SHA-3(Keccak)海绵结构中的ρ(Rho)步骤详解
字数 2064 2025-11-10 18:04:33

SHA-3(Keccak)海绵结构中的ρ(Rho)步骤详解

SHA-3(Keccak)算法采用海绵结构(Sponge Construction),其核心是置换函数Keccak-f,该函数包含多轮操作。每轮操作由5个步骤组成:θ(Theta)、ρ(Rho)、π(Pi)、χ(Chi)、ι(Iota)。ρ(Rho)是第二步,负责对内部状态的64位字(lane)进行循环移位,目的是引入数据的位置扩散,增强算法的混淆性。


1. 内部状态表示

Keccak-f[b]的内部状态是一个三维结构,表示为5×5×w的位数组(b=1600时,w=64)。

  • 坐标(x,y)表示一个lane(64位字),其中x、y的取值范围是0到4。
  • 整个状态包含25个lane(5行×5列)。

ρ步骤仅作用于每个lane的内部位,不改变lane之间的位置(位置交换由后续的π步骤处理)。


2. ρ步骤的目标

  • 循环移位:对每个lane的w位(例如w=64)进行循环左移,移位偏移量由固定的规则生成。
  • 扩散性:通过移位打破位的局部相关性,使单个位的变化能快速扩散到整个状态。
  • 对称性破坏:移位偏移量设计为非线性依赖坐标(x,y),避免规则的移位模式。

3. 移位偏移量的计算规则

偏移量\(r[x][y]\)由以下公式定义(适用于5×5的lane矩阵):

  1. 初始化:\(r[0][0] = 0\)(中心lane不移位)。
  2. 递推规则:
    • 定义常量\(t\)(0≤t≤24)和偏移量表:

\[ r[x][y] = \frac{(t+1)(t+2)}{2} \mod w, \quad 其中\ t\ 满足\ \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}^t \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \mod 5 \]

  • 实际实现中,直接使用预计算的偏移量表(见下表,以w=64为例):
x y t值 偏移量 r[x][y]
0 0 0 0
1 0 1 1
0 2 2 62
2 1 3 28
1 2 4 27
2 3 5 36
3 3 6 44
3 0 7 6
0 1 8 55
1 1 9 20
...(其他坐标略)

:偏移量通过模w运算确保在0到w-1范围内。


4. ρ步骤的数学表达

对于每个坐标(x,y)的lane(记作\(A[x][y]\)),ρ步骤的输出为:

\[A'[x][y] = A[x][y] \lll r[x][y] \]

其中“\(\lll\)”表示循环左移,\(r[x][y]\)是对应lane的偏移量。

示例(以w=8的简化情况演示):

  • 假设lane \(A[1][0] = 10110011\)(二进制),偏移量\(r[1][0] = 1\)
  • 循环左移1位后:\(A'[1][0] = 01100111\)

5. ρ步骤的特性与作用

  1. 位级扩散:移位操作使每个lane内部的位位置发生变化,结合其他步骤(如θ和χ)实现全局扩散。
  2. 低计算成本:循环移位是硬件友好的操作,效率极高。
  3. 与π步骤的协同:ρ步骤处理lane内部移位,π步骤处理lane之间的位置交换,两者共同实现状态的重排列。
  4. 避免对称性:偏移量设计通过非线性映射(x,y)→t,确保不同lane的移位量无简单规律,防止攻击者利用对称性。

6. 完整Keccak轮函数中的位置

一轮Keccak-f的步骤顺序为:

  1. θ:按列奇偶校验,增加全局依赖性。
  2. ρ:lane内部循环移位(本节重点)。
  3. π:lane位置置换(重新排列矩阵)。
  4. χ:按位非线性变换,提供混淆性。
  5. ι:与轮常量异或,破坏对称性。

ρ步骤作为线性扩散层的一部分,确保算法在多轮迭代后达到充分的密码学强度。


总结

ρ步骤通过简单的循环移位操作,高效地实现了数据扩散,是Keccak算法轻量级设计的核心之一。其偏移量表通过数学公式预先计算,兼顾了随机性与可验证性,避免了任何隐藏弱点。结合其他步骤,SHA-3能够抵抗线性与差分密码分析等攻击。

