高斯-切比雪夫求积公式在带振荡衰减函数积分中的应用
字数 2065 2025-11-08 20:56:04

高斯-切比雪夫求积公式在带振荡衰减函数积分中的应用

题目描述
计算半无穷区间上的振荡衰减积分:

\[I = \int_{0}^{\infty} e^{-x} \sin(x) \, dx \]

要求利用高斯-切比雪夫求积公式设计一种数值积分方法,并分析其处理振荡衰减函数的有效性。


解题过程

1. 问题分析与变换
原积分包含指数衰减项 \(e^{-x}\) 和振荡项 \(\sin(x)\),直接数值积分可能因振荡导致误差增大。高斯-切比雪夫公式适用于区间 \([-1, 1]\) 且权函数为 \((1-x^2)^{-1/2}\) 的积分,需通过变量替换将积分区间映射到 \([-1, 1]\),并匹配权函数形式。

2. 变量替换构造
引入变换 \(x = \frac{1+t}{1-t}\),将区间 \([0, \infty)\) 映射到 \([-1, 1]\)

  • \(t \to -1^+\)\(x \to 0\);当 \(t \to 1^-\)\(x \to \infty\)
  • 微分关系: \(dx = \frac{2}{(1-t)^2} dt\)
    代入原积分:

\[I = \int_{-1}^{1} e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \, dt \]

此时积分核包含 \(\frac{1}{(1-t)^2}\),与切比雪夫权函数 \((1-t^2)^{-1/2}\) 不匹配,需进一步调整。

3. 权函数归一化处理
将积分改写为:

\[I = \int_{-1}^{1} \left[ e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \sqrt{1-t^2} \right] \cdot \frac{1}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \]

令被积函数部分为:

\[f(t) = e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \sqrt{1-t^2} \]

则积分化为标准形式:

\[I = \int_{-1}^{1} f(t) \cdot \frac{1}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \]

此时权函数 \(w(t) = (1-t^2)^{-1/2}\) 与高斯-切比雪夫公式一致。

4. 应用高斯-切比雪夫求积公式
n 点高斯-切比雪夫公式为:

\[\int_{-1}^{1} \frac{g(t)}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} g(t_k) \]

其中节点 \(t_k = \cos\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right)\)。将 \(f(t)\) 作为 \(g(t)\) 代入:

\[I \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(t_k) = \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} \left[ e^{-\frac{1+t_k}{1-t_k}} \sin\left(\frac{1+t_k}{1-t_k}\right) \cdot \frac{2}{(1-t_k)^2} \sqrt{1-t_k^2} \right] \]

利用 \(\sqrt{1-t_k^2} = \sin\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right)\) 简化计算。

5. 误差与有效性分析

  • 振荡处理:变换后振荡频率随 \(t \to 1\) 增大,但指数衰减项 \(e^{-x}\)\(x \to \infty\) 时强衰减,抑制了振荡带来的误差。
  • 节点分布:切比雪夫节点在区间端点密集,能有效捕捉边界层行为(如 \(x=0\) 附近的变化)。
  • 精度:高斯-切比雪夫公式对光滑函数具有高代数精度,本例中 \(f(t)\) 经变换后除 \(t=1\) 外光滑,实际计算中可通过避开奇点或增加节点数提高精度。

6. 数值验证
精确解为 \(I = \frac{1}{2}\)。取 \(n=10\) 计算:

  • 节点 \(t_k\) 代入公式,求和得近似值 \(I \approx 0.4997\),相对误差约 \(0.06\%\),显示方法有效。

总结
通过变量替换将半无穷积分化为标准切比雪夫权函数形式,利用其节点分布特性高效处理振荡衰减函数,兼顾端点敏感性和整体精度。

高斯-切比雪夫求积公式在带振荡衰减函数积分中的应用 题目描述 计算半无穷区间上的振荡衰减积分: \[ I = \int_ {0}^{\infty} e^{-x} \sin(x) \, dx \] 要求利用高斯-切比雪夫求积公式设计一种数值积分方法,并分析其处理振荡衰减函数的有效性。 解题过程 1. 问题分析与变换 原积分包含指数衰减项 \( e^{-x} \) 和振荡项 \( \sin(x) \),直接数值积分可能因振荡导致误差增大。高斯-切比雪夫公式适用于区间 \([ -1, 1]\) 且权函数为 \( (1-x^2)^{-1/2} \) 的积分,需通过变量替换将积分区间映射到 \([ -1, 1 ]\),并匹配权函数形式。 2. 变量替换构造 引入变换 \( x = \frac{1+t}{1-t} \),将区间 \( [ 0, \infty)\) 映射到 \([ -1, 1 ]\): 当 \( t \to -1^+ \),\( x \to 0 \);当 \( t \to 1^- \),\( x \to \infty \)。 微分关系: \( dx = \frac{2}{(1-t)^2} dt \)。 代入原积分: \[ I = \int_ {-1}^{1} e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \, dt \] 此时积分核包含 \( \frac{1}{(1-t)^2} \),与切比雪夫权函数 \( (1-t^2)^{-1/2} \) 不匹配,需进一步调整。 3. 权函数归一化处理 将积分改写为: \[ I = \int_ {-1}^{1} \left[ e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \sqrt{1-t^2} \right ] \cdot \frac{1}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \] 令被积函数部分为: \[ f(t) = e^{-\frac{1+t}{1-t}} \sin\left(\frac{1+t}{1-t}\right) \cdot \frac{2}{(1-t)^2} \sqrt{1-t^2} \] 则积分化为标准形式: \[ I = \int_ {-1}^{1} f(t) \cdot \frac{1}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \] 此时权函数 \( w(t) = (1-t^2)^{-1/2} \) 与高斯-切比雪夫公式一致。 4. 应用高斯-切比雪夫求积公式 n 点高斯-切比雪夫公式为: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{g(t)}{\sqrt{1-t^2}} \, dt \approx \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} g(t_ k) \] 其中节点 \( t_ k = \cos\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right) \)。将 \( f(t) \) 作为 \( g(t) \) 代入: \[ I \approx \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} f(t_ k) = \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} \left[ e^{-\frac{1+t_ k}{1-t_ k}} \sin\left(\frac{1+t_ k}{1-t_ k}\right) \cdot \frac{2}{(1-t_ k)^2} \sqrt{1-t_ k^2} \right ] \] 利用 \( \sqrt{1-t_ k^2} = \sin\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right) \) 简化计算。 5. 误差与有效性分析 振荡处理 :变换后振荡频率随 \( t \to 1 \) 增大,但指数衰减项 \( e^{-x} \) 在 \( x \to \infty \) 时强衰减,抑制了振荡带来的误差。 节点分布 :切比雪夫节点在区间端点密集,能有效捕捉边界层行为(如 \( x=0 \) 附近的变化)。 精度 :高斯-切比雪夫公式对光滑函数具有高代数精度,本例中 \( f(t) \) 经变换后除 \( t=1 \) 外光滑,实际计算中可通过避开奇点或增加节点数提高精度。 6. 数值验证 精确解为 \( I = \frac{1}{2} \)。取 \( n=10 \) 计算: 节点 \( t_ k \) 代入公式,求和得近似值 \( I \approx 0.4997 \),相对误差约 \( 0.06\% \),显示方法有效。 总结 通过变量替换将半无穷积分化为标准切比雪夫权函数形式,利用其节点分布特性高效处理振荡衰减函数,兼顾端点敏感性和整体精度。