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ARIA分组密码算法的密钥扩展过程

**ARIA分组密码算法的密钥扩展过程** 我将为您详细讲解ARIA分组密码算法的密钥扩展过程。ARIA是韩国标准的分组密码算法，采用SPN结构，支持128位、192位和256位三种密钥长度。 **算法概述** ARIA的密钥扩展过程分为两个主要阶段： 1. 初始密钥素材生成 2. 轮密钥生成 **详细步骤** **第一步：初始密钥素材生成** 根据密钥长度不同，初始密钥素材生成分为三种情况： 1. 128位密钥（CK1, CK2, CK3）： - 初始密钥K分为：KL = K

2025-11-16 08:02:44

LeetCode 863. 二叉树中所有距离为 K 的结点

**LeetCode 863. 二叉树中所有距离为 K 的结点** **题目描述** 给定一个二叉树的根节点 `root`，一个目标节点 `target`，和一个整数 `k`。需要返回所有与 `target` 距离为 `k` 的节点值。这里的距离指的是从 `target` 到当前节点需要经过的边数。 **示例** 输入：`root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]`, `target = 5`, `k = 2` 输出：`[7,4,1]` 解释：节

2025-11-16 07:36:32

xxx 最大流问题（Relabel-to-Front 算法）

**xxx 最大流问题（Relabel-to-Front 算法）** **问题描述** 最大流问题是在一个有向图中，从源点 \( s \) 到汇点 \( t \) 的流量分配问题。每条边有一个容量限制，目标是最大化从 \( s \) 到 \( t \) 的总流量。Relabel-to-Front 是 Push-Relabel 算法的一种高效实现，通过维护高度函数和超额流量，以 \( O(V^3) \) 时间复杂度解决该问题。 --- **解题步骤详解** 1. **基本概念**

2025-11-16 07:31:21

区间动态规划例题：最长等差数列问题（任意差值版本）

**区间动态规划例题：最长等差数列问题（任意差值版本）** **题目描述** 给定一个整数数组 `nums`，返回数组中最长等差数列的子序列长度。等差数列的定义是：一个序列中任意相邻两项的差相等，这个差值可以是任意整数（包括0和负数）。例如，对于数组 `[3,6,9,12,7,10,8]`，最长等差数列是 `[3,6,9,12]`，长度为4。注意：子序列不要求连续，但必须保持原始顺序。 --- **解题过程** **步骤1：理解问题与定义状态** 我们需要找到最长的等差数列子

2025-11-16 07:10:16

SM3密码杂凑算法的轮函数设计

**SM3密码杂凑算法的轮函数设计** 我将为您详细讲解SM3密码杂凑算法的轮函数设计。SM3是中国国家密码管理局发布的密码杂凑算法标准，广泛应用于数字签名、消息认证码等场景。 **算法概述** SM3算法生成256位哈希输出，采用Merkle-Damgård结构，处理512位消息分组。其核心是64轮的压缩函数，每轮使用不同的布尔函数和常量。 **轮函数详细设计** **1. 消息扩展** 在进入轮函数前，512位消息块首先被扩展为132个32位字： - 前16个字W₀～W₁₅直接来自消

2025-11-16 06:49:13

基于连续词袋模型（CBOW）的Word2Vec词向量训练算法详解

**基于连续词袋模型（CBOW）的Word2Vec词向量训练算法详解** 我将为您详细讲解Word2Vec中的CBOW模型，这是一个重要的词向量学习算法。 📌 算法概述 CBOW（Continuous Bag-of-Words）是Word2Vec的两种主要架构之一，其核心思想是通过上下文词语来预测中心词。与Skip-gram模型相反，CBOW是用周围的词来预测中间的词。 🔄 算法流程详解 1. 数据预处理首先对原始文本进行预处理： - 分词：将文本分割成单词序列 - 构建词汇表：统计所

2025-11-16 06:38:47

基于Transformer的图像分类算法：Vision Transformer (ViT)

