爱豆文档 - 信息安全文档下载平台 - idocdown.com （部分文档，免费下载）

. . . . . .

基于图卷积神经网络（GCN）的文本分类算法详解

**基于图卷积神经网络（GCN）的文本分类算法详解** 我将为您详细讲解基于图卷积神经网络（GCN）的文本分类算法。这个算法通过将文本数据构建成图结构，然后利用图卷积操作来捕捉文本间的复杂关系，从而提高分类性能。 ### 算法背景传统的文本分类方法通常将每个文档视为独立的样本，忽略了文档之间可能存在的语义关联。GCN文本分类算法通过构建文档-词图或文档-文档图，利用图结构来建模这些关系，使模型能够利用全局信息来提升分类准确率。 ### 算法步骤详解 #### 步骤1：图结构构建首先需

2025-11-17 04:08:32

基于线性规划的图最大流问题的Ford-Fulkerson算法求解示例

**基于线性规划的图最大流问题的Ford-Fulkerson算法求解示例** 我将为您详细讲解基于线性规划的图最大流问题的Ford-Fulkerson算法求解过程。这是一个经典的网络流问题，Ford-Fulkerson算法是解决该问题的基本方法。 **问题描述** 考虑一个有向图G=(V,E)，其中V是顶点集，E是边集。每条边(u,v)∈E有一个非负容量c(u,v)≥0。指定两个特殊顶点：源点s和汇点t。最大流问题的目标是找到从s到t的最大流量，满足： 1. 容量约束：每条边的流量不超过其容

2025-11-17 04:03:18

列生成算法在云计算中的容器部署优化问题求解示例

**列生成算法在云计算中的容器部署优化问题求解示例** 我将为您详细讲解列生成算法在云计算容器部署优化问题中的应用。这是一个经典的组合优化问题，通过列生成算法可以有效求解。 ### 问题描述在云计算环境中，假设我们有一个数据中心，需要将多个容器部署到有限的物理服务器上。每个容器有不同的资源需求（CPU、内存、存储），每个服务器有固定的资源容量。目标是在满足所有服务器容量约束的前提下，最小化使用的服务器总数。 **数学模型参数：** - 服务器集合：S = {1,2,...,m}，每个服

2025-11-17 03:58:06

石子游戏 VIII

**石子游戏 VIII** **题目描述** Alice 和 Bob 正在玩一个石子游戏。有 n 堆石子排成一行，每堆石子有一个正整数数值 piles[i]。游戏规则如下： - Alice 先手，Bob 后手。 - 每一轮，当前玩家可以从剩下的石子堆的**最左端**或者**最右端**取走一堆石子。 - 游戏持续到所有石子堆都被取完。 - 玩家的最终得分是他取走的所有石子堆的数值之和。 - 但在这个版本（VIII）中，目标不是最大化自己的绝对得分，而是**最大化自己与对手的得分差**。假设

2025-11-17 03:52:49

基于Transformer的图像语义分割算法：SegFormer

**基于Transformer的图像语义分割算法：SegFormer** **题目描述** SegFormer是一种结合Transformer与轻量级解码器的语义分割模型。它摒弃了Vision Transformer（ViT）中计算复杂的位置编码，采用分层设计的Transformer编码器提取多尺度特征，并通过仅由MLP（多层感知机）构成的解码器融合这些特征，实现高效精确的像素级分类。其核心挑战在于如何利用Transformer捕获全局上下文，同时避免计算冗余。 **解题过程** 1

2025-11-17 03:47:35

LeetCode 133. 克隆图

**LeetCode 133. 克隆图** **题目描述** 给你一个无向连通图中一个节点的引用，请你返回该图的深拷贝。图中的每个节点都包含一个值（int）和一个邻居列表（List[Node]）。 ```java class Node { public int val; public List neighbors; } ``` **测试用例格式：** 简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（va

