排序算法之:圈排序(Cycle Sort)的最小写操作优化与原地排序特性
字数 1137 2025-11-08 20:56:05

排序算法之:圈排序(Cycle Sort)的最小写操作优化与原地排序特性

题目描述
圈排序(Cycle Sort)是一种基于循环分解的原地排序算法,其核心目标是通过最少的写操作次数对数组进行排序。该算法特别适用于需要最小化写操作成本的场景(例如,闪存存储设备中写操作会损耗寿命)。给定一个长度为 n 的数组,圈排序的时间复杂度为 O(n²),但写操作次数可优化至理论最小值(即每个元素最多被移动一次到其正确位置)。

解题过程

  1. 算法核心思想

    • 将数组分解为多个循环(Cycle),每个循环中的元素通过环形替换移动到正确位置。
    • 例如,若元素 x 应排在位置 i,而当前位置 j 的元素 y 应排在位置 k,则通过连续交换将 x 移动到 i,同时 y 移动到 k,直到循环闭合。
  2. 步骤详解
    步骤 1:遍历数组,选择循环起点

    • 从索引 0 开始,依次检查每个元素是否已在正确位置(即元素值等于排序后应处的索引位置)。若不在,则以其为起点启动一个循环。

    步骤 2:构建循环并移动元素

    • 以当前元素 arr[i] 为例,计算其正确位置 pos
      pos = 数组中比 arr[i] 小的元素个数 + 数组中与 arr[i] 相等且索引小于 i 的元素个数  
      
    • pos 与 i 相同,说明元素已在正确位置,跳过。
    • 否则,将 arr[i]arr[pos] 交换,并重复计算新移动到 arr[i] 的元素的正确位置,直到循环闭合(即回到起点)。

    步骤 3:处理重复元素

    • 若存在重复元素,需确保相同元素的相对顺序不变(稳定排序)。在计算 pos 时,需统计比当前元素小的元素数量,以及相同元素中索引更小的数量,以避免破坏稳定性。

    步骤 4:优化写操作次数

    • 每次循环中,仅在所有元素确定正确位置后执行一次写操作,而不是每次交换都写。例如,先将循环中的元素暂存,再一次性按顺序写入正确位置。
  3. 示例演示
    数组:[4, 3, 2, 1]

    • 循环 1:元素 4 的正确位置是索引 3(因为比 4 小的元素有 3 个)。交换 4 和 1,数组变为 [1, 3, 2, 4]
    • 循环 2:元素 1 的正确位置是索引 0(已正确)。
    • 循环 3:元素 3 的正确位置是索引 2。交换 3 和 2,数组变为 [1, 2, 3, 4]
    • 最终数组有序,写操作次数为 3(每个元素移动一次)。
  4. 复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n²)(每个元素需遍历后续元素计算正确位置)。
    • 空间复杂度:O(1)(原地排序)。
    • 写操作次数:最优情况下为 n(每个元素移动一次),优于多数排序算法。

关键点总结

  • 圈排序通过循环分解最小化写操作,适用于写操作成本高的场景。
  • 需注意重复元素的稳定性处理,确保相同元素的原始相对顺序不变。
  • 尽管时间复杂度较高,但其原地特性和最小写操作次数使其在特定场景下具有优势。
排序算法之:圈排序(Cycle Sort)的最小写操作优化与原地排序特性 题目描述 圈排序(Cycle Sort)是一种基于循环分解的原地排序算法,其核心目标是通过最少的写操作次数对数组进行排序。该算法特别适用于需要最小化写操作成本的场景(例如,闪存存储设备中写操作会损耗寿命)。给定一个长度为 n 的数组,圈排序的时间复杂度为 O(n²),但写操作次数可优化至理论最小值(即每个元素最多被移动一次到其正确位置)。 解题过程 算法核心思想 将数组分解为多个循环(Cycle),每个循环中的元素通过环形替换移动到正确位置。 例如,若元素 x 应排在位置 i,而当前位置 j 的元素 y 应排在位置 k,则通过连续交换将 x 移动到 i,同时 y 移动到 k,直到循环闭合。 步骤详解 步骤 1:遍历数组,选择循环起点 从索引 0 开始,依次检查每个元素是否已在正确位置(即元素值等于排序后应处的索引位置)。若不在,则以其为起点启动一个循环。 步骤 2:构建循环并移动元素 以当前元素 arr[i] 为例,计算其正确位置 pos : 若 pos 与 i 相同,说明元素已在正确位置,跳过。 否则,将 arr[i] 与 arr[pos] 交换,并重复计算新移动到 arr[i] 的元素的正确位置,直到循环闭合(即回到起点)。 步骤 3:处理重复元素 若存在重复元素,需确保相同元素的相对顺序不变(稳定排序)。在计算 pos 时,需统计比当前元素小的元素数量,以及相同元素中索引更小的数量,以避免破坏稳定性。 步骤 4:优化写操作次数 每次循环中,仅在所有元素确定正确位置后执行一次写操作,而不是每次交换都写。例如,先将循环中的元素暂存,再一次性按顺序写入正确位置。 示例演示 数组: [4, 3, 2, 1] 循环 1:元素 4 的正确位置是索引 3(因为比 4 小的元素有 3 个)。交换 4 和 1,数组变为 [1, 3, 2, 4] 。 循环 2:元素 1 的正确位置是索引 0(已正确)。 循环 3:元素 3 的正确位置是索引 2。交换 3 和 2,数组变为 [1, 2, 3, 4] 。 最终数组有序,写操作次数为 3(每个元素移动一次)。 复杂度分析 时间复杂度:O(n²)(每个元素需遍历后续元素计算正确位置)。 空间复杂度:O(1)(原地排序)。 写操作次数:最优情况下为 n(每个元素移动一次),优于多数排序算法。 关键点总结 圈排序通过循环分解最小化写操作,适用于写操作成本高的场景。 需注意重复元素的稳定性处理,确保相同元素的原始相对顺序不变。 尽管时间复杂度较高,但其原地特性和最小写操作次数使其在特定场景下具有优势。