奇怪的打印机问题(最小打印次数问题进阶版)
字数 1529 2025-11-18 15:52:14

奇怪的打印机问题(最小打印次数问题进阶版)

题目描述

有一个奇怪的打印机,它每次打印时可以选择从任意位置开始到任意位置结束,将这段区间内的所有字符打印成同一个字符。但是,打印机在打印过程中可以覆盖之前已经打印过的字符。现在给定一个字符串 s,你需要找出打印机打印出这个字符串所需的最少打印次数。

例如:

  • 输入:s = "aaabbb"
  • 输出:2
  • 解释:首先打印整个字符串为 'a',然后打印后三个字符为 'b'

解题过程

这个问题可以使用区间动态规划来解决。让我们循序渐进地分析:

1. 问题分析

  • 打印机每次操作可以将一个连续区间打印成同一个字符
  • 后续操作可以覆盖前面的打印结果
  • 目标是用最少的操作次数打印出目标字符串

2. 定义状态
定义 dp[i][j] 表示打印区间 [i, j] 所需的最少打印次数。

3. 状态转移方程

情况1:如果 s[i] == s[j]
当首尾字符相同时,我们可以在打印首字符时顺便打印尾字符:
dp[i][j] = dp[i][j-1]

情况2:一般情况
对于区间 [i, j],我们可以将其拆分为两个子区间 [i, k] 和 [k+1, j]:
dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]),其中 i ≤ k < j

4. 边界条件

  • 单个字符:dp[i][i] = 1(每个字符至少需要一次打印)
  • 空区间:当 i > j 时,dp[i][j] = 0

5. 具体实现步骤

让我们通过示例 s = "abab" 来详细说明:

步骤1:初始化

dp[0][0] = 1  // "a"
dp[1][1] = 1  // "b"  
dp[2][2] = 1  // "a"
dp[3][3] = 1  // "b"

步骤2:计算长度为2的区间

    • 情况2:min(dp[0][0]+dp[1][1]) = 1+1 = 2
    • dp[0][1] = 2
    • 情况2:min(dp[1][1]+dp[2][2]) = 1+1 = 2
    • dp[1][2] = 2
    • 情况2:min(dp[2][2]+dp[3][3]) = 1+1 = 2
    • dp[2][3] = 2

步骤3:计算长度为3的区间

    • 情况1:s[0]='a' ≠ s[2]='a',不适用
    • 情况2:
      • k=0: dp[0][0]+dp[1][2] = 1+2 = 3
      • k=1: dp[0][1]+dp[2][2] = 2+1 = 3
    • dp[0][2] = 3
    • 情况1:s[1]='b' = s[3]='b'
    • dp[1][3] = dp[1][2] = 2

步骤4:计算整个区间 [0,3]

  • s = "abab"
  • 情况1:s[0]='a' ≠ s[3]='b',不适用
  • 情况2:
    • k=0: dp[0][0]+dp[1][3] = 1+2 = 3
    • k=1: dp[0][1]+dp[2][3] = 2+2 = 4
    • k=2: dp[0][2]+dp[3][3] = 3+1 = 4
  • dp[0][3] = 3

6. 算法优化
实际上,我们可以进一步优化状态转移。当 s[i] == s[k] 时(其中 i ≤ k < j),我们可以有:
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k-1] + dp[k][j] - 1)

这是因为如果 s[i] 和 s[k] 相同,我们可以在同一次操作中打印它们。

7. 最终代码框架

def strangePrinter(s: str) -> int:
    n = len(s)
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    for i in range(n-1, -1, -1):
        dp[i][i] = 1
        for j in range(i+1, n):
            if s[i] == s[j]:
                dp[i][j] = dp[i][j-1]
            else:
                dp[i][j] = float('inf')
                for k in range(i, j):
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j])
    
    return dp[0][n-1]

8. 时间复杂度

  • 时间复杂度:O(n³)
  • 空间复杂度:O(n²)

