哈希算法题目：分桶法解决大数据量的Top K频繁元素问题
**哈希算法题目：分桶法解决大数据量的Top K频繁元素问题**
**题目描述**
给定一个非常大的整数数组（数据量可能达到亿级别），找出出现频率最高的前K个元素。要求时间复杂度优于O(n log n)，且内存使用要高效。
**解题思路分析**
这个问题需要结合哈希表和分桶思想：
1. 使用哈希表统计每个元素的频率（O(n)时间复杂度）
2. 使用分桶法按频率分组，避免全局排序
3. 从高频桶开始收集元素，直到凑够K个
**详细解题步骤**
**步骤1：频率统计**
```python
2025-10-31 13:45:55
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