高斯-切比雪夫求积公式的构造与多项式精度分析
字数 1946 2025-10-29 21:04:19

高斯-切比雪夫求积公式的构造与多项式精度分析

题目描述
高斯-切比雪夫求积公式是用于计算形如 \(\int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx\) 的积分的一种数值方法,其中权重函数为 \(w(x) = 1/\sqrt{1-x^2}\)。该公式的节点是切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点,权重为常数。要求分析其构造过程,并证明该公式具有最高代数精度 \(2n-1\)

解题过程

  1. 公式的基本形式
    高斯-切比雪夫求积公式的 \(n\) 点形式为:

\[ \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \sum_{k=1}^{n} w_k f(x_k), \]

其中节点 \(x_k\)\(n\) 阶切比雪夫多项式 \(T_n(x) = \cos(n \arccos x)\) 的零点:

\[ x_k = \cos\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right), \quad k=1,2,\dots,n, \]

权重 \(w_k = \pi / n\) 为常数。

  1. 构造思路
    • 正交多项式基础:切比雪夫多项式 \(\{T_n(x)\}\) 在区间 \([-1,1]\) 上关于权重函数 \(w(x) = 1/\sqrt{1-x^2}\) 正交,即:

\[ \int_{-1}^{1} \frac{T_m(x) T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \begin{cases} 0 & m \neq n, \\ \pi/2 & m=n \neq 0, \\ \pi & m=n=0. \end{cases} \]

  • 节点选择:高斯型求积公式要求节点为正交多项式(此处为 \(T_n(x)\))的零点,以确保最高精度。
  1. 权重计算
    由于权重 \(w_k\) 需满足公式对低次多项式精确成立,考虑用拉格朗日插值法推导。对常数函数 \(f(x)=1\),公式需精确:

\[ \int_{-1}^{1} \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \pi = \sum_{k=1}^{n} w_k \cdot 1. \]

由对称性,所有 \(w_k\) 相等,故 \(w_k = \pi / n\)

  1. 多项式精度证明
    • 目标:证明公式对任意次数 \(\leq 2n-1\) 的多项式精确成立。
    • 关键步骤
      1. \(P(x)\) 为次数 \(\leq 2n-1\) 的多项式。
      2. \(P(x)\) 除以 \(T_n(x)\)(次数为 \(n\)),得到商 \(Q(x)\) 和余项 \(R(x)\)

\[ P(x) = Q(x) T_n(x) + R(x), \]

    其中 $ Q(x) $ 和 $ R(x) $ 次数均 $ \leq n-1 $。  
 3. 积分误差分析:  

\[ \int_{-1}^{1} \frac{P(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \int_{-1}^{1} \frac{Q(x) T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx + \int_{-1}^{1} \frac{R(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \]

    由于 $ T_n(x) $ 与所有次数 $ \leq n-1 $ 的多项式正交,第一项积分为零。  
 4. 数值公式部分:  

\[ \sum_{k=1}^{n} w_k P(x_k) = \sum_{k=1}^{n} w_k [Q(x_k) T_n(x_k) + R(x_k)] = \sum_{k=1}^{n} w_k R(x_k), \]

    因为 $ T_n(x_k)=0 $。  
 5. 由于 $ R(x) $ 次数 $ \leq n-1 $,而 $ n $ 点高斯公式对次数 $ \leq n-1 $ 的多项式精确(由构造保证),故:  

\[ \int_{-1}^{1} \frac{R(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \sum_{k=1}^{n} w_k R(x_k). \]

 6. 因此积分值与数值结果相等,公式对 $ P(x) $ 精确。
  1. 结论
    高斯-切比雪夫公式利用切比雪夫多项式的正交性和零点性质,达到最高代数精度 \(2n-1\),且权重计算简单,适用于振荡函数或特定权重函数的积分。
高斯-切比雪夫求积公式的构造与多项式精度分析 题目描述 高斯-切比雪夫求积公式是用于计算形如 \( \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \) 的积分的一种数值方法,其中权重函数为 \( w(x) = 1/\sqrt{1-x^2} \)。该公式的节点是切比雪夫多项式 \( T_ n(x) \) 的零点,权重为常数。要求分析其构造过程,并证明该公式具有最高代数精度 \( 2n-1 \)。 解题过程 公式的基本形式 高斯-切比雪夫求积公式的 \( n \) 点形式为: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \sum_ {k=1}^{n} w_ k f(x_ k), \] 其中节点 \( x_ k \) 是 \( n \) 阶切比雪夫多项式 \( T_ n(x) = \cos(n \arccos x) \) 的零点: \[ x_ k = \cos\left( \frac{2k-1}{2n} \pi \right), \quad k=1,2,\dots,n, \] 权重 \( w_ k = \pi / n \) 为常数。 构造思路 正交多项式基础 :切比雪夫多项式 \( \{T_ n(x)\} \) 在区间 \([ -1,1 ]\) 上关于权重函数 \( w(x) = 1/\sqrt{1-x^2} \) 正交,即: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{T_ m(x) T_ n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \begin{cases} 0 & m \neq n, \\ \pi/2 & m=n \neq 0, \\ \pi & m=n=0. \end{cases} \] 节点选择 :高斯型求积公式要求节点为正交多项式(此处为 \( T_ n(x) \))的零点,以确保最高精度。 权重计算 由于权重 \( w_ k \) 需满足公式对低次多项式精确成立,考虑用拉格朗日插值法推导。对常数函数 \( f(x)=1 \),公式需精确: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \pi = \sum_ {k=1}^{n} w_ k \cdot 1. \] 由对称性,所有 \( w_ k \) 相等,故 \( w_ k = \pi / n \)。 多项式精度证明 目标 :证明公式对任意次数 \( \leq 2n-1 \) 的多项式精确成立。 关键步骤 : 设 \( P(x) \) 为次数 \( \leq 2n-1 \) 的多项式。 将 \( P(x) \) 除以 \( T_ n(x) \)(次数为 \( n \)),得到商 \( Q(x) \) 和余项 \( R(x) \): \[ P(x) = Q(x) T_ n(x) + R(x), \] 其中 \( Q(x) \) 和 \( R(x) \) 次数均 \( \leq n-1 \)。 积分误差分析: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{P(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \int_ {-1}^{1} \frac{Q(x) T_ n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx + \int_ {-1}^{1} \frac{R(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \] 由于 \( T_ n(x) \) 与所有次数 \( \leq n-1 \) 的多项式正交,第一项积分为零。 数值公式部分: \[ \sum_ {k=1}^{n} w_ k P(x_ k) = \sum_ {k=1}^{n} w_ k [ Q(x_ k) T_ n(x_ k) + R(x_ k)] = \sum_ {k=1}^{n} w_ k R(x_ k), \] 因为 \( T_ n(x_ k)=0 \)。 由于 \( R(x) \) 次数 \( \leq n-1 \),而 \( n \) 点高斯公式对次数 \( \leq n-1 \) 的多项式精确(由构造保证),故: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{R(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \sum_ {k=1}^{n} w_ k R(x_ k). \] 因此积分值与数值结果相等,公式对 \( P(x) \) 精确。 结论 高斯-切比雪夫公式利用切比雪夫多项式的正交性和零点性质,达到最高代数精度 \( 2n-1 \),且权重计算简单,适用于振荡函数或特定权重函数的积分。