SHA-3 (Keccak) 海绵结构中的轮函数 Keccak-f[b] 的状态数组结构与索引映射
字数 2463 2025-12-24 14:22:59

SHA-3 (Keccak) 海绵结构中的轮函数 Keccak-f[b] 的状态数组结构与索引映射

题目描述
SHA-3(Keccak)算法采用海绵结构,其核心是轮函数Keccak-f[b]。Keccak-f[b]对一个称为“状态”的二维位数组进行多轮置换。状态的大小b(以位为单位)可以是{25, 50, 100, 200, 400, 800, 1600}之一,其中SHA-3标准使用b=1600。这个状态在内部被组织为一个5×5×w的三维数组,其中w=b/25。我们需要理解这个三维状态数组的结构,以及如何将数组中的位与它在算法中的索引(坐标)对应起来。这包括状态数组的坐标定义、位到坐标的映射规则,以及在轮函数各步骤(θ, ρ, π, χ, ι)中如何根据坐标访问和操作位。理解状态结构是掌握Keccak-f[b]运算的基础。


解题过程讲解

我将循序渐进地讲解Keccak-f[b]状态数组的结构、索引映射及其在运算中的作用。

第一步:理解状态的基本表示
Keccak-f[b]处理的状态由b个二进制位(0或1)组成。在算法描述中,这个状态用一个大写的字母A表示。为了便于运算,这些位被组织成一个三维数组,其尺寸为:

  • 宽度(x方向):5
  • 高度(y方向):5
  • 深度(z方向):w
    其中w是一个整数,且b = 5 × 5 × w = 25w。对于SHA-3,b=1600,所以w = 1600 / 25 = 64。因此,SHA-3的状态是一个5×5×64的三维位数组。

第二步:三维数组的坐标约定
三维数组中的每个位由三个整数坐标(x, y, z)唯一确定,其中:

  • x:列索引,取值范围是0到4。
  • y:行索引,取值范围是0到4。
  • z:纵深(或称为“道”)索引,取值范围是0到w-1(对于SHA-3,z从0到63)。

坐标的几何直观:可以将状态想象成一个5×5的“地板”,地板上每个“格子”是一个垂直的“柱”(column),每个柱的高度是w位。因此,坐标(x, y)指定了哪个柱,坐标z指定了在该柱中的高度位置。

第三步:状态位的表示与索引映射
状态A可以看作一个三维数组A[x][y][z],其中每个元素是一个位(0或1)。在Keccak规范文档中,状态也常常被表示为一个二维数组的“平面”(plane)或“片”(slice)的集合,但三维数组的视角最直接。

索引映射规则:给定一个线性位置(即从0到b-1的索引),如何计算出其三维坐标(x, y, z)?反过来,给定(x, y, z),如何计算其线性位置?虽然轮函数步骤的公式直接使用三维坐标,但了解映射有助于理解状态布局。

通常,线性索引i(0 ≤ i < b)到坐标(x, y, z)的映射为(一种常见方式,具体实现可能调整顺序,但Keccak官方定义如下):

  • z = i mod w
  • y = ⌊i / w⌋ mod 5
  • x = ⌊i / (5w)⌋ mod 5
    换句话说,索引i从最低维度z开始增加,然后是y,最后是x。这种映射保证了相邻的z值在内存中可能是连续的(取决于实现),但这不是强制要求。

在轮函数的描述中,我们总是使用三维坐标(x, y, z)来引用位,而不关心线性布局。

第四步:状态在轮函数步骤中的使用
Keccak-f[b]的每一轮由5个步骤组成:θ (Theta)、ρ (Rho)、π (Pi)、χ (Chi)、ι (Iota)。每个步骤都对状态数组进行操作,且操作依赖于坐标。下面简要说明状态结构在每个步骤中的作用:

  1. θ步骤(扩散):计算每个列的奇偶性(即模2和),然后与相邻列进行异或。这里涉及对固定(x, y)的整个“柱”(所有z值)的操作,以及沿x和y方向的相邻列。具体公式为:

    C[x][z] = A[x][0][z] ⊕ A[x][1][z] ⊕ A[x][2][z] ⊕ A[x][3][z] ⊕ A[x][4][z]
    D[x][z] = C[x-1 mod 5][z] ⊕ C[x+1 mod 5][z-1 mod w]
    A'[x][y][z] = A[x][y][z] ⊕ D[x][z]
    

