高斯-切比雪夫求积公式的误差分析
字数 1591 2025-10-26 21:06:54
高斯-切比雪夫求积公式的误差分析
题目描述
高斯-切比雪夫求积公式用于计算形如 \(\int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx\) 的积分,其节点为切比雪夫多项式 \(T_n(x)\) 的零点,权重为常数 \(\pi/n\)。本题要求分析该公式的截断误差 \(E_n(f)\),并讨论误差与函数光滑性、节点数 \(n\) 的关系。
解题过程
- 公式回顾
高斯-切比雪夫求积公式的表达式为:
\[ \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx \approx \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f\left( \cos \frac{(2k-1)\pi}{2n} \right) \]
节点 \(x_k = \cos \frac{(2k-1)\pi}{2n}\) 是 \(n\) 阶切比雪夫多项式 \(T_n(x) = \cos(n \arccos x)\) 的零点。该公式具有最高代数精度 \(2n-1\)。
- 误差表达式推导
误差项 \(E_n(f)\) 可表示为:
\[ E_n(f) = \int_{-1}^{1} \frac{f(x)}{\sqrt{1-x^2}} \, dx - \frac{\pi}{n} \sum_{k=1}^{n} f(x_k) = \frac{2\pi}{2^{2n}(2n)!} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-1,1) \]
推导思路:
- 利用正交多项式的性质,误差与 \(f(x)\) 的 \(2n\) 阶导数相关。
- 切比雪夫多项式的首项系数为 \(2^{n-1}\),其平方的积分值为 \(\pi/2\)(归一化后)。
- 通过比较 \(f(x)\) 与 \(2n\) 次多项式的插值误差,结合权函数 \(1/\sqrt{1-x^2}\) 的积分,得到误差系数。
-
误差的依赖关系
- 节点数 \(n\) 的影响:误差分母包含 \(2^{2n}\) 和 \((2n)!\),因此随 \(n\) 增大误差快速衰减。
- 函数光滑性:若 \(f(x)\) 是多项式且次数 \(\leq 2n-1\),误差为零;若 \(f^{(2n)}(x)\) 有界,误差由 \(\max |f^{(2n)}(x)|\) 控制。
- 示例对比:
设 \(f(x) = e^x\),则 \(f^{(2n)}(\xi) = e^\xi \leq e\)。取 \(n=5\) 时,误差量级约为 \(\frac{2\pi e}{2^{10} \cdot 10!} \approx 10^{-10}\)。
-
与普通高斯公式的差异
- 高斯-勒让德公式的误差为 \(\frac{2^{2n+1}(n!)^4}{(2n+1)[(2n)!]^3} f^{(2n)}(\xi)\),衰减速度慢于高斯-切比雪夫公式(因含 \(2^{2n}\) 因子)。
- 切比雪夫公式针对特定权函数优化,故在积分含 \(1/\sqrt{1-x^2}\) 时精度更高。
-
实际应用中的注意事项
- 当 \(f(x)\) 在端点附近有奇异性时,需验证 \(f^{(2n)}(x)\) 的性态。
- 若积分区间为 \([a,b]\),需通过变量变换转化为 \([-1,1]\),此时误差表达式会相应缩放。
总结
高斯-切比雪夫求积公式的误差由函数的高阶导数和节点数共同决定,其指数级衰减特性使其在处理光滑函数时非常高效。实际应用中需根据 \(f(x)\) 的光滑性选择适当的 \(n\)。