高斯-拉盖尔求积公式在放射性同位素衰变热计算中的变量替换技巧
字数 1653 2025-11-30 19:36:24

高斯-拉盖尔求积公式在放射性同位素衰变热计算中的变量替换技巧

题目描述
计算放射性同位素衰变过程中释放的总热量,积分模型为:

\[Q = \int_{0}^{\infty} P_0 e^{-\lambda t} \cdot e^{-\alpha t} \, dt \]

其中 \(P_0\) 是初始衰变功率,\(\lambda\) 是衰变常数,\(\alpha\) 是热耗散系数。被积函数包含指数衰减项 \(e^{-(\lambda + \alpha)t}\),需在无穷区间 \([0, \infty)\) 上积分。

解题步骤

  1. 问题分析

    • 积分区间为 \([0, \infty)\),适合使用高斯-拉盖尔求积公式,该公式专用于权函数 \(e^{-t}\) 的无穷积分。
    • 当前被积函数为 \(P_0 e^{-(\lambda + \alpha)t}\),与标准权函数 \(e^{-t}\) 形式不匹配,需通过变量替换对齐权函数。
  2. 变量替换

    • \(s = (\lambda + \alpha)t\),则 \(t = \frac{s}{\lambda + \alpha}\)\(dt = \frac{ds}{\lambda + \alpha}\)
    • 积分变为:

\[ Q = \frac{P_0}{\lambda + \alpha} \int_{0}^{\infty} e^{-s} \, ds \]

 此时被积函数简化为 $e^{-s}$,与高斯-拉盖尔权函数一致。
  1. 应用高斯-拉盖尔公式
    • 高斯-拉盖尔公式的一般形式:

\[ \int_{0}^{\infty} e^{-s} f(s) \, ds \approx \sum_{i=1}^{n} w_i f(s_i) \]

 其中 $s_i$ 是拉盖尔多项式的根(节点),$w_i$ 是对应权重。  
  • 本例中 \(f(s) = 1\),因此积分简化为:

\[ Q \approx \frac{P_0}{\lambda + \alpha} \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot 1 = \frac{P_0}{\lambda + \alpha} \sum_{i=1}^{n} w_i \]

  • 高斯-拉盖尔权重的和满足 \(\sum w_i = 1\)(因为公式对常数函数 \(f(s)=1\) 精确成立),故:

\[ Q = \frac{P_0}{\lambda + \alpha} \]

 这与解析解一致,说明变量替换后即使低阶公式也能得到精确结果。
  1. 一般情况处理
    • 若被积函数包含更复杂的 \(g(t)\)(如温度依赖的热容),即 \(Q = \int_{0}^{\infty} g(t) e^{-(\lambda + \alpha)t} \, dt\)
    • 变量替换后:

\[ Q = \frac{1}{\lambda + \alpha} \int_{0}^{\infty} e^{-s} g\left(\frac{s}{\lambda + \alpha}\right) ds \]

  • 数值计算时,选取 \(n\) 个节点和权重,计算:

\[ Q \approx \frac{1}{\lambda + \alpha} \sum_{i=1}^{n} w_i \, g\left(\frac{s_i}{\lambda + \alpha}\right) \]

  • 节点 \(s_i\) 和权重 \(w_i\) 需查表或通过拉盖尔多项式生成。
  1. 误差与节点选择
    • 高斯-拉盖尔公式对 \(2n-1\) 次多项式精确成立,若 \(g(t)\) 光滑,少量节点即可高精度逼近。
    • 对于非光滑函数,可增加节点数或分段使用复合高斯-拉盖尔公式。

关键点
变量替换将原积分转化为标准高斯-拉盖尔形式,避免直接处理无穷区间和指数衰减,同时保证计算效率。该方法适用于核工程中衰变热、反应堆物理等领域的类似积分问题。

高斯-拉盖尔求积公式在放射性同位素衰变热计算中的变量替换技巧 题目描述 计算放射性同位素衰变过程中释放的总热量,积分模型为: \[ Q = \int_ {0}^{\infty} P_ 0 e^{-\lambda t} \cdot e^{-\alpha t} \, dt \] 其中 \(P_ 0\) 是初始衰变功率,\(\lambda\) 是衰变常数,\(\alpha\) 是热耗散系数。被积函数包含指数衰减项 \(e^{-(\lambda + \alpha)t}\),需在无穷区间 \( [ 0, \infty)\) 上积分。 解题步骤 问题分析 积分区间为 \( [ 0, \infty)\),适合使用高斯-拉盖尔求积公式,该公式专用于权函数 \(e^{-t}\) 的无穷积分。 当前被积函数为 \(P_ 0 e^{-(\lambda + \alpha)t}\),与标准权函数 \(e^{-t}\) 形式不匹配,需通过变量替换对齐权函数。 变量替换 令 \(s = (\lambda + \alpha)t\),则 \(t = \frac{s}{\lambda + \alpha}\),\(dt = \frac{ds}{\lambda + \alpha}\)。 积分变为: \[ Q = \frac{P_ 0}{\lambda + \alpha} \int_ {0}^{\infty} e^{-s} \, ds \] 此时被积函数简化为 \(e^{-s}\),与高斯-拉盖尔权函数一致。 应用高斯-拉盖尔公式 高斯-拉盖尔公式的一般形式: \[ \int_ {0}^{\infty} e^{-s} f(s) \, ds \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i f(s_ i) \] 其中 \(s_ i\) 是拉盖尔多项式的根(节点),\(w_ i\) 是对应权重。 本例中 \(f(s) = 1\),因此积分简化为: \[ Q \approx \frac{P_ 0}{\lambda + \alpha} \sum_ {i=1}^{n} w_ i \cdot 1 = \frac{P_ 0}{\lambda + \alpha} \sum_ {i=1}^{n} w_ i \] 高斯-拉盖尔权重的和满足 \(\sum w_ i = 1\)(因为公式对常数函数 \(f(s)=1\) 精确成立),故: \[ Q = \frac{P_ 0}{\lambda + \alpha} \] 这与解析解一致,说明变量替换后即使低阶公式也能得到精确结果。 一般情况处理 若被积函数包含更复杂的 \(g(t)\)(如温度依赖的热容),即 \(Q = \int_ {0}^{\infty} g(t) e^{-(\lambda + \alpha)t} \, dt\)。 变量替换后: \[ Q = \frac{1}{\lambda + \alpha} \int_ {0}^{\infty} e^{-s} g\left(\frac{s}{\lambda + \alpha}\right) ds \] 数值计算时,选取 \(n\) 个节点和权重,计算: \[ Q \approx \frac{1}{\lambda + \alpha} \sum_ {i=1}^{n} w_ i \, g\left(\frac{s_ i}{\lambda + \alpha}\right) \] 节点 \(s_ i\) 和权重 \(w_ i\) 需查表或通过拉盖尔多项式生成。 误差与节点选择 高斯-拉盖尔公式对 \(2n-1\) 次多项式精确成立,若 \(g(t)\) 光滑,少量节点即可高精度逼近。 对于非光滑函数,可增加节点数或分段使用复合高斯-拉盖尔公式。 关键点 变量替换将原积分转化为标准高斯-拉盖尔形式,避免直接处理无穷区间和指数衰减,同时保证计算效率。该方法适用于核工程中衰变热、反应堆物理等领域的类似积分问题。