高斯-埃尔米特求积公式在带权函数积分中的应用
字数 1857 2025-11-01 15:29:05

高斯-埃尔米特求积公式在带权函数积分中的应用

题目描述
考虑计算带权函数积分 \(I = \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} f(x) \, dx\),其中 \(f(x) = \sin(x)\)。高斯-埃尔米特求积公式适用于此类以 \(e^{-x^2}\) 为权函数的无穷区间积分。要求通过高斯-埃尔米特求积公式计算该积分,并分析节点数对精度的影响。


解题过程

  1. 理解高斯-埃尔米特求积公式
    • 公式形式:

\[ \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} f(x) \, dx \approx \sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i) \]

 其中 $ x_i $ 是埃尔米特多项式 $ H_n(x) $ 的根(求积节点),$ w_i $ 是对应的权重。
  • 关键特性:当 \(f(x)\) 是次数不超过 \(2n-1\) 的多项式时,公式精确成立。
  1. 选择节点和权重

    • 对于 \(n\) 个节点,需查找标准的高斯-埃尔米特求积节点 \(x_i\) 和权重 \(w_i\)(可通过数学表或数值库获取)。例如:
      • \(n=2\) 时:节点 \(x_{1,2} = \pm \frac{1}{\sqrt{2}}\),权重 \(w_{1,2} = \frac{\sqrt{\pi}}{2}\)
      • \(n=3\) 时:节点 \(x_1 = -\sqrt{3/2}, x_2 = 0, x_3 = \sqrt{3/2}\),权重 \(w_1 = w_3 = \frac{\sqrt{\pi}}{6}, w_2 = \frac{2\sqrt{\pi}}{3}\)
  2. 应用公式计算积分

    • \(n=2\) 为例:

\[ I \approx w_1 f(x_1) + w_2 f(x_2) = \frac{\sqrt{\pi}}{2} \left[ \sin\left(-\frac{1}{\sqrt{2}}\right) + \sin\left(\frac{1}{\sqrt{2}}\right) \right] = 0 \]

 由于 $ \sin(x) $ 是奇函数,节点对称且权重相等,结果恰好为 0(符合奇函数在对称区间积分的性质)。
  • \(n=3\) 为例:

\[ I \approx \frac{\sqrt{\pi}}{6} \sin\left(-\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \sin(0) + \frac{\sqrt{\pi}}{6} \sin\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) = 0 \]

 同理,因对称性结果为 0。
  1. 处理非对称或高精度需求
    • \(f(x)\) 非奇函数时(如 \(f(x) = \cos(x)\)),需实际计算加权和。例如对 \(f(x) = \cos(x)\)\(n=3\)

\[ I \approx \frac{\sqrt{\pi}}{6} \left[ \cos\left(-\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \cos\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) \right] + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \cos(0) = \frac{\sqrt{\pi}}{3} \cos\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \]

  • 增加节点数 \(n\) 可提升精度(尤其当 \(f(x)\) 非多项式时)。例如 \(n=5\) 的节点和权重可进一步逼近真实值。
  1. 误差分析
    • 高斯-埃尔米特公式的误差项为:

\[ E_n = \frac{n! \sqrt{\pi}}{2^n (2n)!} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-\infty, \infty) \]

 对于 $ f(x) = \sin(x) $,其导数有界,误差随 $ n $ 增大而指数级下降。

总结
通过选择适当的高斯-埃尔米特节点和权重,可将带权积分转化为节点处函数值的加权和。节点数增加可提高精度,尤其适用于光滑函数在无穷区间上的积分。

高斯-埃尔米特求积公式在带权函数积分中的应用 题目描述 考虑计算带权函数积分 \( I = \int_ {-\infty}^{\infty} e^{-x^2} f(x) \, dx \),其中 \( f(x) = \sin(x) \)。高斯-埃尔米特求积公式适用于此类以 \( e^{-x^2} \) 为权函数的无穷区间积分。要求通过高斯-埃尔米特求积公式计算该积分,并分析节点数对精度的影响。 解题过程 理解高斯-埃尔米特求积公式 公式形式: \[ \int_ {-\infty}^{\infty} e^{-x^2} f(x) \, dx \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i f(x_ i) \] 其中 \( x_ i \) 是埃尔米特多项式 \( H_ n(x) \) 的根(求积节点),\( w_ i \) 是对应的权重。 关键特性:当 \( f(x) \) 是次数不超过 \( 2n-1 \) 的多项式时,公式精确成立。 选择节点和权重 对于 \( n \) 个节点,需查找标准的高斯-埃尔米特求积节点 \( x_ i \) 和权重 \( w_ i \)(可通过数学表或数值库获取)。例如: \( n=2 \) 时:节点 \( x_ {1,2} = \pm \frac{1}{\sqrt{2}} \),权重 \( w_ {1,2} = \frac{\sqrt{\pi}}{2} \)。 \( n=3 \) 时:节点 \( x_ 1 = -\sqrt{3/2}, x_ 2 = 0, x_ 3 = \sqrt{3/2} \),权重 \( w_ 1 = w_ 3 = \frac{\sqrt{\pi}}{6}, w_ 2 = \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \)。 应用公式计算积分 以 \( n=2 \) 为例: \[ I \approx w_ 1 f(x_ 1) + w_ 2 f(x_ 2) = \frac{\sqrt{\pi}}{2} \left[ \sin\left(-\frac{1}{\sqrt{2}}\right) + \sin\left(\frac{1}{\sqrt{2}}\right) \right ] = 0 \] 由于 \( \sin(x) \) 是奇函数,节点对称且权重相等,结果恰好为 0(符合奇函数在对称区间积分的性质)。 以 \( n=3 \) 为例: \[ I \approx \frac{\sqrt{\pi}}{6} \sin\left(-\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \sin(0) + \frac{\sqrt{\pi}}{6} \sin\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) = 0 \] 同理,因对称性结果为 0。 处理非对称或高精度需求 当 \( f(x) \) 非奇函数时(如 \( f(x) = \cos(x) \)),需实际计算加权和。例如对 \( f(x) = \cos(x) \) 取 \( n=3 \): \[ I \approx \frac{\sqrt{\pi}}{6} \left[ \cos\left(-\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \cos\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) \right ] + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \cos(0) = \frac{\sqrt{\pi}}{3} \cos\left(\sqrt{\frac{3}{2}}\right) + \frac{2\sqrt{\pi}}{3} \] 增加节点数 \( n \) 可提升精度(尤其当 \( f(x) \) 非多项式时)。例如 \( n=5 \) 的节点和权重可进一步逼近真实值。 误差分析 高斯-埃尔米特公式的误差项为: \[ E_ n = \frac{n! \sqrt{\pi}}{2^n (2n) !} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-\infty, \infty) \] 对于 \( f(x) = \sin(x) \),其导数有界,误差随 \( n \) 增大而指数级下降。 总结 通过选择适当的高斯-埃尔米特节点和权重,可将带权积分转化为节点处函数值的加权和。节点数增加可提高精度,尤其适用于光滑函数在无穷区间上的积分。