回文分割的最小切割次数问题
字数 1186 2025-10-30 22:39:55

回文分割的最小切割次数问题

题目描述:给定一个字符串s,将s分割成若干个子串,使得每个子串都是回文串。要求找到最少的分割次数,使得所有子串都是回文串。

例如:

  • 输入:"aab"
  • 输出:1
  • 解释:只需一次分割,将字符串分成"aa"和"b"两个回文子串。

解题过程:

  1. 问题分析:

    • 我们需要将字符串分割成多个回文子串,且分割次数最少
    • 这是一个典型的区间动态规划问题,因为我们需要考虑字符串的各个子区间
    • 关键点:判断子串是否为回文 + 寻找最优分割方案
  2. 状态定义:

    • 定义dp[i]表示字符串s的前i个字符(s[0...i-1])的最小分割次数
    • 定义isPalindrome[i][j]表示子串s[i...j]是否为回文串
  3. 预处理回文信息:

    • 使用动态规划预处理所有可能的子串是否为回文
    • 状态转移方程:
      • 当j-i <= 1时:isPalindrome[i][j] = (s[i] == s[j])
      • 否则:isPalindrome[i][j] = (s[i] == s[j]) && isPalindrome[i+1][j-1]
  4. 主动态规划过程:

    • 基础情况:dp[0] = -1(空字符串不需要分割)
    • 对于每个位置j(1 ≤ j ≤ n):
      • 初始化dp[j] = j-1(最坏情况:每个字符都分割)
      • 对于每个可能的分割点i(0 ≤ i < j):
        • 如果s[i...j-1]是回文串:
          • dp[j] = min(dp[j], dp[i] + 1)
  5. 算法步骤详解:

    • 步骤1:预处理回文表

      • 创建一个n×n的二维数组,记录所有子串的回文状态
      • 从长度为1的子串开始,逐步扩展到整个字符串
    • 步骤2:计算最小分割次数

      • 遍历字符串的每个结束位置
      • 对于每个结束位置,检查所有可能的分割方案
      • 如果某个子串是回文,则更新最小分割次数
  6. 时间复杂度分析:

    • 预处理回文表:O(n²)
    • 主DP过程:O(n²)
    • 总时间复杂度:O(n²)
  7. 空间复杂度分析:

    • 回文表:O(n²)
    • DP数组:O(n)
    • 总空间复杂度:O(n²)

示例演示(字符串"aab"):

  • 预处理回文表:

    • "a": true, "aa": true, "aab": false
    • "a": true, "ab": false
    • "b": true
  • DP计算:

    • dp[0] = -1
    • dp[1] = min(dp[0] + 1) = 0("a"是回文)
    • dp[2] = min(dp[0] + 1, dp[1] + 1) = min(0+1, 0+1) = 1("aa"是回文)
    • dp[3] = min(dp[0] + 1, dp[1] + 1, dp[2] + 1) = min(0+2, 0+2, 1+1) = 1

最终结果为dp[3] = 1,表示需要1次分割。

回文分割的最小切割次数问题 题目描述:给定一个字符串s,将s分割成若干个子串,使得每个子串都是回文串。要求找到最少的分割次数,使得所有子串都是回文串。 例如: 输入:"aab" 输出:1 解释:只需一次分割,将字符串分成"aa"和"b"两个回文子串。 解题过程: 问题分析: 我们需要将字符串分割成多个回文子串,且分割次数最少 这是一个典型的区间动态规划问题,因为我们需要考虑字符串的各个子区间 关键点:判断子串是否为回文 + 寻找最优分割方案 状态定义: 定义dp[ i]表示字符串s的前i个字符(s[ 0...i-1 ])的最小分割次数 定义isPalindrome[ i][ j]表示子串s[ i...j ]是否为回文串 预处理回文信息: 使用动态规划预处理所有可能的子串是否为回文 状态转移方程: 当j-i <= 1时:isPalindrome[ i][ j] = (s[ i] == s[ j ]) 否则:isPalindrome[ i][ j] = (s[ i] == s[ j]) && isPalindrome[ i+1][ j-1 ] 主动态规划过程: 基础情况:dp[ 0 ] = -1(空字符串不需要分割) 对于每个位置j(1 ≤ j ≤ n): 初始化dp[ j ] = j-1(最坏情况:每个字符都分割) 对于每个可能的分割点i(0 ≤ i < j): 如果s[ i...j-1 ]是回文串: dp[ j] = min(dp[ j], dp[ i ] + 1) 算法步骤详解: 步骤1:预处理回文表 创建一个n×n的二维数组,记录所有子串的回文状态 从长度为1的子串开始,逐步扩展到整个字符串 步骤2:计算最小分割次数 遍历字符串的每个结束位置 对于每个结束位置,检查所有可能的分割方案 如果某个子串是回文,则更新最小分割次数 时间复杂度分析: 预处理回文表:O(n²) 主DP过程:O(n²) 总时间复杂度:O(n²) 空间复杂度分析: 回文表:O(n²) DP数组:O(n) 总空间复杂度:O(n²) 示例演示(字符串"aab"): 预处理回文表: "a": true, "aa": true, "aab": false "a": true, "ab": false "b": true DP计算: dp[ 0 ] = -1 dp[ 1] = min(dp[ 0 ] + 1) = 0("a"是回文) dp[ 2] = min(dp[ 0] + 1, dp[ 1 ] + 1) = min(0+1, 0+1) = 1("aa"是回文) dp[ 3] = min(dp[ 0] + 1, dp[ 1] + 1, dp[ 2 ] + 1) = min(0+2, 0+2, 1+1) = 1 最终结果为dp[ 3 ] = 1,表示需要1次分割。