CRYSTALS-Dilithium 后量子数字签名算法
字数 1110 2025-10-31 18:33:05

CRYSTALS-Dilithium 后量子数字签名算法

我将为您讲解CRYSTALS-Dilithium算法,这是一种基于格的后量子数字签名方案,已被选为NIST后量子密码标准化项目的三个最终签名算法之一。

题目描述
设计一个基于格上模块学习错误(Module-LWE)和模块短整数解(Module-SIS)问题的数字签名算法,要求能够抵抗量子计算机攻击,并提供高效的签名和验证操作。

基础概念

  1. 格密码基础:在n维空间中,格是由一组基向量的整数线性组合构成的离散点集
  2. 环R_q:定义在模q多项式环R_q = Z_q[X]/(X^n + 1),其中n是2的幂次
  3. 模块格:使用模块结构(多个环元素的向量)而非理想格,提供更好的安全性与灵活性平衡

算法参数设置

  • 维度参数:n = 256(通常)
  • 模数:q ≈ 2^23 - 2^13 + 1(8380417)
  • 环:R_q = Z_q[X]/(X^256 + 1)
  • 模块维度:k × l(如3×3或4×4)

密钥生成过程

  1. 生成随机种子ρ,用于派生矩阵A ∈ R_q^(k×l)
  2. 采样短向量s1, s2,其中系数来自均匀分布η
  3. 计算t = As1 + s2
  4. 私钥sk = (ρ, K, tr, s1, s2)
  5. 公钥pk = (ρ, t)

签名过程详解

  1. 初始化:输入消息M,私钥sk,随机数r
  2. 外层循环
    • 采样y ← S_γ1^l(系数较小的多项式向量)
    • 计算w = Ay(在R_q中)
  3. 编码w:将w的高位编码为字节串w1
  4. 挑战生成:c = H(μ || w1),其中μ = H(tr || M)
  5. 计算z:z = y + cs1
  6. 拒绝采样:检查||z||∞ < γ1 - β,若不满足则重新采样y
  7. 计算w':w' = Az - ct
  8. 高位检查:比较w'的高位与w1,使用hint技术确保可正确重构

验证过程

  1. 解析签名σ = (z, h, c)
  2. 计算w1' = HighBits(Az - ct)
  3. 检查c = H(H(pk || M) || w1')
  4. 验证||z||∞ < γ1 - β
  5. 检查签名中的h与计算结果的低位一致性

安全性分析

  1. 伪造抵抗:基于Module-LWE和Module-SIS问题的困难性
  2. 正确性:通过拒绝采样和hint技术确保验证一致性
  3. 零知识性:拒绝采样使签名分布独立于私钥

优化技术

  1. 数论变换(NTT):加速环上的多项式乘法
  2. 拒绝采样优化:通过精心选择参数减少重采样次数
  3. 提示技术:使用少量比特存储验证所需信息

该算法通过模块化设计平衡了安全性和效率,是当前最有前景的后量子数字签名方案之一。

CRYSTALS-Dilithium 后量子数字签名算法 我将为您讲解CRYSTALS-Dilithium算法,这是一种基于格的后量子数字签名方案,已被选为NIST后量子密码标准化项目的三个最终签名算法之一。 题目描述 设计一个基于格上模块学习错误(Module-LWE)和模块短整数解(Module-SIS)问题的数字签名算法,要求能够抵抗量子计算机攻击,并提供高效的签名和验证操作。 基础概念 格密码基础 :在n维空间中,格是由一组基向量的整数线性组合构成的离散点集 环R_ q :定义在模q多项式环R_ q = Z_ q[ X ]/(X^n + 1),其中n是2的幂次 模块格 :使用模块结构(多个环元素的向量)而非理想格,提供更好的安全性与灵活性平衡 算法参数设置 维度参数:n = 256(通常) 模数:q ≈ 2^23 - 2^13 + 1(8380417) 环:R_ q = Z_ q[ X ]/(X^256 + 1) 模块维度:k × l(如3×3或4×4) 密钥生成过程 生成随机种子ρ,用于派生矩阵A ∈ R_ q^(k×l) 采样短向量s1, s2,其中系数来自均匀分布η 计算t = As1 + s2 私钥sk = (ρ, K, tr, s1, s2) 公钥pk = (ρ, t) 签名过程详解 初始化 :输入消息M,私钥sk,随机数r 外层循环 : 采样y ← S_ γ1^l(系数较小的多项式向量) 计算w = Ay(在R_ q中) 编码w :将w的高位编码为字节串w1 挑战生成 :c = H(μ || w1),其中μ = H(tr || M) 计算z :z = y + cs1 拒绝采样 :检查||z||∞ < γ1 - β,若不满足则重新采样y 计算w' :w' = Az - ct 高位检查 :比较w'的高位与w1,使用hint技术确保可正确重构 验证过程 解析签名σ = (z, h, c) 计算w1' = HighBits(Az - ct) 检查c = H(H(pk || M) || w1') 验证||z||∞ < γ1 - β 检查签名中的h与计算结果的低位一致性 安全性分析 伪造抵抗 :基于Module-LWE和Module-SIS问题的困难性 正确性 :通过拒绝采样和hint技术确保验证一致性 零知识性 :拒绝采样使签名分布独立于私钥 优化技术 数论变换(NTT) :加速环上的多项式乘法 拒绝采样优化 :通过精心选择参数减少重采样次数 提示技术 :使用少量比特存储验证所需信息 该算法通过模块化设计平衡了安全性和效率,是当前最有前景的后量子数字签名方案之一。