ≈ cos(0.774596669) ≈ 0.714677 积分近似值 = w₁f(x₁) + w₂f(x₂) + w₃f(x₃) = (5/9)×0.714677 + (8/9)×1.0 + (5/9)×0.714677 ≈ 0.397043 + 0.888889 + 0.397043 ≈ 1.682975 第四步:精度分析 精确解:∫₋₁¹ cos(x) dx = sin(1) - sin(-1) = 2sin(1) ≈ 1.68294197 误差分析: 绝对误差:|1.682975 - 1.68294197| ≈ 3.3×10⁻⁵ 相对误差:约2.0×10⁻⁵ 第五步:高精度优势说明 高斯-勒让德求积公式的高精度体现在: 对于3点公式,能精确积分5次多项式 节点选择最优,相比等距节点的牛顿-科特斯公式精度更高 随着节点数增加,收敛速度很快 这种方法特别适合被积函数光滑且需要高精度计算的场合。