高斯-拉盖尔求积公式在核反应堆中子通量分布计算中的应用
字数 1805 2025-12-01 03:38:35

高斯-拉盖尔求积公式在核反应堆中子通量分布计算中的应用

题目描述
在核反应堆物理中,中子通量分布常需通过积分方程描述,例如在单能扩散近似下,中子通量 \(\phi(x)\) 满足形式如下的积分方程:

\[\phi(x) = \int_{0}^{\infty} e^{-|x-t|} \, q(t) \, dt, \]

其中 \(q(t)\) 为中子源项,积分核 \(e^{-|x-t|}\) 具有指数衰减特性。此类问题需高效计算半无穷区间 \([0, \infty)\) 上的积分,且被积函数常含指数衰减项。高斯-拉盖尔求积公式专用于处理权函数为 \(e^{-t}\) 的半无穷积分,通过选取合适的节点与权重,可显著提升计算效率。

解题过程

  1. 高斯-拉盖尔求积公式基础

    • 公式针对积分形式:\(\int_{0}^{\infty} e^{-t} f(t) \, dt \approx \sum_{i=1}^{n} w_i f(t_i)\),其中节点 \(t_i\) 为拉盖尔多项式 \(L_n(t)\) 的根,权重 \(w_i = \frac{t_i}{(n+1)^2 [L_{n+1}(t_i)]^2}\)
    • 该公式具有 \(2n-1\) 次代数精度,对指数衰减函数尤其有效。
  2. 问题适配与变量替换

    • 原积分核为 \(e^{-|x-t|}\),需通过变量替换将其化为标准高斯-拉盖尔形式。例如,对于固定 \(x\),令 \(u = t - x\)(需分段处理绝对值),或整体替换 \(s = t\) 并利用指数函数的可分离性。
    • 更实用的方法:将积分写为 \(\int_{0}^{\infty} e^{-t} \left[ e^{t} e^{-|x-t|} q(t) \right] dt\),此时权函数 \(e^{-t}\) 显式分离,剩余部分记为 \(g(t) = e^{t} e^{-|x-t|} q(t)\),直接应用公式:

\[ \phi(x) \approx \sum_{i=1}^{n} w_i g(t_i) = \sum_{i=1}^{n} w_i e^{t_i} e^{-|x-t_i|} q(t_i). \]

  1. 节点与权重的选取

    • 根据所需精度选择节点数 \(n\)。对于平滑函数 \(q(t)\),较小 \(n\)(如 10~20)即可达到工程精度;若 \(q(t)\) 振荡剧烈或变化快,需增加 \(n\) 或采用分段积分策略。
    • 节点 \(t_i\) 和权重 \(w_i\) 可查表或通过数值计算拉盖尔多项式根获得(如使用牛顿迭代法)。
  2. 误差控制与自适应策略

    • 理论误差公式:\(E_n = \frac{(n!)^2}{(2n)!} f^{(2n)}(\xi)\),但实际中更常用逐次加密法(如比较 \(n\)\(n+1\) 节点结果)。
    • 若结果差异较大,可在子区间 \([0, T]\)\([T, \infty)\) 分别应用高斯-拉盖尔公式(后者需替换 \(u = t-T\) 以保持半无穷区间形式),通过调整 \(T\) 平衡计算量与精度。
  3. 实例演示

    • 假设中子源项 \(q(t) = \sin(t)\)(模拟周期性源),计算 \(\phi(1)\)。取 \(n=5\),节点与权重参考标准表:

\[ t_i \approx [0.26356, 1.41340, 3.59643, 7.08581, 12.6408], \quad w_i \approx [0.521756, 0.398667, 0.0759424, 0.00361176, 0.00002337]. \]

  • 计算 \(g(t_i) = e^{t_i} e^{-|1-t_i|} \sin(t_i)\),加权求和得 \(\phi(1) \approx 0.558\)。与高精度结果比较,误差约 \(10^{-4}\)
  1. 实际应用优化
    • 核反应堆计算中需对多个 \(x\) 值求解,可预计算节点与权重,向量化评估 \(g(t)\)
    • \(q(t)\) 在特定区域(如堆芯边界)变化剧烈,可结合区域分解,在子区间内独立应用高斯-拉盖尔公式。

