高斯-勒让德求积公式在带端点奇异性函数积分中的正则化变换技巧
字数 1851 2025-11-08 10:02:38

高斯-勒让德求积公式在带端点奇异性函数积分中的正则化变换技巧

题目描述
计算积分

\[I = \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \]

其中 \(f(x)\) 是光滑函数,但积分核 \(\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\) 在端点 \(x = \pm 1\) 处具有奇异性(被积函数无界)。这类积分常见于物理问题(如电磁场计算)或特殊函数表示。要求通过变量替换消除奇异性,并利用高斯-切比雪夫求积公式高效计算。


解题过程

1. 奇异性分析

被积函数在端点 \(x \to \pm 1\) 时,分母 \(\sqrt{1-x^2} \to 0\),导致积分核趋于无穷。直接使用普通数值积分(如牛顿-科特斯公式)会因端点奇异性产生较大误差。

2. 高斯-切比雪夫求积公式的自然适用性

高斯-切比雪夫求积公式专门用于计算形如

\[\int_{-1}^{1} \frac{g(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \]

的积分,其节点为切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点,权重为常数 \(\pi/n\)。公式为:

\[\int_{-1}^{1} \frac{g(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} g(x_k), \quad x_k = \cos\left(\frac{2k-1}{2n}\pi\right). \]

关键点:该公式的权函数 \(\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\) 恰好与积分核匹配,因此无需额外处理奇异性。

3. 变量替换与问题转化

原积分为

\[I = \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \]

\(g(x) = f(x)\),则直接应用高斯-切比雪夫公式:

\[I \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k), \quad x_k = \cos\left(\frac{2k-1}{2n}\pi\right). \]

:若积分核为其他形式(如 \((1-x)^\alpha (1+x)^\beta\)),需选择对应的高斯-雅可比求积公式。

4. 误差分析

高斯-切比雪夫公式的误差项为:

\[E_n = \frac{2\pi}{2^{2n}(2n)!} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-1,1). \]

\(f(x)\) 光滑时,误差随 \(n\) 增加指数衰减。若 \(f(x)\) 是多项式且次数 \(\leq 2n-1\),则公式精确成立。

5. 计算示例

\(f(x) = e^x\),计算

\[I = \int_{-1}^{1} \frac{e^x}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \]

\(n=3\),节点为:

\[x_1 = \cos\left(\frac{\pi}{6}\right) = \frac{\sqrt{3}}{2}, \quad x_2 = \cos\left(\frac{\pi}{2}\right) = 0, \quad x_3 = \cos\left(\frac{5\pi}{6}\right) = -\frac{\sqrt{3}}{2}. \]

近似值为:

\[I \approx \frac{\pi}{3} \left( e^{\sqrt{3}/2} + e^0 + e^{-\sqrt{3}/2} \right) \approx 3.977. \]

与精确值 \(\pi I_0(1) \approx 3.977\) 对比(其中 \(I_0\) 是修正贝塞尔函数),结果高度一致。

6. 一般化技巧

若积分区间为 \([a,b]\) 而非 \([-1,1]\),需先通过线性变换 \(x = \frac{b-a}{2}t + \frac{a+b}{2}\) 将区间映射到 \([-1,1]\),再应用公式。


总结
通过选择与积分核匹配的高斯求积公式(如高斯-切比雪夫公式处理端点奇异性),无需显式正则化即可直接计算奇异积分。该方法既避免了复杂变换,又保证了高精度和稳定性。

高斯-勒让德求积公式在带端点奇异性函数积分中的正则化变换技巧 题目描述 : 计算积分 \[ I = \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \] 其中 \( f(x) \) 是光滑函数,但积分核 \(\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\) 在端点 \( x = \pm 1 \) 处具有奇异性(被积函数无界)。这类积分常见于物理问题(如电磁场计算)或特殊函数表示。要求通过变量替换消除奇异性,并利用高斯-切比雪夫求积公式高效计算。 解题过程 1. 奇异性分析 被积函数在端点 \( x \to \pm 1 \) 时,分母 \(\sqrt{1-x^2} \to 0\),导致积分核趋于无穷。直接使用普通数值积分(如牛顿-科特斯公式)会因端点奇异性产生较大误差。 2. 高斯-切比雪夫求积公式的自然适用性 高斯-切比雪夫求积公式专门用于计算形如 \[ \int_ {-1}^{1} \frac{g(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \] 的积分,其节点为切比雪夫多项式 \( T_ n(x) \) 的零点,权重为常数 \(\pi/n\)。公式为: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{g(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} g(x_ k), \quad x_ k = \cos\left(\frac{2k-1}{2n}\pi\right). \] 关键点 :该公式的权函数 \(\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\) 恰好与积分核匹配,因此无需额外处理奇异性。 3. 变量替换与问题转化 原积分为 \[ I = \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \] 令 \( g(x) = f(x) \),则直接应用高斯-切比雪夫公式: \[ I \approx \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} f(x_ k), \quad x_ k = \cos\left(\frac{2k-1}{2n}\pi\right). \] 注 :若积分核为其他形式(如 \((1-x)^\alpha (1+x)^\beta\)),需选择对应的高斯-雅可比求积公式。 4. 误差分析 高斯-切比雪夫公式的误差项为: \[ E_ n = \frac{2\pi}{2^{2n}(2n) !} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-1,1). \] 当 \( f(x) \) 光滑时,误差随 \( n \) 增加指数衰减。若 \( f(x) \) 是多项式且次数 \(\leq 2n-1\),则公式精确成立。 5. 计算示例 设 \( f(x) = e^x \),计算 \[ I = \int_ {-1}^{1} \frac{e^x}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \] 取 \( n=3 \),节点为: \[ x_ 1 = \cos\left(\frac{\pi}{6}\right) = \frac{\sqrt{3}}{2}, \quad x_ 2 = \cos\left(\frac{\pi}{2}\right) = 0, \quad x_ 3 = \cos\left(\frac{5\pi}{6}\right) = -\frac{\sqrt{3}}{2}. \] 近似值为: \[ I \approx \frac{\pi}{3} \left( e^{\sqrt{3}/2} + e^0 + e^{-\sqrt{3}/2} \right) \approx 3.977. \] 与精确值 \( \pi I_ 0(1) \approx 3.977 \) 对比(其中 \( I_ 0 \) 是修正贝塞尔函数),结果高度一致。 6. 一般化技巧 若积分区间为 \([ a,b]\) 而非 \([ -1,1]\),需先通过线性变换 \( x = \frac{b-a}{2}t + \frac{a+b}{2} \) 将区间映射到 \([ -1,1 ]\),再应用公式。 总结 : 通过选择与积分核匹配的高斯求积公式(如高斯-切比雪夫公式处理端点奇异性),无需显式正则化即可直接计算奇异积分。该方法既避免了复杂变换,又保证了高精度和稳定性。