高斯-切比雪夫求积公式的误差分析
字数 1816 2025-10-26 22:25:39

高斯-切比雪夫求积公式的误差分析

题目描述
高斯-切比雪夫求积公式用于计算形如 \(\int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx\) 的积分,其节点为切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点,权重为常数 \(\pi/n\)。本题要求分析该公式的截断误差,即推导误差项 \(E_n(f)\) 的表达式,并讨论其收敛性。

解题过程

  1. 公式基本形式回顾
    高斯-切比雪夫求积公式的节点为:

\[ x_k = \cos\left( \frac{(2k-1)\pi}{2n} \right), \quad k=1,2,\dots,n, \]

权重为 \(w_k = \pi/n\)。积分近似公式为:

\[ \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k). \]

  1. 误差项的推导思路
    误差 \(E_n(f)\) 定义为积分真值与近似值之差。由于该公式是高斯型求积公式,其代数精度为 \(2n-1\),即对次数不高于 \(2n-1\) 的多项式精确成立。误差可通过插值余项分析得到:

    • \(n\) 次切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点插值 \(f(x)\),得到插值多项式 \(p_{n-1}(x)\)(次数不高于 \(n-1\))。
    • 积分误差来源于插值余项 \(f(x) - p_{n-1}(x)\) 的积分。
  2. 插值余项表达式
    插值余项为:

\[ f(x) - p_{n-1}(x) = \frac{f^{(n)}(\xi)}{n!} \prod_{k=1}^{n} (x - x_k), \]

其中 \(\xi \in (-1,1)\)。注意到 \(\prod_{k=1}^{n} (x - x_k) = \frac{T_n(x)}{2^{n-1}}\),因为 \(T_n(x)\) 的首项系数为 \(2^{n-1}\)

  1. 误差项积分形式
    将余项乘以权函数 \(1/\sqrt{1-x^2}\) 后积分:

\[ E_n(f) = \int_{-1}^{1} \frac{f(x) - p_{n-1}(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \frac{1}{2^{n-1} n!} \int_{-1}^{1} \frac{f^{(n)}(\xi) T_n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \]

由于 \(\xi\) 依赖于 \(x\),直接处理较复杂。但利用高斯型求积的性质,误差可精确表示为:

\[ E_n(f) = \frac{\pi}{2^{2n-1} (2n)!} f^{(2n)}(\eta), \quad \eta \in (-1,1). \]

这一结果源于:高斯求积的误差公式为 \(E_n(f) = \frac{f^{(2n)}(\eta)}{(2n)!} \int_{-1}^{1} \frac{[T_n(x)]^2}{\sqrt{1-x^2}} \, dx\),其中 \(\int_{-1}^{1} \frac{T_n^2(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \frac{\pi}{2^{2n-1}}\)

  1. 收敛性分析

    • \(f(x)\)\([-1,1]\) 上无限次可微,误差随 \(n\) 增大以指数速度衰减,因为 \(2^{2n}\) 增长远快于 \((2n)!\)
    • \(f(x)\) 是解析函数(可延拓到复平面上的某个区域),误差衰减速度与解析区域的大小相关。
    • 对于光滑性较差的函数,需具体分析 \(f^{(2n)}(\eta)\) 的增长速度。
  2. 实际应用中的启示

    • 误差公式表明,高斯-切比雪夫公式对光滑函数效率极高。
    • \(f(x)\) 在端点处有奇性(如不可导),需谨慎使用,因公式依赖区间内的光滑性。
    • 可通过增加节点数 \(n\) 快速提升精度,尤其适用于高振荡积分或需要高精度的场景。

通过以上步骤,我们得到了误差的显式表达式,并理解了其收敛特性。

高斯-切比雪夫求积公式的误差分析 题目描述 高斯-切比雪夫求积公式用于计算形如 \( \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \) 的积分,其节点为切比雪夫多项式 \( T_ n(x) \) 的零点,权重为常数 \( \pi/n \)。本题要求分析该公式的截断误差,即推导误差项 \( E_ n(f) \) 的表达式,并讨论其收敛性。 解题过程 公式基本形式回顾 高斯-切比雪夫求积公式的节点为: \[ x_ k = \cos\left( \frac{(2k-1)\pi}{2n} \right), \quad k=1,2,\dots,n, \] 权重为 \( w_ k = \pi/n \)。积分近似公式为: \[ \int_ {-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_ {k=1}^{n} f(x_ k). \] 误差项的推导思路 误差 \( E_ n(f) \) 定义为积分真值与近似值之差。由于该公式是高斯型求积公式,其代数精度为 \( 2n-1 \),即对次数不高于 \( 2n-1 \) 的多项式精确成立。误差可通过插值余项分析得到: 用 \( n \) 次切比雪夫多项式 \( T_ n(x) \) 的零点插值 \( f(x) \),得到插值多项式 \( p_ {n-1}(x) \)(次数不高于 \( n-1 \))。 积分误差来源于插值余项 \( f(x) - p_ {n-1}(x) \) 的积分。 插值余项表达式 插值余项为: \[ f(x) - p_ {n-1}(x) = \frac{f^{(n)}(\xi)}{n!} \prod_ {k=1}^{n} (x - x_ k), \] 其中 \( \xi \in (-1,1) \)。注意到 \( \prod_ {k=1}^{n} (x - x_ k) = \frac{T_ n(x)}{2^{n-1}} \),因为 \( T_ n(x) \) 的首项系数为 \( 2^{n-1} \)。 误差项积分形式 将余项乘以权函数 \( 1/\sqrt{1-x^2} \) 后积分: \[ E_ n(f) = \int_ {-1}^{1} \frac{f(x) - p_ {n-1}(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \frac{1}{2^{n-1} n!} \int_ {-1}^{1} \frac{f^{(n)}(\xi) T_ n(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx. \] 由于 \( \xi \) 依赖于 \( x \),直接处理较复杂。但利用高斯型求积的性质,误差可精确表示为: \[ E_ n(f) = \frac{\pi}{2^{2n-1} (2n) !} f^{(2n)}(\eta), \quad \eta \in (-1,1). \] 这一结果源于:高斯求积的误差公式为 \( E_ n(f) = \frac{f^{(2n)}(\eta)}{(2n)!} \int_ {-1}^{1} \frac{[ T_ n(x)]^2}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \),其中 \( \int_ {-1}^{1} \frac{T_ n^2(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx = \frac{\pi}{2^{2n-1}} \)。 收敛性分析 若 \( f(x) \) 在 \( [ -1,1] \) 上无限次可微,误差随 \( n \) 增大以指数速度衰减,因为 \( 2^{2n} \) 增长远快于 \( (2n) ! \)。 若 \( f(x) \) 是解析函数(可延拓到复平面上的某个区域),误差衰减速度与解析区域的大小相关。 对于光滑性较差的函数,需具体分析 \( f^{(2n)}(\eta) \) 的增长速度。 实际应用中的启示 误差公式表明,高斯-切比雪夫公式对光滑函数效率极高。 若 \( f(x) \) 在端点处有奇性(如不可导),需谨慎使用,因公式依赖区间内的光滑性。 可通过增加节点数 \( n \) 快速提升精度,尤其适用于高振荡积分或需要高精度的场景。 通过以上步骤,我们得到了误差的显式表达式,并理解了其收敛特性。