这个算法通过区间动态规划系统地解决了奇怪的打印机问题,确保了用最少的打印次数完成目标字符串的打印。

奇怪的打印机问题(最小打印次数问题进阶版) 题目描述 有一个奇怪的打印机,它每次打印时可以选择从任意位置开始到任意位置结束,将这段区间内的所有字符打印成同一个字符。但是,打印机在打印过程中可以覆盖之前已经打印过的字符。现在给定一个字符串 s,你需要找出打印机打印出这个字符串所需的最少打印次数。 例如: 输入:s = "aaabbb" 输出:2 解释:首先打印整个字符串为 'a',然后打印后三个字符为 'b' 解题过程 这个问题可以使用区间动态规划来解决。让我们循序渐进地分析: 1. 问题分析 打印机每次操作可以将一个连续区间打印成同一个字符 后续操作可以覆盖前面的打印结果 目标是用最少的操作次数打印出目标字符串 2. 定义状态 定义 dp[ i][ j] 表示打印区间 [ i, j ] 所需的最少打印次数。 3. 状态转移方程 情况1:如果 s[ i] == s[ j] 当首尾字符相同时,我们可以在打印首字符时顺便打印尾字符: dp[ i][ j] = dp[ i][ j-1 ] 情况2:一般情况 对于区间 [ i, j],我们可以将其拆分为两个子区间 [ i, k] 和 [ k+1, j ]: dp[ i][ j] = min(dp[ i][ k] + dp[ k+1][ j]),其中 i ≤ k < j 4. 边界条件 单个字符:dp[ i][ i ] = 1(每个字符至少需要一次打印) 空区间:当 i > j 时,dp[ i][ j ] = 0 5. 具体实现步骤 让我们通过示例 s = "abab" 来详细说明: 步骤1:初始化 步骤2:计算长度为2的区间 情况2:min(dp[ 0][ 0]+dp[ 1][ 1 ]) = 1+1 = 2 dp[ 0][ 1 ] = 2 情况2:min(dp[ 1][ 1]+dp[ 2][ 2 ]) = 1+1 = 2 dp[ 1][ 2 ] = 2 情况2:min(dp[ 2][ 2]+dp[ 3][ 3 ]) = 1+1 = 2 dp[ 2][ 3 ] = 2 步骤3:计算长度为3的区间 情况1:s[ 0]='a' ≠ s[ 2 ]='a',不适用 情况2: k=0: dp[ 0][ 0]+dp[ 1][ 2 ] = 1+2 = 3 k=1: dp[ 0][ 1]+dp[ 2][ 2 ] = 2+1 = 3 dp[ 0][ 2 ] = 3 情况1:s[ 1]='b' = s[ 3 ]='b' dp[ 1][ 3] = dp[ 1][ 2 ] = 2 步骤4:计算整个区间 [ 0,3] s = "abab" 情况1:s[ 0]='a' ≠ s[ 3 ]='b',不适用 情况2: k=0: dp[ 0][ 0]+dp[ 1][ 3 ] = 1+2 = 3 k=1: dp[ 0][ 1]+dp[ 2][ 3 ] = 2+2 = 4 k=2: dp[ 0][ 2]+dp[ 3][ 3 ] = 3+1 = 4 dp[ 0][ 3 ] = 3 6. 算法优化 实际上,我们可以进一步优化状态转移。当 s[ i] == s[ k] 时(其中 i ≤ k < j),我们可以有: dp[ i][ j] = min(dp[ i][ j], dp[ i][ k-1] + dp[ k][ j ] - 1) 这是因为如果 s[ i] 和 s[ k ] 相同,我们可以在同一次操作中打印它们。 7. 最终代码框架 8. 时间复杂度 时间复杂度:O(n³) 空间复杂度:O(n²) 这个算法通过区间动态规划系统地解决了奇怪的打印机问题,确保了用最少的打印次数完成目标字符串的打印。