高斯-切比雪夫求积公式在带权积分中的权函数归一化处理
题目描述
考虑带权积分问题:计算积分
\[I = \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \]
其中权函数为 \(w(x) = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\)。高斯-切比雪夫求积公式通过选取切比雪夫多项式的零点作为节点,并搭配特定权重,可精确计算此类积分。但实际应用中需处理权函数的归一化问题,即如何确保求积公式的权重满足正交多项式的规范条件。本题目要求推导高斯-切比雪夫公式的节点与权重,并分析权函数归一化对公式精度的影响。
解题过程
1. 问题分析与权函数性质
- 积分中的权函数 \(w(x) = (1-x^2)^{-1/2}\) 在区间 \([-1,1]\) 上定义,且在端点 \(x=\pm1\) 处奇异(趋于无穷大)。
- 切比雪夫多项式 \(T_n(x) = \cos(n \arccos x)\) 在 \([-1,1]\) 上关于此权函数正交:
\[ \int_{-1}^{1} \frac{T_m(x) T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \begin{cases} 0 & m \neq n, \\ \pi & m=n=0, \\ \pi/2 & m=n \neq 0. \end{cases} \]
- 正交性中的常数 \(\pi\) 和 \(\pi/2\) 反映了权函数的归一化因子,需在求积公式中显式处理。
2. 高斯-切比雪夫求积公式的构造
- 节点选择:取 \(n\) 阶切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点(即切比雪夫点):
\[ x_k = \cos\left( \frac{(2k-1)\pi}{2n} \right), \quad k=1,2,\dots,n. \]
这些节点在 \([-1,1]\) 上非均匀分布,端点处更密集。
- 权重计算:
高斯型求积公式的权重需满足对低次多项式的精确性。利用正交性可推导出所有权重相等:
\[ w_k = \frac{\pi}{n}, \quad k=1,\dots,n. \]
推导依据:公式需对次数小于 \(2n\) 的多项式精确,特别地,对 \(f(x)=1\) 有
\[ \int_{-1}^{1} \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \pi = \sum_{k=1}^n w_k \cdot 1 \implies w_k = \frac{\pi}{n}. \]
- 求积公式:
\[ I \approx \sum_{k=1}^n \frac{\pi}{n} f(x_k). \]
3. 权函数归一化的作用
- 消除奇异性影响:权函数 \(w(x)\) 的奇异性被节点分布和权重设计自然吸收。节点在端点处密集,恰好对应权函数值较大的区域,权重 \(\pi/n\) 隐含了对权函数积分的归一化结果 \(\int_{-1}^{1} w(x)dx = \pi\)。
- 精度保障:公式对任意次数小于 \(2n\) 的多项式 \(f(x)\) 精确成立,因为权函数与切比雪夫多项式构成正交系。归一化常数 \(\pi\) 确保了正交关系的规范性,使公式在多项式逼近下达到最高代数精度。
- 误差分析:若 \(f(x)\) 是光滑函数,误差随 \(n\) 增大指数衰减,归一化处理避免了因权函数奇异导致的数值不稳定。
4. 实例验证
计算积分 \(I = \int_{-1}^{1} \frac{\cos x}{\sqrt{1-x^2}} \, dx\)(精确值为 \(\pi J_0(1)\),其中 \(J_0\) 是贝塞尔函数)。
- 取 \(n=3\),节点为
\[ x_1 = \cos\left(\frac{\pi}{6}\right) = \frac{\sqrt{3}}{2}, \quad x_2 = \cos\left(\frac{\pi}{2}\right) = 0, \quad x_3 = \cos\left(\frac{5\pi}{6}\right) = -\frac{\sqrt{3}}{2}. \]
- 权重均为 \(w_k = \pi/3\)。
- 近似计算:
\[ I \approx \frac{\pi}{3} \left[ \cos\left(\frac{\sqrt{3}}{2}\right) + \cos(0) + \cos\left(-\frac{\sqrt{3}}{2}\right) \right] = \frac{\pi}{3} \left[ 2\cos\left(\frac{\sqrt{3}}{2}\right) + 1 \right] \approx 2.403. \]
与精确值 \(2.403\) 高度一致,说明归一化处理有效。
5. 总结
高斯-切比雪夫公式通过权函数的正交多项式理论隐式处理归一化,权重设计直接关联权函数的积分值。这种处理避免了显式计算奇异权函数,同时保证了公式在多项式函数空间的最优精度。