    可见,θ步骤需要沿着y方向聚合位(对每个固定的(x, z)),然后沿着x和z方向传播。状态的三维结构使得这种沿不同维度的运算表达非常清晰。

  2. ρ步骤(位循环移位):对每个(x, y)对应的“柱”(即一个长度为w的“道”)进行循环左移。移位量r[x][y]是预定义的常数,与w有关。操作定义为:

    A'[x][y][z] = A[x][y][z - r[x][y] mod w]
    

    这里,(x, y)指定哪个柱,z指定柱中的位置。ρ步骤仅在z维度上进行移位,利用了状态的三维结构将柱视为一个循环数组。

  3. π步骤(行重排):将整个状态重新排列,将每个位从位置(x, y, z)移动到新的位置(x', y', z),其中z坐标保持不变。变换为:

    (x', y') = ( (x + 3y) mod 5, x )
    

    这相当于在xy平面上对5×5的“片”(slice,固定z)进行一个置换。π步骤改变了位之间的x-y关联,增强了扩散。

  4. χ步骤(非线性层):对每个“行”(固定y和z,x从0到4)应用一个5位的S盒。S盒函数为:

    A'[x][y][z] = A[x][y][z] ⊕ ( (A[x+1 mod 5][y][z] ⊕ 1) · A[x+2 mod 5][y][z] )
    

    这里,对每个固定的(y, z),我们取5个位(x=0..4)作为一个输入,输出一个新位。χ步骤是非线性的核心,其操作沿着x方向进行,依赖于状态中位的行结构。

  5. ι步骤(轮常数加):将轮常数与状态中的一个特定“道”(一个固定(x, y)的柱)进行异或。更精确地说,只修改(x, y) = (0, 0)的柱中的某些位(由轮常数决定)。操作定义为:

    A[0][0][z] = A[0][0][z] ⊕ RC[z] (对于z满足轮常数RC[z]=1的位)
    

    这体现了状态中单个柱可以被独立访问。

第五步:总结状态结构的重要性
Keccak-f[b]的状态三维结构不是随意的,它使得轮函数的五个步骤可以高效地表达和实现:

  • θ、ρ、ι 主要沿z方向(柱)操作。
  • π 在xy平面内置换。
  • χ 沿x方向(行)操作。
    这种设计确保了高扩散和非线性,同时允许并行计算(例如,对不同的z可以同时计算χ步骤)。

关键点:状态数组A[x][y][z]的索引(x, y, z)是轮函数所有运算的基础。在实现中,状态可能存储为线性数组,但运算时必须通过坐标映射来访问正确的位。理解这个三维结构是理解Keccak轮函数如何工作的前提。

