AES加密算法的密钥加(AddRoundKey)变换的数学本质与列混合(MixColumns)变换的线性代数解释
我注意到您提供的已讲题目列表中没有对AES的AddRoundKey和MixColumns变换进行过深入的线性代数视角讲解。我将为您解析AES中这两个核心变换的数学本质及其相互作用。
题目描述
在AES(高级加密标准)算法中,轮密钥加(AddRoundKey)和列混合(MixColumns)是两个核心变换。从数学角度看,AddRoundKey是有限域GF(2⁸)上的向量加法,而MixColumns是同一有限域上的线性变换。本题将详细讲解:
- AES状态矩阵在GF(2⁸)上的表示
- AddRoundKey作为仿射变换的一部分
- MixColumns作为GF(2⁸)上的可逆线性变换
- 两者组合形成的扩散效果
解题过程详解
第一步:理解AES状态的有限域表示
AES将16字节的明文/密文块排列为4×4的状态矩阵S:
S = [[s₀₀, s₀₁, s₀₂, s₀₃],
[s₁₀, s₁₁, s₁₂, s₁₃],
[s₂₀, s₂₁, s₂₂, s₂₃],
[s₃₀, s₃₁, s₃₂, s₃₃]]
其中每个元素sᵢⱼ ∈ GF(2⁸),即每个字节可视为系数在GF(2)上的次数小于8的多项式。
例如,字节0x57 = 01010111₂对应多项式:
x⁶ + x⁴ + x² + x + 1
有限域GF(2⁸)的不可约多项式为:
m(x) = x⁸ + x⁴ + x³ + x + 1
所有运算在该域上进行。
第二步:AddRoundKey的数学本质
设当前状态矩阵为S,轮密钥矩阵为K(同样4×4),AddRoundKey变换为:
S' = S ⊕ K
其中⊕表示按字节异或。
在GF(2⁸)上,异或运算等价于加法,因为该域的特征是2:
- 加法:a + b = a ⊕ b
- 减法:a - b = a ⊕ b(相同)
因此,AddRoundKey实际上是GF(2⁸)上的向量加法:
s'ᵢⱼ = sᵢⱼ + kᵢⱼ (在GF(2⁸)中)
重要观察:
- AddRoundKey是线性变换(在GF(2)上)
- 它提供了算法的密钥依赖性
- 在最后一轮后执行,确保算法对称性(加密和解密结构相同)
从线性代数角度看,如果我们把状态矩阵展平为16维向量v ∈ (GF(2⁸))¹⁶,AddRoundKey可表示为:
v' = v + k
其中k是展平的轮密钥向量。这是一个仿射变换而非纯线性变换(因为有常数项k)。
第三步:MixColumns的线性代数解释
MixColumns对状态矩阵的每一列独立进行变换。考虑第j列:
c_j = [s₀ⱼ, s₁ⱼ, s₂ⱼ, s₃ⱼ]ᵀ
MixColumns变换由以下矩阵乘法定义:
c'_j = M × c_j
其中M是4×4的固定矩阵,元素在GF(2⁸)中:
M = [[0x02, 0x03, 0x01, 0x01],
[0x01, 0x02, 0x03, 0x01],
[0x01, 0x01, 0x02, 0x03],
[0x03, 0x01, 0x01, 0x02]]
展开为:
s'₀ⱼ = (0x02)·s₀ⱼ + (0x03)·s₁ⱼ + (0x01)·s₂ⱼ + (0x01)·s₃ⱼ
s'₁ⱼ = (0x01)·s₀ⱼ + (0x02)·s₁ⱼ + (0x03)·s₂ⱼ + (0x01)·s₃ⱼ
s'₂ⱼ = (0x01)·s₀ⱼ + (0x01)·s₁ⱼ + (0x02)·s₂ⱼ + (0x03)·s₃ⱼ
s'₃ⱼ = (0x03)·s₀ⱼ + (0x01)·s₁ⱼ + (0x01)·s₂ⱼ + (0x02)·s₃ⱼ
数学性质:
- M是可逆矩阵,其逆矩阵M⁻¹用于解密
- 系数{0x01, 0x02, 0x03}是GF(2⁸)中的元素:
- 0x01 = 多项式1
- 0x02 = 多项式x
- 0x03 = 多项式x+1 = 0x02 + 0x01
- 乘法是GF(2⁸)上的乘法,模不可约多项式m(x)
第四步:组合变换的代数结构
考虑一轮AES中SubBytes(S-box)后的步骤。设状态经过SubBytes后为S,则:
- 执行ShiftRows得到状态S₁
- 执行MixColumns得到状态S₂ = M×S₁
