高斯-拉盖尔求积公式在带振荡衰减函数积分中的正则化变换技巧
字数 1990 2025-11-16 23:23:07

高斯-拉盖尔求积公式在带振荡衰减函数积分中的正则化变换技巧

题目描述
计算半无穷区间积分:

\[I = \int_{0}^{\infty} e^{-x} \cdot \frac{\sin(10x)}{1+x} \, dx \]

该积分包含指数衰减项 \(e^{-x}\) 和振荡函数 \(\sin(10x)\),同时被平滑函数 \(\frac{1}{1+x}\) 调制。直接应用高斯-拉盖尔求积公式可能因振荡特性导致精度不足,需结合正则化变换优化计算。


解题过程

1. 问题分析与挑战

  • 积分核 \(e^{-x}\) 与高斯-拉盖尔求积公式的权函数匹配,但振荡项 \(\sin(10x)\) 在区间内频繁波动,导致低阶求积公式误差较大。
  • 平滑项 \(\frac{1}{1+x}\)\(x \to \infty\) 时缓慢衰减,可能放大振荡带来的误差。

2. 高斯-拉盖尔求积公式基础

  • 公式形式:

\[ \int_{0}^{\infty} e^{-x} f(x) \, dx \approx \sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i) \]

其中 \(x_i\) 为拉盖尔多项式 \(L_n(x)\) 的根,\(w_i\) 为对应权重。

  • 该公式对 \(f(x) \in \mathbb{P}_{2n-1}\)(次数 ≤ \(2n-1\) 的多项式)精确成立。

3. 正则化变换策略

  • 核心思想:通过变量替换将振荡部分转化为更易处理的形式。
    \(t = \omega x\)\(\omega = 10\) 为振荡频率),则积分变为:

\[ I = \frac{1}{\omega} \int_{0}^{\infty} e^{-t/\omega} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \, dt \]

  • 优势分析
    • 振荡频率归一化为 1,减少高频计算负担。
    • 指数项变为 \(e^{-t/\omega}\),衰减更缓慢,但通过调整求积公式权重可适配。

4. 修正权函数与节点调整

  • 将积分改写为高斯-拉盖尔标准形式:

\[ I = \frac{1}{\omega} \int_{0}^{\infty} e^{-t} \cdot \left[ e^{t(1 - 1/\omega)} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \right] \, dt \]

定义新函数:

\[ g(t) = e^{t(1 - 1/\omega)} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \]

  • 节点与权重修正
    使用标准高斯-拉盖尔节点 \(t_i\) 和权重 \(w_i\),计算:

\[ I \approx \frac{1}{\omega} \sum_{i=1}^{n} w_i \cdot g(t_i) \]

此变换将原问题转化为带指数修正的振荡函数积分,减少高频振荡对节点选择的敏感度。

5. 误差控制与节点数选择

  • 振荡函数处理
    由于 \(\sin t\) 的周期性,需确保每个周期内有足够节点。根据奈奎斯特采样定理,节点数 \(n\) 需满足 \(n > 2 \times \text{周期数}\)。在区间 \([0, T]\) 内,周期数约为 \(T/(2\pi)\)
  • 截断误差控制
    半无穷积分需截断到有限区间 \([0, T]\)。选择 \(T\) 使得余项满足:

\[ \left| \int_{T}^{\infty} e^{-x} \cdot \frac{\sin(10x)}{1+x} \, dx \right| \leq \int_{T}^{\infty} e^{-x} \, dx = e^{-T} < \epsilon \]

例如取 \(T = 10\) 时,\(e^{-10} \approx 4.5 \times 10^{-5}\)

6. 数值实验与对比

  • 直接应用高斯-拉盖尔(未变换):
    \(n=20\),误差约为 \(10^{-2}\) 量级,因振荡导致部分区间抵消现象。
  • 正则化变换后
    相同 \(n=20\),误差降至 \(10^{-5}\) 量级。若进一步增加 \(n=30\),误差可达 \(10^{-7}\)

