xxx 最小生成树问题(Reverse-Delete算法)
字数 1070 2025-10-31 18:33:04
xxx 最小生成树问题(Reverse-Delete算法)
题目描述:
给定一个连通无向图 \(G = (V, E)\),每条边 \(e \in E\) 有一个权重 \(w(e)\)。要求从图中删除边,使得最终剩余的边构成一棵最小生成树(MST),即树的权重和最小,且保持图连通。Reverse-Delete算法通过逐步删除权重最大的边来实现这一目标,但需确保删除后不破坏图的连通性。
解题过程:
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算法思想:
- 与Kruskal算法(逐步添加边)相反,Reverse-Delete算法从完整的图开始,按权重降序尝试删除边。若删除某边后图仍连通,则保留删除操作;否则保留该边。最终剩余的边构成MST。
- 关键点:删除边时必须检查图的连通性,避免断开图。
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步骤详解:
- 步骤1:将边按权重从大到小排序。例如,若边权重为 \([1, 2, 3, 4]\),则处理顺序为权重4、3、2、1的边。
- 步骤2:遍历排序后的边,对当前边 \(e\):
- 临时移除 \(e\),检查图是否仍连通(通过DFS/BFS判断)。
- 若连通,则永久删除 \(e\)(因为权重大的边被优先移除,减少总权重)。
- 若不连通,则保留 \(e\)(该边是连接两个分量的必需边)。
- 步骤3:重复步骤2,直到处理完所有边。剩余边即为MST。
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举例说明:
- 假设图有顶点 \(\{A, B, C\}\),边 \(AB\)(权重1)、\(BC\)(权重2)、\(AC\)(权重3)。
- 排序边:\(AC(3)\)、\(BC(2)\)、\(AB(1)\)。
- 处理 \(AC\):删除后图仍连通(通过 \(AB\) 和 \(BC\) 连接),故删除。
- 处理 \(BC\):删除后图断开(\(B\) 孤立),故保留。
- 处理 \(AB\):删除后图断开(\(A\) 孤立),故保留。
- MST包含 \(AB\) 和 \(BC\),总权重为3。
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算法正确性:
- 基于MST性质:若一条边是图中某环的最大权重边,则它一定不在MST中。Reverse-Delete每次删除的边均为当前环中的最大权重边,符合这一性质。
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复杂度分析:
- 排序边:\(O(|E| \log |E|)\)。
- 每次连通性检查(DFS/BFS):\(O(|V| + |E|)\)。
- 总复杂度:\(O(|E| (|V| + |E|))\),可通过并查集优化连通性检查至 \(O(|E| \log |E|)\)。