- 执行AddRoundKey得到状态S₃ = S₂ + K
从线性代数角度,我们可以将整个过程视为:
S₃ = M×P×S + K
其中:
- S是SubBytes后的状态
- P是ShiftRows的置换矩阵(在GF(2⁸)上是置换矩阵)
- M是MixColumns的线性变换矩阵
- K是轮密钥矩阵
注意:SubBytes是非线性变换(由S-box实现),而后续步骤是线性的。
第五步:解密过程的对应变换
在AES解密中,逆变换按相反顺序执行:
解密时,一轮的核心操作为:
- 逆向AddRoundKey:S' = S + K⁻¹
(注意:在GF(2⁸)中加法逆元是自身,所以K⁻¹ = K) - 逆向MixColumns:S'' = M⁻¹×S'
- 逆向ShiftRows
其中逆向MixColumns矩阵为:
M⁻¹ = [[0x0E, 0x0B, 0x0D, 0x09],
[0x09, 0x0E, 0x0B, 0x0D],
[0x0D, 0x09, 0x0E, 0x0B],
[0x0B, 0x0D, 0x09, 0x0E]]
关键等式(验证解密正确性):
M⁻¹×(M×S + K) + K = M⁻¹×M×S + M⁻¹×K + K
= S + M⁻¹×K + K
但注意在解密时使用的轮密钥是经过逆向列混合的:K' = M⁻¹×K
因此:
M⁻¹×(M×S + K) + K' = S + M⁻¹×K + M⁻¹×K = S
第六步:扩散特性分析
MixColumns和AddRoundKey共同提供扩散:
-
列混合的扩散:
- 一个输入字节影响同一列的4个输出字节
- 经过一轮,单个字节的变更扩散到整列
- 经过两轮,扩散到整个状态矩阵
-
轮密钥加的作用:
- 确保每轮的变换与密钥相关
- 防止基于固定变换的密码分析
- 与列混合结合,增强非线性
-
代数次数增长:
- 设S-box的代数次数为7(在GF(2)上)
- MixColumns是线性变换,不改变代数次数
- 但S-box、ShiftRows、MixColumns、AddRoundKey的组合使得多轮后整体变换具有高的代数复杂度
第七步:计算示例
假设某列状态为:
c = [0x32, 0x88, 0x31, 0xE0]ᵀ
轮密钥对应列为:
k = [0x2B, 0x28, 0xAB, 0x09]ᵀ
加密过程:
-
计算MixColumns:
0x02·0x32 = 0x64 0x03·0x88 = 0x18 (因为0x03·0x88 = (0x02+0x01)·0x88 = 0x11+0x88=0x99? 实际计算:)正确计算:
-
0x02·0x32 = 0x64
-
0x03·0x88 = 0x18? 让我们仔细计算:
0x88 = 10001000₂ = x⁷+x³
0x02 = x,所以0x02·0x88 = x·(x⁷+x³) = x⁸+x⁴
模m(x)=x⁸+x⁴+x³+x+1,x⁸ ≡ x⁴+x³+x+1
所以x⁸+x⁴ ≡ (x⁴+x³+x+1)+x⁴ = x³+x+1 = 00001011₂ = 0x0B0x03 = x+1,所以0x03·0x88 = 0x02·0x88 + 0x88 = 0x0B + 0x88 = 0x83
继续计算完整列:
第一字节:0x02·0x32 + 0x03·0x88 + 0x01·0x31 + 0x01·0xE0 = 0x64 + 0x83 + 0x31 + 0xE0 = 0x64⊕0x83⊕0x31⊕0xE0 = 0x04 -
-
计算AddRoundKey:
新列 = MixColumns结果 + 轮密钥 [0x04, ..., ...]ᵀ + [0x2B, 0x28, 0xAB, 0x09]ᵀ 第一字节:0x04 + 0x2B = 0x2F
这个示例展示了有限域上的精确计算过程。
总结
AES的AddRoundKey和MixColumns变换在数学上分别对应有限域上的向量加法和线性变换。它们的精心设计确保了:
- 完全性:每个输出比特依赖所有输入比特
- 非线性:与S-box结合提供足够的非线性
- 可逆性:存在明确的逆变换用于解密
- 效率:在硬件和软件中高效实现
理解这些变换的代数结构有助于深入分析AES的安全性,特别是对抗线性密码分析和差分密码分析的能力。