排序算法之:循环不变式在 Cocktail Sort 中的正确性证明
字数 1776 2025-11-24 02:59:26

排序算法之:循环不变式在 Cocktail Sort 中的正确性证明

题目描述
Cocktail Sort(鸡尾酒排序)是冒泡排序的一种变体,它通过双向交替遍历数组来改善冒泡排序的性能。具体来说,算法先从左到右遍历,将最大元素移动到右侧正确位置;然后从右到左遍历,将最小元素移动到左侧正确位置。如此反复,直到数组完全有序。本题要求证明 Cocktail Sort 的正确性,即通过循环不变式(Loop Invariant)严格证明算法执行过程中关键性质始终成立,并最终导致数组有序。


解题过程

1. 算法步骤回顾
Cocktail Sort 的核心步骤如下(以升序排序为例):

  • 步骤1:设置左右边界 left = 0right = n-1(n 为数组长度)。
  • 步骤2:从左到右遍历 [left, right],比较相邻元素,若逆序则交换,将最大元素移至 right 位置。
  • 步骤3:将 right 减 1。
  • 步骤4:从右到左遍历 [left, right],比较相邻元素,若逆序则交换,将最小元素移至 left 位置。
  • 步骤5:将 left 加 1。
  • 步骤6:重复步骤2~5,直到 left >= right

2. 定义循环不变式
循环不变式是证明正确性的关键工具。对于 Cocktail Sort,我们定义以下两个循环不变式,分别对应双向遍历的每一轮:

  • 从左到右遍历后
    设当前右边界为 r,则子数组 [r+1, n-1] 已有序,且 [r+1, n-1] 中的元素均大于等于 [0, r] 中的任意元素。

  • 从右到左遍历后
    设当前左边界为 l,则子数组 [0, l-1] 已有序,且 [0, l-1] 中的元素均小于等于 [l, n-1] 中的任意元素。

3. 初始化阶段

  • 初始时 left = 0right = n-1
  • 在第一次从左到右遍历前,[right+1, n-1][n, n-1] 为空,不变式自然成立。
  • 类似地,第一次从右到左遍历前,[0, left-1][0, -1] 为空,不变式也成立。

4. 保持阶段
假设在第 k 轮迭代中:

  • 从左到右遍历
    遍历区间 [left, right],通过相邻比较交换,确保遍历结束后 arr[right][left, right] 中的最大值。因此:

    • [right+1, n-1] 仍保持有序(因之前操作已保证)。
    • 新增的 arr[right] 小于等于 [right+1, n-1] 的最小值(因 arr[right][left, right] 的最大值,而 [right+1, n-1] 的最小值来自之前的 [left, right] 范围)。
    • 故不变式 [right+1, n-1] 有序且整体最大值得以保持。
  • 从右到左遍历
    遍历区间 [left, right],通过相邻比较交换,确保遍历结束后 arr[left][left, right] 中的最小值。因此:

    • [0, left-1] 仍保持有序。
    • 新增的 arr[left] 大于等于 [0, left-1] 的最大值(类似理由)。
    • 故不变式 [0, left-1] 有序且整体最小值得以保持。

5. 终止阶段
left >= right 时循环结束。此时:

  • 由最后一次从左到右遍历的不变式,[right+1, n-1] 有序且整体最大。
  • 由最后一次从右到左遍历的不变式,[0, left-1] 有序且整体最小。
  • 由于 left >= right,区间 [left, right] 至多包含一个元素(或为空),该元素自然有序。
  • 因此整个数组 [0, n-1] 有序。

6. 总结
通过循环不变式,我们严格证明了 Cocktail Sort 在每轮双向遍历后均能扩大已排序的子数组范围,并保证已排序部分与未排序部分之间的数值大小关系。最终,当左右边界相遇时,整个数组被划分为三个有序部分(左已排序、中间单元素、右已排序),且中间元素与左右部分的大小关系一致,因此数组完全有序。

排序算法之:循环不变式在 Cocktail Sort 中的正确性证明 题目描述 Cocktail Sort(鸡尾酒排序)是冒泡排序的一种变体,它通过双向交替遍历数组来改善冒泡排序的性能。具体来说,算法先从左到右遍历,将最大元素移动到右侧正确位置;然后从右到左遍历,将最小元素移动到左侧正确位置。如此反复,直到数组完全有序。本题要求证明 Cocktail Sort 的正确性,即通过循环不变式(Loop Invariant)严格证明算法执行过程中关键性质始终成立,并最终导致数组有序。 解题过程 1. 算法步骤回顾 Cocktail Sort 的核心步骤如下(以升序排序为例): 步骤1 :设置左右边界 left = 0 , right = n-1 (n 为数组长度)。 步骤2 :从左到右遍历 [left, right] ,比较相邻元素,若逆序则交换,将最大元素移至 right 位置。 步骤3 :将 right 减 1。 步骤4 :从右到左遍历 [left, right] ,比较相邻元素,若逆序则交换,将最小元素移至 left 位置。 步骤5 :将 left 加 1。 步骤6 :重复步骤2~5,直到 left >= right 。 2. 定义循环不变式 循环不变式是证明正确性的关键工具。对于 Cocktail Sort,我们定义以下两个循环不变式,分别对应双向遍历的每一轮: 从左到右遍历后 : 设当前右边界为 r ,则子数组 [r+1, n-1] 已有序,且 [r+1, n-1] 中的元素均大于等于 [0, r] 中的任意元素。 从右到左遍历后 : 设当前左边界为 l ,则子数组 [0, l-1] 已有序,且 [0, l-1] 中的元素均小于等于 [l, n-1] 中的任意元素。 3. 初始化阶段 初始时 left = 0 , right = n-1 。 在第一次从左到右遍历前, [right+1, n-1] 即 [n, n-1] 为空,不变式自然成立。 类似地,第一次从右到左遍历前, [0, left-1] 即 [0, -1] 为空,不变式也成立。 4. 保持阶段 假设在第 k 轮迭代中: 从左到右遍历 : 遍历区间 [left, right] ,通过相邻比较交换,确保遍历结束后 arr[right] 是 [left, right] 中的最大值。因此: [right+1, n-1] 仍保持有序(因之前操作已保证)。 新增的 arr[right] 小于等于 [right+1, n-1] 的最小值(因 arr[right] 是 [left, right] 的最大值,而 [right+1, n-1] 的最小值来自之前的 [left, right] 范围)。 故不变式 [right+1, n-1] 有序且整体最大值得以保持。 从右到左遍历 : 遍历区间 [left, right] ,通过相邻比较交换,确保遍历结束后 arr[left] 是 [left, right] 中的最小值。因此: [0, left-1] 仍保持有序。 新增的 arr[left] 大于等于 [0, left-1] 的最大值(类似理由)。 故不变式 [0, left-1] 有序且整体最小值得以保持。 5. 终止阶段 当 left >= right 时循环结束。此时: 由最后一次从左到右遍历的不变式, [right+1, n-1] 有序且整体最大。 由最后一次从右到左遍历的不变式, [0, left-1] 有序且整体最小。 由于 left >= right ,区间 [left, right] 至多包含一个元素(或为空),该元素自然有序。 因此整个数组 [0, n-1] 有序。 6. 总结 通过循环不变式,我们严格证明了 Cocktail Sort 在每轮双向遍历后均能扩大已排序的子数组范围,并保证已排序部分与未排序部分之间的数值大小关系。最终,当左右边界相遇时,整个数组被划分为三个有序部分(左已排序、中间单元素、右已排序),且中间元素与左右部分的大小关系一致,因此数组完全有序。