高斯-勒让德求积公式的权重与节点计算
字数 2074 2025-10-26 19:15:22

高斯-勒让德求积公式的权重与节点计算

题目描述
高斯-勒让德求积公式是一种数值积分方法,用于计算定积分 \(\int_{-1}^{1} f(x) \, dx\) 的近似值。其核心思想是通过选择一组最优的节点 \(x_i\) 和权重 \(w_i\),使得公式对不超过 \(2n-1\) 次的多项式精确成立。本题要求详细解释如何计算 \(n\) 点高斯-勒让德公式的节点和权重。


步骤1:理解公式的数学基础

高斯-勒让德公式的形式为:

\[\int_{-1}^{1} f(x) \, dx \approx \sum_{i=1}^{n} w_i f(x_i) \]

其中:

  • 节点 \(x_i\)\(n\) 次勒让德多项式 \(P_n(x)\) 的根(均在 \([-1, 1]\) 内)。
  • 权重 \(w_i\) 由公式 \(w_i = \frac{2}{(1-x_i^2)[P_n'(x_i)]^2}\) 计算。

关键点:勒让德多项式是正交多项式族,满足 \(\int_{-1}^{1} P_m(x) P_n(x) \, dx = 0\)(当 \(m \neq n\))。


步骤2:计算勒让德多项式的根

\(n=3\) 为例,演示计算过程:

  1. 写出勒让德多项式

    • \(P_0(x) = 1\)
    • \(P_1(x) = x\)
    • \(P_2(x) = \frac{1}{2}(3x^2 - 1)\)
    • \(P_3(x) = \frac{1}{2}(5x^3 - 3x)\)
  2. \(P_3(x)\) 的根
    解方程 \(5x^3 - 3x = 0\)

\[ x(5x^2 - 3) = 0 \implies x = 0, \quad x = \pm \sqrt{\frac{3}{5}} \]

因此节点为 \(x_1 = -\sqrt{3/5}, x_2 = 0, x_3 = \sqrt{3/5}\)


步骤3:计算权重

权重公式为 \(w_i = \frac{2}{(1-x_i^2)[P_n'(x_i)]^2}\)

  1. 计算 \(P_3'(x)\)

\[ P_3'(x) = \frac{1}{2}(15x^2 - 3) \]

  1. 对每个节点计算权重
    • 对于 \(x_1 = -\sqrt{3/5}\)

\[ P_3'(x_1) = \frac{1}{2}\left(15 \cdot \frac{3}{5} - 3\right) = \frac{1}{2}(9 - 3) = 3 \]

\[ w_1 = \frac{2}{(1 - 3/5) \cdot 3^2} = \frac{2}{(2/5) \cdot 9} = \frac{5}{9} \]

  • 对于 \(x_2 = 0\)

\[ P_3'(0) = \frac{1}{2}(-3) = -\frac{3}{2}, \quad w_2 = \frac{2}{(1-0) \cdot (9/4)} = \frac{8}{9} \]

  • 对于 \(x_3 = \sqrt{3/5}\)

\[ w_3 = w_1 = \frac{5}{9} \quad (\text{对称性}) \]


步骤4:通用计算方法

对于更大的 \(n\),需数值求解勒让德多项式的根(如牛顿迭代法),并利用递推关系简化计算:

  1. 勒让德多项式递推关系

\[ (n+1)P_{n+1}(x) = (2n+1)xP_n(x) - nP_{n-1}(x) \]

  1. 节点迭代:以 \(P_n(x)\) 的近似根为初值,用牛顿法迭代:

\[ x_{\text{new}} = x_{\text{old}} - \frac{P_n(x_{\text{old}})}{P_n'(x_{\text{old}})} \]

其中 \(P_n'(x)\) 可通过递推关系计算。
3. 权重计算:利用公式 \(w_i = \frac{2}{(1-x_i^2)[P_n'(x_i)]^2}\) 或更稳定的替代公式:

\[ w_i = \frac{2}{(1-x_i^2)[P_{n-1}(x_i)]^2} \]

(由正交性推导得到)。


步骤5:验证与误差分析

  • 验证:对 \(f(x) = x^2\) 测试 \(n=2\) 的公式(应精确积分)。
  • 误差公式

\[ E = \frac{2^{2n+1} (n!)^4}{(2n+1)[(2n)!]^3} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-1,1) \]

