凸多边形的最优三角剖分问题
字数 1169 2025-10-31 22:46:15

凸多边形的最优三角剖分问题

题目描述
给定一个凸多边形,其顶点按顺时针顺序编号为v₀, v₁, ..., vₙ₋₁(n≥3)。每个顶点对应一个权重wᵢ。将多边形三角剖分(即用n-3条不相交的对角线将多边形划分成n-2个三角形)后,每个三角形的得分为其三个顶点权重之和。求所有三角剖分中,所有三角形得分总和的最小值。

解题过程

1. 问题分析

  • 凸多边形的三角剖分方案有多种,我们需要找到总分最小的那个。
  • 由于是凸多边形,任意两个不相邻顶点之间的对角线都位于多边形内部。
  • 问题具有最优子结构性质:整个多边形的最优剖分包含子多边形(也是凸多边形)的最优剖分。

2. 状态定义
定义dp[i][j]表示从顶点i到顶点j(按顺时针顺序)形成的凸多边形的最优三角剖分得分(i < j)。

3. 状态转移方程

  • 当多边形只有两个顶点时(j-i = 1),无法形成三角形,dp[i][j] = 0
  • 当多边形有三个顶点时(j-i = 2),形成一个三角形,dp[i][j] = wᵢ + wᵢ₊₁ + wⱼ
  • 对于更大的多边形(j-i ≥ 2):
    • 选择顶点k(i < k < j)作为中间点
    • 将多边形划分为:三角形(i,k,j)和两个子多边形(i,i+1,...,k)和(k,k+1,...,j)
    • 总得分 = dp[i][k] + dp[k][j] + (wᵢ + wₖ + wⱼ)
    • dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k][j] + wᵢ + wₖ + wⱼ) 对所有k∈(i,j)

4. 计算顺序
按区间长度从小到大计算:

  1. 计算所有长度为2的区间(3个顶点)
  2. 计算所有长度为3的区间(4个顶点)
  3. ...
  4. 计算长度为n-1的区间(整个多边形)

5. 具体计算示例
假设n=4,顶点权重为[1, 2, 3, 4]:

  • dp[0][2] = w₀ + w₁ + w₂ = 1+2+3 = 6(三角形0-1-2)
  • dp[1][3] = w₁ + w₂ + w₃ = 2+3+4 = 9(三角形1-2-3)
  • dp[0][3] = min(
    dp[0][1] + dp[1][3] + w₀ + w₁ + w₃ = 0 + 9 + 1+2+4 = 16,
    dp[0][2] + dp[2][3] + w₀ + w₂ + w₃ = 6 + 0 + 1+3+4 = 14
    ) = 14

6. 最终结果
整个多边形的最优剖分得分为dp[0][n-1]。

7. 算法复杂度

  • 时间复杂度:O(n³),需要三层循环
  • 空间复杂度:O(n²),用于存储dp表

这种方法的优势在于系统地考虑了所有可能的剖分方案,通过动态规划避免了重复计算,保证了找到全局最优解。

凸多边形的最优三角剖分问题 题目描述 给定一个凸多边形,其顶点按顺时针顺序编号为v₀, v₁, ..., vₙ₋₁(n≥3)。每个顶点对应一个权重wᵢ。将多边形三角剖分(即用n-3条不相交的对角线将多边形划分成n-2个三角形)后,每个三角形的得分为其三个顶点权重之和。求所有三角剖分中,所有三角形得分总和的最小值。 解题过程 1. 问题分析 凸多边形的三角剖分方案有多种,我们需要找到总分最小的那个。 由于是凸多边形,任意两个不相邻顶点之间的对角线都位于多边形内部。 问题具有最优子结构性质:整个多边形的最优剖分包含子多边形(也是凸多边形)的最优剖分。 2. 状态定义 定义dp[ i][ j]表示从顶点i到顶点j(按顺时针顺序)形成的凸多边形的最优三角剖分得分(i < j)。 3. 状态转移方程 当多边形只有两个顶点时(j-i = 1),无法形成三角形,dp[ i][ j ] = 0 当多边形有三个顶点时(j-i = 2),形成一个三角形,dp[ i][ j ] = wᵢ + wᵢ₊₁ + wⱼ 对于更大的多边形(j-i ≥ 2): 选择顶点k(i < k < j)作为中间点 将多边形划分为:三角形(i,k,j)和两个子多边形(i,i+1,...,k)和(k,k+1,...,j) 总得分 = dp[ i][ k] + dp[ k][ j ] + (wᵢ + wₖ + wⱼ) dp[ i][ j] = min(dp[ i][ k] + dp[ k][ j ] + wᵢ + wₖ + wⱼ) 对所有k∈(i,j) 4. 计算顺序 按区间长度从小到大计算: 计算所有长度为2的区间(3个顶点) 计算所有长度为3的区间(4个顶点) ... 计算长度为n-1的区间(整个多边形) 5. 具体计算示例 假设n=4,顶点权重为[ 1, 2, 3, 4 ]: dp[ 0][ 2 ] = w₀ + w₁ + w₂ = 1+2+3 = 6(三角形0-1-2) dp[ 1][ 3 ] = w₁ + w₂ + w₃ = 2+3+4 = 9(三角形1-2-3) dp[ 0][ 3 ] = min( dp[ 0][ 1] + dp[ 1][ 3 ] + w₀ + w₁ + w₃ = 0 + 9 + 1+2+4 = 16, dp[ 0][ 2] + dp[ 2][ 3 ] + w₀ + w₂ + w₃ = 6 + 0 + 1+3+4 = 14 ) = 14 6. 最终结果 整个多边形的最优剖分得分为dp[ 0][ n-1 ]。 7. 算法复杂度 时间复杂度:O(n³),需要三层循环 空间复杂度:O(n²),用于存储dp表 这种方法的优势在于系统地考虑了所有可能的剖分方案,通过动态规划避免了重复计算,保证了找到全局最优解。