SHA-3(Keccak)海绵结构中的ρ(Rho)步骤详解 SHA-3(Keccak)算法采用海绵结构(Sponge Construction),其核心是置换函数Keccak-f,该函数包含多轮操作。每轮操作由5个步骤组成:θ(Theta)、ρ(Rho)、π(Pi)、χ(Chi)、ι(Iota)。ρ(Rho)是第二步, 负责对内部状态的64位字(lane)进行循环移位 ,目的是引入数据的位置扩散,增强算法的混淆性。 1. 内部状态表示 Keccak-f[ b ]的内部状态是一个三维结构,表示为5×5×w的位数组(b=1600时,w=64)。 坐标(x,y)表示一个 lane (64位字),其中x、y的取值范围是0到4。 整个状态包含25个lane(5行×5列)。 ρ步骤 仅作用于每个lane的内部位 ,不改变lane之间的位置(位置交换由后续的π步骤处理)。 2. ρ步骤的目标 循环移位 :对每个lane的w位(例如w=64)进行循环左移,移位偏移量由固定的规则生成。 扩散性 :通过移位打破位的局部相关性,使单个位的变化能快速扩散到整个状态。 对称性破坏 :移位偏移量设计为非线性依赖坐标(x,y),避免规则的移位模式。 3. 移位偏移量的计算规则 偏移量\( r[ x][ y ] \)由以下公式定义(适用于5×5的lane矩阵): 初始化:\( r[ 0][ 0 ] = 0 \)(中心lane不移位)。 递推规则: 定义常量\( t \)(0≤t≤24)和偏移量表: \[ r[ x][ y ] = \frac{(t+1)(t+2)}{2} \mod w, \quad 其中\ t\ 满足\ \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix}^t \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} \mod 5 \] 实际实现中,直接使用预计算的偏移量表(见下表,以w=64为例): | x | y | t值 | 偏移量 r[ x][ y ] | |---|----|-----|----------------| | 0 | 0 | 0 | 0 | | 1 | 0 | 1 | 1 | | 0 | 2 | 2 | 62 | | 2 | 1 | 3 | 28 | | 1 | 2 | 4 | 27 | | 2 | 3 | 5 | 36 | | 3 | 3 | 6 | 44 | | 3 | 0 | 7 | 6 | | 0 | 1 | 8 | 55 | | 1 | 1 | 9 | 20 | | ...(其他坐标略) | 注 :偏移量通过模w运算确保在0到w-1范围内。 4. ρ步骤的数学表达 对于每个坐标(x,y)的lane(记作\( A[ x][ y ] \)),ρ步骤的输出为: \[ A'[ x][ y] = A[ x][ y] \lll r[ x][ y ] \] 其中“\(\lll\)”表示循环左移,\( r[ x][ y ] \)是对应lane的偏移量。 示例 (以w=8的简化情况演示): 假设lane \( A[ 1][ 0] = 10110011 \)(二进制),偏移量\( r[ 1][ 0 ] = 1 \)。 循环左移1位后:\( A'[ 1][ 0 ] = 01100111 \)。 5. ρ步骤的特性与作用 位级扩散 :移位操作使每个lane内部的位位置发生变化,结合其他步骤(如θ和χ)实现全局扩散。 低计算成本 :循环移位是硬件友好的操作,效率极高。 与π步骤的协同 :ρ步骤处理lane内部移位,π步骤处理lane之间的位置交换,两者共同实现状态的重排列。 避免对称性 :偏移量设计通过非线性映射(x,y)→t,确保不同lane的移位量无简单规律,防止攻击者利用对称性。 6. 完整Keccak轮函数中的位置 一轮Keccak-f的步骤顺序为: θ :按列奇偶校验,增加全局依赖性。 ρ :lane内部循环移位(本节重点)。 π :lane位置置换(重新排列矩阵)。 χ :按位非线性变换,提供混淆性。 ι :与轮常量异或,破坏对称性。 ρ步骤作为线性扩散层的一部分,确保算法在多轮迭代后达到充分的密码学强度。 总结 ρ步骤通过简单的循环移位操作,高效地实现了数据扩散,是Keccak算法轻量级设计的核心之一。其偏移量表通过数学公式预先计算,兼顾了随机性与可验证性,避免了任何隐藏弱点。结合其他步骤,SHA-3能够抵抗线性与差分密码分析等攻击。