SHA-3 (Keccak) 海绵结构中的轮函数 Keccak-f[ b] 的状态数组结构与索引映射 题目描述 SHA-3(Keccak)算法采用海绵结构,其核心是轮函数Keccak-f[ b]。Keccak-f[ b]对一个称为“状态”的二维位数组进行多轮置换。状态的大小b(以位为单位)可以是{25, 50, 100, 200, 400, 800, 1600}之一,其中SHA-3标准使用b=1600。这个状态在内部被组织为一个5×5×w的三维数组,其中w=b/25。我们需要理解这个三维状态数组的结构,以及如何将数组中的位与它在算法中的索引(坐标)对应起来。这包括状态数组的坐标定义、位到坐标的映射规则,以及在轮函数各步骤(θ, ρ, π, χ, ι)中如何根据坐标访问和操作位。理解状态结构是掌握Keccak-f[ b ]运算的基础。 解题过程讲解 我将循序渐进地讲解Keccak-f[ b ]状态数组的结构、索引映射及其在运算中的作用。 第一步:理解状态的基本表示 Keccak-f[ b]处理的状态由b个二进制位(0或1)组成。在算法描述中,这个状态用一个大写的字母 A 表示。为了便于运算,这些位被组织成一个三维数组,其尺寸为: 宽度(x方向):5 高度(y方向):5 深度(z方向):w 其中 w 是一个整数,且 b = 5 × 5 × w = 25w 。对于SHA-3, b=1600 ,所以 w = 1600 / 25 = 64 。因此,SHA-3的状态是一个5×5×64的三维位数组。 第二步:三维数组的坐标约定 三维数组中的每个位由三个整数坐标 (x, y, z) 唯一确定,其中: x :列索引,取值范围是0到4。 y :行索引,取值范围是0到4。 z :纵深(或称为“道”)索引,取值范围是0到 w-1 (对于SHA-3,z从0到63)。 坐标的几何直观 :可以将状态想象成一个5×5的“地板”,地板上每个“格子”是一个垂直的“柱”(column),每个柱的高度是w位。因此,坐标 (x, y) 指定了哪个柱,坐标 z 指定了在该柱中的高度位置。 第三步:状态位的表示与索引映射 状态 A 可以看作一个三维数组 A[x][y][z] ,其中每个元素是一个位(0或1)。在Keccak规范文档中,状态也常常被表示为一个二维数组的“平面”(plane)或“片”(slice)的集合,但三维数组的视角最直接。 索引映射规则 :给定一个线性位置(即从0到b-1的索引),如何计算出其三维坐标 (x, y, z) ?反过来,给定 (x, y, z) ,如何计算其线性位置?虽然轮函数步骤的公式直接使用三维坐标,但了解映射有助于理解状态布局。 通常,线性索引 i (0 ≤ i < b)到坐标 (x, y, z) 的映射为(一种常见方式,具体实现可能调整顺序,但Keccak官方定义如下): z = i mod w y = ⌊i / w⌋ mod 5 x = ⌊i / (5w)⌋ mod 5 换句话说,索引 i 从最低维度 z 开始增加,然后是 y ,最后是 x 。这种映射保证了相邻的 z 值在内存中可能是连续的(取决于实现),但这不是强制要求。 在轮函数的描述中,我们总是使用三维坐标 (x, y, z) 来引用位,而不关心线性布局。 第四步:状态在轮函数步骤中的使用 Keccak-f[ b ]的每一轮由5个步骤组成:θ (Theta)、ρ (Rho)、π (Pi)、χ (Chi)、ι (Iota)。每个步骤都对状态数组进行操作,且操作依赖于坐标。下面简要说明状态结构在每个步骤中的作用: θ步骤(扩散) :计算每个列的奇偶性(即模2和),然后与相邻列进行异或。这里涉及对固定 (x, y) 的整个“柱”(所有z值)的操作,以及沿x和y方向的相邻列。具体公式为: 可见,θ步骤需要沿着y方向聚合位(对每个固定的 (x, z) ),然后沿着x和z方向传播。状态的三维结构使得这种沿不同维度的运算表达非常清晰。 ρ步骤(位循环移位) :对每个 (x, y) 对应的“柱”(即一个长度为w的“道”)进行循环左移。移位量 r[x][y] 是预定义的常数,与 w 有关。操作定义为: 这里, (x, y) 指定哪个柱, z 指定柱中的位置。ρ步骤仅在z维度上进行移位,利用了状态的三维结构将柱视为一个循环数组。 π步骤(行重排) :将整个状态重新排列,将每个位从位置 (x, y, z) 移动到新的位置 (x', y', z) ,其中z坐标保持不变。变换为: 这相当于在xy平面上对5×5的“片”(slice,固定z)进行一个置换。π步骤改变了位之间的x-y关联,增强了扩散。 χ步骤(非线性层) :对每个“行”(固定y和z,x从0到4)应用一个5位的S盒。S盒函数为: 这里,对每个固定的 (y, z) ,我们取5个位(x=0..4)作为一个输入,输出一个新位。χ步骤是非线性的核心,其操作沿着x方向进行,依赖于状态中位的行结构。 ι步骤(轮常数加) :将轮常数与状态中的一个特定“道”(一个固定 (x, y) 的柱)进行异或。更精确地说,只修改 (x, y) = (0, 0) 的柱中的某些位(由轮常数决定)。操作定义为: 这体现了状态中单个柱可以被独立访问。 第五步:总结状态结构的重要性 Keccak-f[ b ]的状态三维结构不是随意的,它使得轮函数的五个步骤可以高效地表达和实现: θ、ρ、ι 主要沿z方向(柱)操作。 π 在xy平面内置换。 χ 沿x方向(行)操作。 这种设计确保了高扩散和非线性,同时允许并行计算(例如,对不同的z可以同时计算χ步骤)。 关键点 :状态数组 A[x][y][z] 的索引 (x, y, z) 是轮函数所有运算的基础。在实现中,状态可能存储为线性数组,但运算时必须通过坐标映射来访问正确的位。理解这个三维结构是理解Keccak轮函数如何工作的前提。