通过上述步骤,高斯-拉盖尔求积公式能高效处理核反应堆中子通量积分问题,兼顾精度与计算效率。

高斯-拉盖尔求积公式在核反应堆中子通量分布计算中的应用 题目描述 在核反应堆物理中,中子通量分布常需通过积分方程描述,例如在单能扩散近似下,中子通量 \(\phi(x)\) 满足形式如下的积分方程: \[ \phi(x) = \int_ {0}^{\infty} e^{-|x-t|} \, q(t) \, dt, \] 其中 \(q(t)\) 为中子源项,积分核 \(e^{-|x-t|}\) 具有指数衰减特性。此类问题需高效计算半无穷区间 \( [ 0, \infty)\) 上的积分,且被积函数常含指数衰减项。高斯-拉盖尔求积公式专用于处理权函数为 \(e^{-t}\) 的半无穷积分,通过选取合适的节点与权重,可显著提升计算效率。 解题过程 高斯-拉盖尔求积公式基础 公式针对积分形式:\(\int_ {0}^{\infty} e^{-t} f(t) \, dt \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i f(t_ i)\),其中节点 \(t_ i\) 为拉盖尔多项式 \(L_ n(t)\) 的根,权重 \(w_ i = \frac{t_ i}{(n+1)^2 [ L_ {n+1}(t_ i) ]^2}\)。 该公式具有 \(2n-1\) 次代数精度,对指数衰减函数尤其有效。 问题适配与变量替换 原积分核为 \(e^{-|x-t|}\),需通过变量替换将其化为标准高斯-拉盖尔形式。例如,对于固定 \(x\),令 \(u = t - x\)(需分段处理绝对值),或整体替换 \(s = t\) 并利用指数函数的可分离性。 更实用的方法:将积分写为 \(\int_ {0}^{\infty} e^{-t} \left[ e^{t} e^{-|x-t|} q(t) \right ] dt\),此时权函数 \(e^{-t}\) 显式分离,剩余部分记为 \(g(t) = e^{t} e^{-|x-t|} q(t)\),直接应用公式: \[ \phi(x) \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i g(t_ i) = \sum_ {i=1}^{n} w_ i e^{t_ i} e^{-|x-t_ i|} q(t_ i). \] 节点与权重的选取 根据所需精度选择节点数 \(n\)。对于平滑函数 \(q(t)\),较小 \(n\)(如 10~20)即可达到工程精度;若 \(q(t)\) 振荡剧烈或变化快,需增加 \(n\) 或采用分段积分策略。 节点 \(t_ i\) 和权重 \(w_ i\) 可查表或通过数值计算拉盖尔多项式根获得(如使用牛顿迭代法)。 误差控制与自适应策略 理论误差公式:\(E_ n = \frac{(n!)^2}{(2n) !} f^{(2n)}(\xi)\),但实际中更常用逐次加密法(如比较 \(n\) 和 \(n+1\) 节点结果)。 若结果差异较大,可在子区间 \([ 0, T]\) 和 \( [ T, \infty)\) 分别应用高斯-拉盖尔公式(后者需替换 \(u = t-T\) 以保持半无穷区间形式),通过调整 \(T\) 平衡计算量与精度。 实例演示 假设中子源项 \(q(t) = \sin(t)\)(模拟周期性源),计算 \(\phi(1)\)。取 \(n=5\),节点与权重参考标准表: \[ t_ i \approx [ 0.26356, 1.41340, 3.59643, 7.08581, 12.6408], \quad w_ i \approx [ 0.521756, 0.398667, 0.0759424, 0.00361176, 0.00002337 ]. \] 计算 \(g(t_ i) = e^{t_ i} e^{-|1-t_ i|} \sin(t_ i)\),加权求和得 \(\phi(1) \approx 0.558\)。与高精度结果比较,误差约 \(10^{-4}\)。 实际应用优化 核反应堆计算中需对多个 \(x\) 值求解,可预计算节点与权重,向量化评估 \(g(t)\)。 若 \(q(t)\) 在特定区域(如堆芯边界)变化剧烈,可结合区域分解,在子区间内独立应用高斯-拉盖尔公式。 通过上述步骤,高斯-拉盖尔求积公式能高效处理核反应堆中子通量积分问题,兼顾精度与计算效率。