奇怪的打印机问题(最小打印次数问题进阶版)
字数 1529 2025-11-18 15:52:14
奇怪的打印机问题(最小打印次数问题进阶版)
题目描述
有一个奇怪的打印机,它每次打印时可以选择从任意位置开始到任意位置结束,将这段区间内的所有字符打印成同一个字符。但是,打印机在打印过程中可以覆盖之前已经打印过的字符。现在给定一个字符串 s,你需要找出打印机打印出这个字符串所需的最少打印次数。
例如:
- 输入:s = "aaabbb"
- 输出:2
- 解释:首先打印整个字符串为 'a',然后打印后三个字符为 'b'
解题过程
这个问题可以使用区间动态规划来解决。让我们循序渐进地分析:
1. 问题分析
- 打印机每次操作可以将一个连续区间打印成同一个字符
- 后续操作可以覆盖前面的打印结果
- 目标是用最少的操作次数打印出目标字符串
2. 定义状态
定义 dp[i][j] 表示打印区间 [i, j] 所需的最少打印次数。
3. 状态转移方程
情况1:如果 s[i] == s[j]
当首尾字符相同时,我们可以在打印首字符时顺便打印尾字符:
dp[i][j] = dp[i][j-1]
情况2:一般情况
对于区间 [i, j],我们可以将其拆分为两个子区间 [i, k] 和 [k+1, j]:
dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]),其中 i ≤ k < j
4. 边界条件
- 单个字符:dp[i][i] = 1(每个字符至少需要一次打印)
- 空区间:当 i > j 时,dp[i][j] = 0
5. 具体实现步骤
让我们通过示例 s = "abab" 来详细说明:
步骤1:初始化
dp[0][0] = 1 // "a"
dp[1][1] = 1 // "b"
dp[2][2] = 1 // "a"
dp[3][3] = 1 // "b"
步骤2:计算长度为2的区间
- 情况2:min(dp[0][0]+dp[1][1]) = 1+1 = 2
- dp[0][1] = 2
- 情况2:min(dp[1][1]+dp[2][2]) = 1+1 = 2
- dp[1][2] = 2
- 情况2:min(dp[2][2]+dp[3][3]) = 1+1 = 2
- dp[2][3] = 2
步骤3:计算长度为3的区间
- 情况1:s[0]='a' ≠ s[2]='a',不适用
- 情况2:
- k=0: dp[0][0]+dp[1][2] = 1+2 = 3
- k=1: dp[0][1]+dp[2][2] = 2+1 = 3
- dp[0][2] = 3
- 情况1:s[1]='b' = s[3]='b'
- dp[1][3] = dp[1][2] = 2
步骤4:计算整个区间 [0,3]
- s = "abab"
- 情况1:s[0]='a' ≠ s[3]='b',不适用
- 情况2:
- k=0: dp[0][0]+dp[1][3] = 1+2 = 3
- k=1: dp[0][1]+dp[2][3] = 2+2 = 4
- k=2: dp[0][2]+dp[3][3] = 3+1 = 4
- dp[0][3] = 3
6. 算法优化
实际上,我们可以进一步优化状态转移。当 s[i] == s[k] 时(其中 i ≤ k < j),我们可以有:
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k-1] + dp[k][j] - 1)
这是因为如果 s[i] 和 s[k] 相同,我们可以在同一次操作中打印它们。
7. 最终代码框架
def strangePrinter(s: str) -> int:
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n-1, -1, -1):
dp[i][i] = 1
for j in range(i+1, n):
if s[i] == s[j]:
dp[i][j] = dp[i][j-1]
else:
dp[i][j] = float('inf')
for k in range(i, j):
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j])
return dp[0][n-1]
8. 时间复杂度
- 时间复杂度:O(n³)
- 空间复杂度:O(n²)
这个算法通过区间动态规划系统地解决了奇怪的打印机问题,确保了用最少的打印次数完成目标字符串的打印。