**基于Transformer的图像分类算法：Vision Transformer (ViT)** 我将为您详细讲解Vision Transformer (ViT)这个基于Transformer架构的图像分类算法。 **一、算法背景** 传统的图像分类主要依赖卷积神经网络(CNN)，但Transformer在自然语言处理领域的巨大成功启发了研究者将其应用于计算机视觉任务。ViT是首个完全摒弃卷积操作，纯粹使用Transformer架构处理图像分类的里程碑式算法。 **二、核心思想** Vi

2025-11-16 06:22:52

排序算法之：Cocktail Shaker Sort（鸡尾酒摇动排序）的优化与边界条件处理

**排序算法之：Cocktail Shaker Sort（鸡尾酒摇动排序）的优化与边界条件处理** 题目描述：鸡尾酒摇动排序是冒泡排序的一种变体，它通过双向遍历数组来改善冒泡排序的性能。算法从左到右遍历时将最大元素"冒泡"到右侧正确位置，然后从右到左遍历时将最小元素"冒泡"到左侧正确位置，如此往复直到数组完全有序。解题过程： 1. 基本算法框架鸡尾酒排序的核心思想是在每个完整的循环中执行两次遍历： - 正向遍历：比较相邻元素，如果左 > 右则交换，将最大值移到右端 - 反向遍历：比较

2025-11-16 06:12:24

哈希算法题目：设计一个基于哈希的分布式锁服务

**哈希算法题目：设计一个基于哈希的分布式锁服务** 我将为您详细讲解这个题目的完整解题思路和实现方案。 ## 题目描述设计一个基于哈希表的分布式锁服务，要求支持多个客户端并发获取和释放锁，确保在分布式环境下的互斥访问。锁需要具备以下特性： - 互斥性：同一时刻只有一个客户端能持有锁 - 避免死锁：锁必须有超时机制，防止客户端崩溃导致锁永远无法释放 - 容错性：服务需要具备高可用性 ## 解题过程 ### 第一步：基础锁数据结构设计首先，我们需要设计锁的基本数据结构： ```py

2025-11-16 05:56:42

最长重复子串（后缀数组解法）

**最长重复子串（后缀数组解法）** **题目描述** 给定一个字符串s，找到其中最长的重复子串。重复子串是指在字符串中至少出现两次的连续子串（两次出现的位置可以重叠，但通常认为不重叠更有意义，这里我们考虑可以重叠的情况）。 **解题过程** 让我用循序渐进的方式为你讲解这个问题的后缀数组解法： **1. 问题分析** - 我们需要找到在字符串中出现至少两次的最长子串 - 暴力解法是枚举所有子串，检查每个子串出现的次数，时间复杂度O(n³) - 使用后缀数组可以将时间复杂度优化到O(n

2025-11-16 05:51:08

寻找图中的割点（Articulation Points）问题

**寻找图中的割点（Articulation Points）问题** **题目描述** 给定一个无向连通图，割点（或关节点）是指删除该顶点及其关联边后，图的连通分量数量增加的顶点。换句话说，割点是图中连接不同部分的关键顶点。我们需要设计一个算法，找出图中所有的割点。 **解题过程** 我们将使用基于深度优先搜索（DFS）的Tarjan算法来寻找割点。该算法通过DFS生成树和两个关键数组（`disc`和`low`）来识别割点。 **步骤1：理解DFS生成树与关键数组** - 对图

2025-11-16 05:45:53

非线性规划中的差分动态规划(DDP)算法基础题

**非线性规划中的差分动态规划(DDP)算法基础题** 题目描述：考虑一个离散时间非线性最优控制问题：最小化代价函数 J = φ(x_N) + Σ_{k=0}^{N-1} L(x_k, u_k) 满足系统动力学 x_{k+1} = f(x_k, u_k)，其中 x_k ∈ R^n 是状态向量，u_k ∈ R^m 是控制向量。假设具体问题为：系统动力学：x_{k+1} = x_k + u_k 代价函数：J = 1/2 * x_N^2 + 1/2 * Σ_{k=0}^{N-1} (x_k

2025-11-16 05:40:40

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