括号匹配的最大得分问题
题目描述
给定一个由括号字符 '(' 和 ')' 组成的字符串 s,以及一个得分数组 score,其中 score[i] 表示第 i 对匹配括号的得分。字符串 s 中恰好有 n 对匹配的括号,你需要计算所有可能的括号匹配方式中,得分之和的最大值。
解题过程
1. 问题分析
这是一个区间动态规划问题。我们需要在给定的括号序列中找到一种匹配方式,使得所有匹配括号对的得分之和最大。由于括号匹配具有递归结构(一个有效的括号序列可以分解为更小的有效序列),这很适合用区间DP来解决。
2. 状态定义
定义 dp[i][j] 表示子串 s[i...j] 中所有匹配括号对的最大得分和。
3. 状态转移
考虑子串 s[i...j]:
- 如果 s[i] 和 s[j] 是一对匹配的括号,那么:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + score[k] (其中k是这对括号的得分索引) - 但是,字符串可能包含多个独立的有效括号序列,所以我们需要枚举所有可能的分割点:
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j]),对于所有 i ≤ k < j
4. 具体步骤
让我们通过一个例子来详细说明:
s = "()(())",score = [1, 2, 3]
步骤1:初始化
dp[0][5] 表示整个字符串的最大得分
步骤2:基础情况
- 单个字符:dp[i][i] = 0(无法形成匹配)
- 长度为2的子串:如果是"()",得分为对应的score
步骤3:计算过程
-
计算长度为2的子串:
dp[0][1] = 1("()")
dp[2][3] = 2("()")
dp[4][5] = 3("()") -
计算长度为4的子串:
dp[2][5]:考虑"(() )"
情况1:s[2]和s[5]匹配:dp[3][4] + score = 0 + ?
情况2:在位置3分割:dp[2][3] + dp[4][5] = 2 + 3 = 5
情况3:在位置4分割:dp[2][4] + dp[5][5] = 0 + 0 = 0
最大值为5 -
计算整个字符串:
dp[0][5]:考虑"()(())"
情况1:s[0]和s[5]不匹配
情况2:在位置1分割:dp[0][1] + dp[2][5] = 1 + 5 = 6
情况3:在位置2分割:dp[0][2] + dp[3][5] = 0 + 0 = 0
情况4:在位置3分割:dp[0][3] + dp[4][5] = 0 + 3 = 3
情况5:在位置4分割:dp[0][4] + dp[5][5] = 0 + 0 = 0
最大值为6
5. 算法实现
def maxBracketScore(s, score):
n = len(s)
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for length in range(2, n + 1): # 子串长度
for i in range(n - length + 1):
j = i + length - 1
# 情况1:在中间分割
for k in range(i, j):
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k+1][j])
# 情况2:首尾匹配
if s[i] == '(' and s[j] == ')':
# 需要确定这对括号对应的score索引
pair_count = 0
# 这里需要根据实际情况确定score索引
# 假设我们有一个方法来确定
current_score = determine_score(i, j, score)
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i+1][j-1] + current_score)
return dp[0][n-1]
6. 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n³),需要三层循环
- 空间复杂度:O(n²),用于存储dp表
7. 关键点
- 括号匹配的递归结构是解题核心
- 需要考虑所有可能的分割方式
- 需要正确处理score数组与括号对的对应关系
- 边界情况处理要仔细
这个解法能够有效地找到括号匹配的最大得分,适用于各种括号序列和得分配置。