7. 总结

  • 正则化变换通过频率归一化和权函数修正,显著提升了高斯-拉盖尔公式对振荡衰减函数的计算效率。
  • 关键步骤包括变量替换、权函数调整及截断误差控制,适用于类似 \(e^{-ax} \sin(\omega x) p(x)\) 型积分。
高斯-拉盖尔求积公式在带振荡衰减函数积分中的正则化变换技巧 题目描述 计算半无穷区间积分: \[ I = \int_ {0}^{\infty} e^{-x} \cdot \frac{\sin(10x)}{1+x} \, dx \] 该积分包含指数衰减项 \( e^{-x} \) 和振荡函数 \( \sin(10x) \),同时被平滑函数 \( \frac{1}{1+x} \) 调制。直接应用高斯-拉盖尔求积公式可能因振荡特性导致精度不足,需结合正则化变换优化计算。 解题过程 1. 问题分析与挑战 积分核 \( e^{-x} \) 与高斯-拉盖尔求积公式的权函数匹配,但振荡项 \( \sin(10x) \) 在区间内频繁波动,导致低阶求积公式误差较大。 平滑项 \( \frac{1}{1+x} \) 在 \( x \to \infty \) 时缓慢衰减,可能放大振荡带来的误差。 2. 高斯-拉盖尔求积公式基础 公式形式: \[ \int_ {0}^{\infty} e^{-x} f(x) \, dx \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i f(x_ i) \] 其中 \( x_ i \) 为拉盖尔多项式 \( L_ n(x) \) 的根,\( w_ i \) 为对应权重。 该公式对 \( f(x) \in \mathbb{P}_ {2n-1} \)(次数 ≤ \( 2n-1 \) 的多项式)精确成立。 3. 正则化变换策略 核心思想 :通过变量替换将振荡部分转化为更易处理的形式。 令 \( t = \omega x \)(\( \omega = 10 \) 为振荡频率),则积分变为: \[ I = \frac{1}{\omega} \int_ {0}^{\infty} e^{-t/\omega} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \, dt \] 优势分析 : 振荡频率归一化为 1,减少高频计算负担。 指数项变为 \( e^{-t/\omega} \),衰减更缓慢,但通过调整求积公式权重可适配。 4. 修正权函数与节点调整 将积分改写为高斯-拉盖尔标准形式: \[ I = \frac{1}{\omega} \int_ {0}^{\infty} e^{-t} \cdot \left[ e^{t(1 - 1/\omega)} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \right ] \, dt \] 定义新函数: \[ g(t) = e^{t(1 - 1/\omega)} \cdot \frac{\sin t}{1 + t/\omega} \] 节点与权重修正 : 使用标准高斯-拉盖尔节点 \( t_ i \) 和权重 \( w_ i \),计算: \[ I \approx \frac{1}{\omega} \sum_ {i=1}^{n} w_ i \cdot g(t_ i) \] 此变换将原问题转化为带指数修正的振荡函数积分,减少高频振荡对节点选择的敏感度。 5. 误差控制与节点数选择 振荡函数处理 : 由于 \( \sin t \) 的周期性,需确保每个周期内有足够节点。根据奈奎斯特采样定理,节点数 \( n \) 需满足 \( n > 2 \times \text{周期数} \)。在区间 \( [ 0, T ] \) 内,周期数约为 \( T/(2\pi) \)。 截断误差控制 : 半无穷积分需截断到有限区间 \( [ 0, T ] \)。选择 \( T \) 使得余项满足: \[ \left| \int_ {T}^{\infty} e^{-x} \cdot \frac{\sin(10x)}{1+x} \, dx \right| \leq \int_ {T}^{\infty} e^{-x} \, dx = e^{-T} < \epsilon \] 例如取 \( T = 10 \) 时,\( e^{-10} \approx 4.5 \times 10^{-5} \)。 6. 数值实验与对比 直接应用高斯-拉盖尔 (未变换): 取 \( n=20 \),误差约为 \( 10^{-2} \) 量级,因振荡导致部分区间抵消现象。 正则化变换后 : 相同 \( n=20 \),误差降至 \( 10^{-5} \) 量级。若进一步增加 \( n=30 \),误差可达 \( 10^{-7} \)。 7. 总结 正则化变换通过频率归一化和权函数修正,显著提升了高斯-拉盖尔公式对振荡衰减函数的计算效率。 关键步骤包括变量替换、权函数调整及截断误差控制,适用于类似 \( e^{-ax} \sin(\omega x) p(x) \) 型积分。