基于格的数字签名算法:Falcon
字数 1655 2025-10-29 11:31:55

基于格的数字签名算法:Falcon

题目描述
Falcon(Fast-Fourier Lattice-based Compact Signatures)是一种基于格理论的后量子密码学数字签名算法,其安全性依赖于NTRU格上短向量问题的困难性。题目要求:理解Falcon签名的核心步骤,包括密钥生成、签名生成和签名验证,并掌握其利用快速傅里叶变换(FFT)优化多项式运算的原理。


1. 背景知识

(1)NTRU格结构

Falcon使用NTRU格,其定义基于多项式环 \(R = \mathbb{Z}[x]/(x^n+1)\),其中 \(n\) 通常为2的幂(如 \(n=1024\))。私钥为一对短多项式 \((f, g)\),公钥为多项式 \(h = g/f \mod q\)\(q\) 为模数),对应的格为:

\[\Lambda = \{ (u,v) \in R^2 \mid u + v \cdot h = 0 \mod q \} \]

目标是在格上找到短向量(即签名)。

(2)FFT加速

多项式在环 \(R\) 上的乘法可通过FFT在 \(O(n\log n)\) 时间内计算,这是Falcon高效性的关键。


2. 密钥生成

步骤

  1. 生成短多项式:随机采样多项式 \(f, g \in R\),系数取自离散高斯分布,确保 \(f\) 可逆模 \(q\)
  2. 计算公钥:计算 \(f\) 的逆 \(f^{-1} \mod q\),则 \(h = g \cdot f^{-1} \mod q\)
  3. 私钥扩展:使用格基分解算法(如LDL分解)将 \((f, g)\) 转化为一组更短的基向量,用于签名时快速找到短向量。

关键点

  • 私钥需满足 \(\| (f,g) \|\) 足够小,以抵御格攻击。
  • 公钥 \(h\) 看似随机,但隐藏了格结构。

3. 签名生成

目标:对消息 \(m\) 生成签名 \(s\),使得 \((s, c)\) 是NTRU格上的短向量,且 \(c\) 由消息哈希决定。

步骤

  1. 哈希消息:计算 \(r = \text{Hash}(m)\),并将其映射到环 \(R\) 上的向量。
  2. 采样短向量
    • 使用私钥的短基,通过Klein抽样算法(或类似贪心算法)在格上找到接近目标点 \((0, r)\) 的短向量 \((s, c)\)
    • 核心条件:\(s + c \cdot h = r \mod q\),且 \(\| (s,c) \|\) 极小。
  3. 输出签名:签名结果为 \(s\)

细节

  • Klein抽样通过逐坐标的随机舍入,确保输出向量长度受高斯分布控制。
  • FFT用于快速计算多项式乘法(如 \(c \cdot h\))。

4. 签名验证

目标:验证 \((s, c)\) 是否为格上的短向量,且与消息匹配。

步骤

  1. 恢复 \(c\):由公钥关系 \(c = (r - s) \cdot h^{-1} \mod q\),其中 \(r = \text{Hash}(m)\)
  2. 检查短性:验证 \(\| (s,c) \|\) 是否小于预设阈值(由安全参数决定)。
  3. 一致性验证:检查 \(s + c \cdot h = r \mod q\)

关键点

  • 验证仅需公钥 \(h\) 和多项式运算,无需复杂抽样。
  • 短向量条件确保签名无法被伪造。

5. 安全性分析

  • 格攻击:已知最好攻击需要解决近似最短向量问题(approx-SVP),当前对 \(n=1024\) 的格问题在经典和量子计算机下均难解。
  • 侧信道防护:采样算法需常数时间实现,避免通过计时攻击泄露私钥。

总结

Falcon通过NTRU格上的短向量问题实现安全签名,并利用FFT提升效率。其核心挑战在于如何高效生成短签名,而验证过程简单快速,适合后量子密码应用。

基于格的数字签名算法:Falcon 题目描述 Falcon(Fast-Fourier Lattice-based Compact Signatures)是一种基于格理论的 后量子密码学 数字签名算法,其安全性依赖于 NTRU格 上短向量问题的困难性。题目要求:理解Falcon签名的核心步骤,包括密钥生成、签名生成和签名验证,并掌握其利用快速傅里叶变换(FFT)优化多项式运算的原理。 1. 背景知识 (1)NTRU格结构 Falcon使用NTRU格,其定义基于多项式环 \( R = \mathbb{Z}[ x ]/(x^n+1) \),其中 \( n \) 通常为2的幂(如 \( n=1024 \))。私钥为一对短多项式 \((f, g)\),公钥为多项式 \( h = g/f \mod q \)(\( q \) 为模数),对应的格为: \[ \Lambda = \{ (u,v) \in R^2 \mid u + v \cdot h = 0 \mod q \} \] 目标是在格上找到短向量(即签名)。 (2)FFT加速 多项式在环 \( R \) 上的乘法可通过FFT在 \( O(n\log n) \) 时间内计算,这是Falcon高效性的关键。 2. 密钥生成 步骤 生成短多项式 :随机采样多项式 \( f, g \in R \),系数取自离散高斯分布,确保 \( f \) 可逆模 \( q \)。 计算公钥 :计算 \( f \) 的逆 \( f^{-1} \mod q \),则 \( h = g \cdot f^{-1} \mod q \)。 私钥扩展 :使用格基分解算法(如LDL分解)将 \((f, g)\) 转化为一组更短的基向量,用于签名时快速找到短向量。 关键点 私钥需满足 \( \| (f,g) \| \) 足够小,以抵御格攻击。 公钥 \( h \) 看似随机,但隐藏了格结构。 3. 签名生成 目标 :对消息 \( m \) 生成签名 \( s \),使得 \( (s, c) \) 是NTRU格上的短向量,且 \( c \) 由消息哈希决定。 步骤 哈希消息 :计算 \( r = \text{Hash}(m) \),并将其映射到环 \( R \) 上的向量。 采样短向量 : 使用私钥的短基,通过 Klein抽样算法 (或类似贪心算法)在格上找到接近目标点 \( (0, r) \) 的短向量 \( (s, c) \)。 核心条件:\( s + c \cdot h = r \mod q \),且 \( \| (s,c) \| \) 极小。 输出签名 :签名结果为 \( s \)。 细节 Klein抽样通过逐坐标的随机舍入,确保输出向量长度受高斯分布控制。 FFT用于快速计算多项式乘法(如 \( c \cdot h \))。 4. 签名验证 目标 :验证 \( (s, c) \) 是否为格上的短向量,且与消息匹配。 步骤 恢复 \( c \) :由公钥关系 \( c = (r - s) \cdot h^{-1} \mod q \),其中 \( r = \text{Hash}(m) \)。 检查短性 :验证 \( \| (s,c) \| \) 是否小于预设阈值(由安全参数决定)。 一致性验证 :检查 \( s + c \cdot h = r \mod q \)。 关键点 验证仅需公钥 \( h \) 和多项式运算,无需复杂抽样。 短向量条件确保签名无法被伪造。 5. 安全性分析 格攻击 :已知最好攻击需要解决近似最短向量问题(approx-SVP),当前对 \( n=1024 \) 的格问题在经典和量子计算机下均难解。 侧信道防护 :采样算法需常数时间实现,避免通过计时攻击泄露私钥。 总结 Falcon通过NTRU格上的短向量问题实现安全签名,并利用FFT提升效率。其核心挑战在于如何高效生成短签名,而验证过程简单快速,适合后量子密码应用。