高斯-切比雪夫求积公式在带权函数积分中的权函数归一化处理
题目描述
考虑带权函数 \(w(x) = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}}\) 的积分问题:
\[\int_{-1}^{1} f(x) \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} dx, \]
高斯-切比雪夫求积公式通过选取切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点作为节点,可直接计算此类积分。但实际应用中,权函数可能需要归一化(即调整权重使其满足标准正交性条件)。本题要求:
- 推导标准高斯-切比雪夫公式的节点与权重;
- 分析权函数归一化的必要性;
- 演示归一化后公式在积分 \(\int_{-1}^{1} \cos(x) / \sqrt{1-x^2} dx\) 中的应用。
解题过程
1. 高斯-切比雪夫公式的节点与权重推导
- 理论基础:切比雪夫多项式 \(T_n(x) = \cos(n \arccos x)\) 在区间 \([-1,1]\) 上关于权函数 \(w(x) = 1/\sqrt{1-x^2}\) 正交,即:
\[ \int_{-1}^{1} \frac{T_m(x) T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}} dx = \begin{cases} 0 & m \neq n, \\ \pi & m = n = 0, \\ \pi/2 & m = n \geq 1. \end{cases} \]
- 节点选择:取 \(T_n(x)\) 的零点(即切比雪夫节点):
\[ x_k = \cos\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right), \quad k = 1, 2, \dots, n. \]
- 权重计算:高斯求积要求权重满足对次数低于 \(2n\) 的多项式精确积分。利用正交多项式的性质,所有权重相等:
\[ w_k = \frac{\pi}{n}, \quad k = 1, \dots, n. \]
公式为:
\[ \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k). \]
2. 权函数归一化的必要性分析
- 问题:原权函数 \(w(x)\) 的积分 \(\int_{-1}^{1} w(x) dx = \pi\),而非1。若需权函数满足归一化条件 \(\int_{-1}^{1} \tilde{w}(x) dx = 1\),需定义 \(\tilde{w}(x) = \frac{1}{\pi \sqrt{1-x^2}}\)。
- 影响:归一化后,求积公式变为:
\[ \int_{-1}^{1} f(x) \tilde{w}(x) dx \approx \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k). \]
权重从 \(\pi/n\) 变为 \(1/n\),避免因权函数非归一化导致的缩放误差。
3. 归一化公式的应用示例
计算积分:
\[I = \int_{-1}^{1} \frac{\cos x}{\sqrt{1-x^2}} dx. \]
- 精确解:该积分可解析求解,令 \(x = \cos t\),得:
\[ I = \int_{0}^{\pi} \cos(\cos t) dt = \pi J_0(1), \]
其中 \(J_0\) 是零阶贝塞尔函数,数值约等于 \(2.40394\)。
- 高斯-切比雪夫求积(未归一化):
取 \(n=3\),节点为:
\[ x_1 = \cos(\pi/6) = \sqrt{3}/2, \quad x_2 = \cos(\pi/2) = 0, \quad x_3 = \cos(5\pi/6) = -\sqrt{3}/2. \]
近似值为:
\[ I \approx \frac{\pi}{3} \left[ \cos(\sqrt{3}/2) + \cos(0) + \cos(-\sqrt{3}/2) \right] = \frac{\pi}{3} (2\cos(0.866) + 1) \approx 2.418. \]
- 归一化处理:
使用归一化权函数 \(\tilde{w}(x)\),公式变为:
\[ I \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k) \cdot \pi^{-1} = \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k). \]
计算得:
\[ I \approx \frac{1}{3} \left[ \cos(0.866) + \cos(0) + \cos(-0.866) \right] \approx 0.769, \]
但需注意:这里实际计算的是 \(\int_{-1}^{1} \cos x \cdot \tilde{w}(x) dx\),其真实值为 \(J_0(1) \approx 0.765\)。归一化后的结果更接近真实值,避免了因权函数缩放导致的偏差。
结论
权函数归一化确保求积公式直接对应概率测度,适用于需要标准化权重的场景(如概率计算)。在实际应用中,需根据积分定义选择是否归一化。