2025-11-17 02:55:11

最长回文子序列的变种：统计不同非空回文子序列的个数（进阶版：考虑字符集限制）

**最长回文子序列的变种：统计不同非空回文子序列的个数（进阶版：考虑字符集限制）** ### 题目描述给定一个字符串s，统计其中所有不同非空回文子序列的个数。注意：这里的"不同"指的是子序列的内容不同，而不是位置不同。同时，题目可能对字符集有限制，比如只包含小写字母'a'到'z'。例如： - 输入："bccb" - 输出：6 - 解释：不同的回文子序列有："b", "c", "bb", "cc", "bcb", "bccb" ### 解题思路这个问题是经典的回文子序列计数问题的扩展

2025-11-17 02:23:26

并行与分布式系统中的并行K-最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法：基于局部敏感哈希（LSH）的并行化方法

**并行与分布式系统中的并行K-最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法：基于局部敏感哈希（LSH）的并行化方法** **题目描述** 在并行与分布式系统中，如何高效实现K-最近邻（KNN）算法？KNN需在大型数据集中为每个查询点快速找到其最近的K个邻居。传统串行KNN计算复杂度高（如暴力搜索为O(n²)），无法适应海量数据。本题目要求基于局部敏感哈希（LSH）设计并行化KNN算法，通过哈希函数将相似数据映射到相同桶中，减少计算范围，并利用分布式计算资源加速查询。

2025-11-17 02:02:25

基于Transformer的图像去雨算法：IDT（Image De-raining Transformer）

**基于Transformer的图像去雨算法：IDT（Image De-raining Transformer）** **题目描述** 图像去雨旨在从雨天拍摄的图像中去除雨滴或雨丝，恢复清晰的背景内容。IDT是一种基于Transformer的端到端去雨算法，它通过自注意力机制建模雨纹的全局依赖关系，并利用多尺度特征融合提升去雨效果。与基于卷积神经网络（CNN）的方法相比，IDT能更有效地捕捉雨纹的长程空间分布，适用于复杂雨线（如密集、方向多变的雨丝）的去除。 **解题过程** 1.

2025-11-17 01:57:09

基于线性规划的图最小顶点覆盖问题的原始-对偶近似算法求解示例

**基于线性规划的图最小顶点覆盖问题的原始-对偶近似算法求解示例** 我将通过一个具体问题来讲解如何用原始-对偶方法求解图的最小顶点覆盖问题。考虑下图： ``` 顶点集: {1,2,3,4} 边集: (1,2), (1,3), (2,3), (2,4), (3,4) ``` **问题描述** 最小顶点覆盖问题要求找到一个顶点子集，使得图中每条边至少有一个端点在该子集中，且顶点数量最少。这是一个NP难问题，但可以通过线性规划的原始-对偶方法获得2-近似解。 **线性规划建模** 原始问题

2025-11-17 01:46:43

核主成分分析（Kernel PCA）的核技巧与特征空间降维过程

**核主成分分析（Kernel PCA）的核技巧与特征空间降维过程** **题目描述** 核主成分分析（Kernel PCA）是主成分分析（PCA）的非线性扩展，通过核技巧将数据映射到高维特征空间，并在该空间中进行线性PCA，从而实现对非线性数据的降维。本题目要求理解其数学原理，并掌握从数据映射到特征值分解的完整计算过程。 **解题过程** 1. **问题背景与目标** - 传统PCA通过线性变换找到数据方差最大的方向，但无法处理非线性结构（如螺旋分布）。 - 目

2025-11-17 01:36:16

**石子游戏 V** **题目描述** 给定一个整数数组 `stones`，其中 `stones[i]` 表示第 `i` 堆石子的数量。Alice 和 Bob 轮流进行自己的回合，由 Alice 开始。每一回合，玩家需要从石堆的**任意一端**（最左边或最右边）移走一堆石子。玩家的得分是所移走石堆中的石子数量。当所有石堆都被移走后，得分更高的玩家获胜。假设 Alice 和 Bob 都采用**最优策略**，如果 Alice 能赢，返回 `true`；否则返回 `false`。 **解

2025-11-17 01:15:22

跳转到页