说明高斯公式对高次多项式的高精度特性。

通过以上步骤,可系统化计算任意 \(n\) 的高斯-勒让德节点与权重,并理解其数学原理。

高斯-勒让德求积公式的权重与节点计算 题目描述 高斯-勒让德求积公式是一种数值积分方法,用于计算定积分 \( \int_ {-1}^{1} f(x) \, dx \) 的近似值。其核心思想是通过选择一组最优的节点 \( x_ i \) 和权重 \( w_ i \),使得公式对不超过 \( 2n-1 \) 次的多项式精确成立。本题要求详细解释如何计算 \( n \) 点高斯-勒让德公式的节点和权重。 步骤1:理解公式的数学基础 高斯-勒让德公式的形式为: \[ \int_ {-1}^{1} f(x) \, dx \approx \sum_ {i=1}^{n} w_ i f(x_ i) \] 其中: 节点 \( x_ i \) 是 \( n \) 次勒让德多项式 \( P_ n(x) \) 的根(均在 \( [ -1, 1 ] \) 内)。 权重 \( w_ i \) 由公式 \( w_ i = \frac{2}{(1-x_ i^2)[ P_ n'(x_ i) ]^2} \) 计算。 关键点 :勒让德多项式是正交多项式族,满足 \( \int_ {-1}^{1} P_ m(x) P_ n(x) \, dx = 0 \)(当 \( m \neq n \))。 步骤2:计算勒让德多项式的根 以 \( n=3 \) 为例,演示计算过程: 写出勒让德多项式 : \( P_ 0(x) = 1 \) \( P_ 1(x) = x \) \( P_ 2(x) = \frac{1}{2}(3x^2 - 1) \) \( P_ 3(x) = \frac{1}{2}(5x^3 - 3x) \) 求 \( P_ 3(x) \) 的根 : 解方程 \( 5x^3 - 3x = 0 \): \[ x(5x^2 - 3) = 0 \implies x = 0, \quad x = \pm \sqrt{\frac{3}{5}} \] 因此节点为 \( x_ 1 = -\sqrt{3/5}, x_ 2 = 0, x_ 3 = \sqrt{3/5} \)。 步骤3:计算权重 权重公式为 \( w_ i = \frac{2}{(1-x_ i^2)[ P_ n'(x_ i) ]^2} \)。 计算 \( P_ 3'(x) \) : \[ P_ 3'(x) = \frac{1}{2}(15x^2 - 3) \] 对每个节点计算权重 : 对于 \( x_ 1 = -\sqrt{3/5} \): \[ P_ 3'(x_ 1) = \frac{1}{2}\left(15 \cdot \frac{3}{5} - 3\right) = \frac{1}{2}(9 - 3) = 3 \] \[ w_ 1 = \frac{2}{(1 - 3/5) \cdot 3^2} = \frac{2}{(2/5) \cdot 9} = \frac{5}{9} \] 对于 \( x_ 2 = 0 \): \[ P_ 3'(0) = \frac{1}{2}(-3) = -\frac{3}{2}, \quad w_ 2 = \frac{2}{(1-0) \cdot (9/4)} = \frac{8}{9} \] 对于 \( x_ 3 = \sqrt{3/5} \): \[ w_ 3 = w_ 1 = \frac{5}{9} \quad (\text{对称性}) \] 步骤4:通用计算方法 对于更大的 \( n \),需数值求解勒让德多项式的根(如牛顿迭代法),并利用递推关系简化计算: 勒让德多项式递推关系 : \[ (n+1)P_ {n+1}(x) = (2n+1)xP_ n(x) - nP_ {n-1}(x) \] 节点迭代 :以 \( P_ n(x) \) 的近似根为初值,用牛顿法迭代: \[ x_ {\text{new}} = x_ {\text{old}} - \frac{P_ n(x_ {\text{old}})}{P_ n'(x_ {\text{old}})} \] 其中 \( P_ n'(x) \) 可通过递推关系计算。 权重计算 :利用公式 \( w_ i = \frac{2}{(1-x_ i^2)[ P_ n'(x_ i) ]^2} \) 或更稳定的替代公式: \[ w_ i = \frac{2}{(1-x_ i^2)[ P_ {n-1}(x_ i) ]^2} \] (由正交性推导得到)。 步骤5:验证与误差分析 验证 :对 \( f(x) = x^2 \) 测试 \( n=2 \) 的公式(应精确积分)。 误差公式 : \[ E = \frac{2^{2n+1} (n!)^4}{(2n+1)[ (2n)! ]^3} f^{(2n)}(\xi), \quad \xi \in (-1,1) \] 说明高斯公式对高次多项式的高精度特性。 通过以上步骤,可系统化计算任意 \( n \) 的高斯-勒让德节点与权重,并理解其数学原理。