排序算法之:循环不变式在 Patience Sorting 中的正确性证明
字数 1048 2025-11-22 12:11:06

排序算法之:循环不变式在 Patience Sorting 中的正确性证明

题目描述:
证明 Patience Sorting(耐心排序)算法中循环不变式的正确性。该算法通过将元素依次放入若干堆中,最终利用堆顶性质实现排序。需要严格证明在算法执行的每个阶段,循环不变式如何保证部分有序结构的正确性。

解题过程:

  1. 算法概述
    Patience Sorting 分为两个阶段:
  • 发牌阶段:将元素依次放入堆中,每个新元素只能放在比它大或相等的堆顶元素上,否则创建新堆
  • 收集阶段:反复选取最小堆顶元素构成有序序列
  1. 关键数据结构定义
    设 Piles[] 为堆的集合,每个堆是一个栈结构(后进先出)
    定义循环不变式:
    (1) 每个堆内部从上到下严格递减
    (2) 堆顶元素从左到右非严格递增

  2. 初始化证明
    初始状态:空数组,0个堆

  • 条件(1):无堆,自然满足
  • 条件(2):无堆顶,自然满足
    循环不变式在初始状态下成立
  1. 维护证明(发牌阶段)
    对于新元素 x 的插入:
    情况1:x ≥ 所有堆顶元素
    创建新堆 [x]
  • 新堆只有一个元素,满足(1)
  • 新堆顶 x ≥ 最右堆顶,满足(2)

情况2:找到最左堆顶 ≥ x 的堆
将 x 压入该堆

  • 原堆顶 y ≥ x,压入后新堆顶为 y,保持(2)
  • 原堆满足递减,x ≤ y,压入后仍递减,满足(1)
  1. 收集阶段正确性
    关键引理:每次取最小堆顶元素时,该元素一定是当前全局最小值
    证明:
  • 设最小堆顶为 m,所在堆为 P
  • 根据(2),P 左侧堆顶都 ≤ m
  • 根据(1),P 中下方元素都 < m(严格递减)
  • P 右侧堆顶都 ≥ m,其下方元素都 > 对应堆顶(递减性传递)
    因此 m 确实是当前全局最小值
  1. 终止条件
    当所有堆为空时:
  • 已输出 n 个元素
  • 每次输出都是当前最小值
  • 最终得到完整有序序列
  1. 实例验证
    以 [3,1,4,2] 为例:
    发牌阶段:
    Pile1: [3] → [3,1] → [3,1] [4] → [3,1] [4,2]
    收集阶段:
    最小堆顶1 → 最小堆顶2 → 最小堆顶3 → 最小堆顶4
    输出:[1,2,3,4]

  2. 形式化证明
    通过数学归纳法:
    基础:处理0个元素时成立
    归纳:假设处理k个元素时成立,证明处理k+1个时:

  • 插入新元素后保持堆性质
  • 收集阶段每次能取到最小值
    由归纳法可知对任意n都成立

这个证明确保了 Patience Sorting 在任何输入情况下都能正确排序,同时揭示了其与最长递增子序列的深刻联系。

排序算法之:循环不变式在 Patience Sorting 中的正确性证明 题目描述: 证明 Patience Sorting(耐心排序)算法中循环不变式的正确性。该算法通过将元素依次放入若干堆中,最终利用堆顶性质实现排序。需要严格证明在算法执行的每个阶段,循环不变式如何保证部分有序结构的正确性。 解题过程: 算法概述 Patience Sorting 分为两个阶段: 发牌阶段:将元素依次放入堆中,每个新元素只能放在比它大或相等的堆顶元素上,否则创建新堆 收集阶段:反复选取最小堆顶元素构成有序序列 关键数据结构定义 设 Piles[ ] 为堆的集合,每个堆是一个栈结构(后进先出) 定义循环不变式: (1) 每个堆内部从上到下严格递减 (2) 堆顶元素从左到右非严格递增 初始化证明 初始状态:空数组,0个堆 条件(1):无堆,自然满足 条件(2):无堆顶,自然满足 循环不变式在初始状态下成立 维护证明(发牌阶段) 对于新元素 x 的插入: 情况1:x ≥ 所有堆顶元素 创建新堆 [ x ] 新堆只有一个元素,满足(1) 新堆顶 x ≥ 最右堆顶,满足(2) 情况2:找到最左堆顶 ≥ x 的堆 将 x 压入该堆 原堆顶 y ≥ x,压入后新堆顶为 y,保持(2) 原堆满足递减,x ≤ y,压入后仍递减,满足(1) 收集阶段正确性 关键引理:每次取最小堆顶元素时,该元素一定是当前全局最小值 证明: 设最小堆顶为 m,所在堆为 P 根据(2),P 左侧堆顶都 ≤ m 根据(1),P 中下方元素都 < m(严格递减) P 右侧堆顶都 ≥ m,其下方元素都 > 对应堆顶(递减性传递) 因此 m 确实是当前全局最小值 终止条件 当所有堆为空时: 已输出 n 个元素 每次输出都是当前最小值 最终得到完整有序序列 实例验证 以 [ 3,1,4,2 ] 为例: 发牌阶段: Pile1: [ 3] → [ 3,1] → [ 3,1] [ 4] → [ 3,1] [ 4,2 ] 收集阶段: 最小堆顶1 → 最小堆顶2 → 最小堆顶3 → 最小堆顶4 输出:[ 1,2,3,4 ] 形式化证明 通过数学归纳法: 基础:处理0个元素时成立 归纳:假设处理k个元素时成立,证明处理k+1个时: 插入新元素后保持堆性质 收集阶段每次能取到最小值 由归纳法可知对任意n都成立 这个证明确保了 Patience Sorting 在任何输入情况下都能正确排序,同时揭示了其与最长递增子序列的深刻联系。